Constellation Knowledge Network - Preguntas y respuestas sobre Bagua - ¿Cuál es el significado del cálculo de Qin Feng cuando encontró al asesino al que marcar en "Detective Chinatown 2"?

¿Cuál es el significado del cálculo de Qin Feng cuando encontró al asesino al que marcar en "Detective Chinatown 2"?

¿Qué usa Qin Feng? ¿Cálculo de Manhattan? .

Debido a mis conocimientos limitados, realmente no sé de dónde copió el director el nombre del metro de Manhattan. Pero según explicaciones posteriores, se trataba de un modelo matemático para inferir la residencia del asesino. Este método todavía es posible. Además de los retratos criminales, también hay retratos geográficos. Este tipo de elaboración de perfiles geográficos se denomina geolocalización criminal, o GCT para abreviar. Este modelo matemático utiliza la función de caída de distancia para rastrear la dirección de la vida del criminal a través del lugar donde abandonó el cuerpo, e inferir el tiempo y el lugar de su próximo crimen a través de la vida, el trabajo, los viajes y otras características del criminal. GCT es un proceso muy complicado y no se puede calcular simplemente con Qin Feng cayendo al suelo. Este modelo matemático se basa en la teoría de la descripción geográfica de los delincuentes, es decir, ¿los delincuentes suelen tener un delito específico? ¿Área del crimen? .

En lo que respecta a los asesinos en serie, las víctimas no suelen ser aleatorias, sino distribuidas regularmente desde la residencia del sospechoso. No cometerá crímenes en lugares extraños y demasiado lejos de casa, pero, por otro lado, sí. Probablemente no cometería el crimen cerca de su casa para evitar ser descubierto por conocidos. Del mismo modo, es sólo una herramienta para ayudar en la investigación criminal y no puede utilizarse para resolver delitos. La respuesta anterior no es lo suficientemente completa. Hablemos primero de los conceptos básicos. ¿Qué es un modelo matemático? Los modelos matemáticos son modelos científicos o de ingeniería construidos utilizando lógica matemática y lenguaje matemático. El contenido expresado por el modelo matemático puede ser cuantitativo o cualitativo, pero debe reflejarse de forma cuantitativa. Por lo tanto, el método de operación del método del modelo matemático está sesgado hacia la forma cuantitativa. En pocas palabras, la fórmula de Euler y el teorema de Pitágoras son modelos matemáticos simples.

Vale, eso es todo. Vayamos directo al grano. En 2015, Kandai, Chen publicó un artículo titulado "Optimización de la distancia integral de grupos de puntos espaciales bajo el modelo de objetivo geográfico de delitos de casos en serie", que se tradujo como "Optimización del algoritmo de distancia integral de grupos de puntos espaciales bajo el modelo de objetivo geográfico de Delitos de casos en serie". 》. Se trata de un algoritmo de optimización basado en perfiles geográficos y geolocalización criminal propuesto por Rossmo, el principal criminólogo de Estados Unidos. Rigel es el único software comercial probado para la elaboración de perfiles geográficos en un mundo más complejo y sólo lo utilizan algunas de las principales agencias policiales del mundo. Kandai, Li Weihong, Lewin y Ye Binchen (bueno, los nombres de los autores son los siguientes: Kandai, Li Weihong?, Chen·) estudiaron la curva de distancia de las actividades criminales en el artículo y escribieron: Al contar el patrón de distancia del crimen, Este artículo elige tres modelos de distancia: la distancia euclidiana, la distancia de Manhattan y la distancia del camino más corto se utilizaron para el análisis estadístico. La distancia euclidiana se refiere a la distancia en línea recta entre dos puntos, independientemente de la influencia de la red de carreteras. La distancia de Manhattan es la distancia de polilínea en ángulo recto entre dos puntos, que es adecuada para ciudades con una distribución de cuadrícula regular; La distancia de ruta más corta utiliza el análisis de red en el análisis espacial SIG para calcular la ruta más corta entre dos puntos en función de la topología de la carretera, y el resultado es el más cercano a la situación real. ¿Adivina qué hay en la película? ¿Metro de Manhattan? ¿Debería estar allí? ¿Distancia de Manhattan? Un método de cálculo de superficie de probabilidad para predecir la posible ubicación de residencia de delincuentes bajo el modo de distancia de polilínea rectangular.

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