¿A qué modelo es más adecuado pasar al modelo de "taller de pequeños agricultores"?

Dos temas principales en la informática científica son el trabajo con modelos físicos y el trabajo con datos. Señaló que el aprendizaje automático y el basado en datos tienen un gran potencial en el procesamiento de datos experimentales biológicos, el diseño de nuevos experimentos y la creación de modelos de computación biológica más eficientes, y verá más escenarios de aplicación en campos científicos tradicionales como la biología, la química y los materiales. La inteligencia artificial combina modelos científicos, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento para desarrollar aún más métodos de investigación más eficientes y precisos y promover la transformación de la investigación científica del modelo de "taller agrícola" al modelo "Android".

Shi, presidente de la Universidad de West Lake, cree que las ciencias de la vida son un campo amplio, no un tema representado por métodos. Los avances e innovaciones en el campo de la informática provocarán una revolución en la comprensión humana del mundo microscópico. Si queremos aprovechar esta revolución, debemos tener una voz política que la acompañe, y comprender y hacer arreglos por adelantado desde una perspectiva académica. "Creo que con el desarrollo de la inteligencia artificial en este siglo, nuestra comprensión del universo entero mejorará enormemente. Creo que la informática determinará el futuro y espero que la inteligencia artificial pueda entrar en todos los campos y ayudar al desarrollo de la medicina. ." "Este tipo de investigación El modelo se llama modelo de 'taller de pequeños agricultores', que lo realiza uno mismo. Su ventaja es la autosuficiencia, pero el mayor problema es la baja eficiencia.

No lo fue. Antes era fácil cambiar este modelo de investigación, pero era manual. El aumento de la inteligencia ha brindado oportunidades para cambiar el modelo de investigación. Owen cree que los campos de investigación tradicionales como la química, los materiales, la ingeniería electrónica, la ingeniería química y la ingeniería mecánica deberían convertirse en los más importantes. El principal campo de batalla de la inteligencia artificial, quizás no solo el principal campo de batalla, sino también el mayor campo de batalla del año en los próximos diez años "Inteligencia artificial + investigación científica tradicional" se define como "investigación científica inteligente" en Hubei Weinan. el resultado es mejorar integralmente las capacidades de investigación científica y promover la actualización de las industrias y tecnologías existentes.

Xiao dio una explicación detallada sobre este tema. Espero que sea útil para todos. puedes dejarme un mensaje en el área de comentarios. Si encuentras algo incorrecto, también puedes interactuar conmigo. Tus elogios son de gran ayuda para mí.

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