Cómo generar números aleatorios en Python
Python tiene un módulo incorporado llamado aleatorio, que se puede utilizar para generar números aleatorios. Este módulo proporciona una variedad de funciones para generar diferentes tipos de números aleatorios. Por ejemplo:
'''
Python
Importación aleatoria
#Generar un número entero aleatorio entre 1 y 10.
x=random.randint(1,10)
Print(x)
'''
Este programa generará un Entero aleatorio entre 1 y 10 e imprimirlo en la consola. Si ejecuta este programa varias veces, encontrará que los números aleatorios generados son diferentes cada vez.
Además de la función randint(), el módulo aleatorio también proporciona otras funciones para generar números aleatorios, como:
-random.random(): Genera un número aleatorio entre 0 y 1 de números reales aleatorios.
-random.uniform(a, b): Genera un número real aleatorio entre a y b.
-random.choice(seq): Selecciona aleatoriamente un elemento de la secuencia seq.
-random.shuffle(seq): organiza aleatoriamente los elementos en la secuencia seq.
2. Utilice el módulo numpy para generar números aleatorios.
Además del módulo aleatorio integrado de Python, existen muchas bibliotecas de terceros que se pueden utilizar para generar números aleatorios. Una de las bibliotecas más populares es numpy, que proporciona muchas funciones para cálculos científicos, incluidas funciones para generar números aleatorios. Por ejemplo:
'''
Python
Importar numpy como np
#Generar un valor entre 1 y 10 de enteros aleatorios .
x =np.random.randint(1, 10)
Imprimir (x)
'''
Con módulo aleatorio De manera similar, numpy también proporciona muchas otras funciones para generar números aleatorios, como:
-np.random.random(): genera un número real aleatorio entre 0 y 1.
-np.random.unifrom(a, b): Genera un número real aleatorio entre a y b.
-np.random.choice(seq): Selecciona aleatoriamente un elemento de la secuencia seq.
-np.random.shuffle(seq): organiza aleatoriamente los elementos en la secuencia seq.
La función de generación de números aleatorios de Numpy tiene muchas ventajas sobre las funciones integradas de Python. Por ejemplo, la función de generación de números aleatorios de numpy puede generar secuencias de números aleatorios eficientes y proporcionar más tipos de distribución.