¿Qué significa soñar con fenómenos matriciales e interpretar los sueños?

Pregunta 1: ¿Para qué se utiliza la matriz? Respuesta: ¿Para qué sirve el método del diagrama matricial?

Los métodos matriciales son ampliamente utilizados. En la gestión de calidad, el método matricial se utiliza a menudo para resolver los siguientes problemas:

① Correspondiente a las funciones de hardware y software de una serie de productos, encuentre el punto de entrada para desarrollar nuevos productos o mejorar productos antiguos. ;

(2) Aclarar las características de calidad del producto que deben garantizarse y su relación con la agencia de gestión o el departamento de garantía para que el sistema de garantía de calidad sea más confiable.

③ Aclarar las; relación entre las características de calidad del producto, los elementos de prueba y los instrumentos de prueba, esforzarse por fortalecer el sistema de evaluación de calidad o mejorar su eficiencia;

(4) Cuando ocurren muchos fenómenos adversos durante el proceso de producción y tienen varias causas comunes , se espera descubrir la relación entre estos fenómenos adversos y la relación de causas, y luego eliminarla de una sola vez

⑤ Análisis multivariado, dónde iniciar la investigación y cómo recopilar datos.

Pregunta 2: ¿Para qué sirven las matrices? Por ejemplo, la tarjeta secreta actual es una de las aplicaciones comunes de Matrix.

Pregunta 3: ¿Qué es la matriz de Mendellow? Es una matriz de beneficios de poder (es decir, matriz de beneficios de poder) propuesta por Aubrey Mendelow en 1991. También conocida como matriz de partes interesadas.

Como se muestra en la siguiente figura:

Nivel de interés

Altura baja

Baja A B

Impacto mínimo correcto Que se sepa.

Poder

Alto C D

Conocer a sus actores clave

La matriz divide aproximadamente a todas las partes interesadas en cuatro cuadrantes.

Consulte la Figura 1.4 en la página 4 del siguiente documento.

books.elsevier/...31.pdf

Pregunta 4: ¿Qué significa esto en la matriz? Mira el teorema anterior y pregúntale a tu profesor de matemáticas si no lo entiendes.

Pregunta 5: ¿Qué es un sistema matricial? La matriz de video se refiere a un dispositivo electrónico que emite arbitrariamente M señales de video a N canales de equipos de monitoreo mediante conmutación de matriz. Generalmente, la entrada de la matriz es mayor que la salida, es decir, M> n. Algunas matrices de video también tienen funciones de conmutación de audio, que pueden cambiar señales de video y audio sincrónicamente. Esta matriz también se denomina matriz de vídeo y audio. Actualmente existen dos tipos de matrices de vídeo: matriz analógica y matriz digital. La matriz de video se usa generalmente en diversas situaciones de monitoreo.

Pregunta 6: ¿Qué significa matriz? Una matriz rectangular de m×n números dispuestos en m filas yn columnas se llama matriz. El concepto básico de matriz es muy simple.

Pregunta 7: ¿Qué es la matriz de Hadamard? La matriz de Hadamard es un cuadrado ortogonal que consta de elementos +1 y -1. La llamada matriz cuadrada ortogonal significa que dos filas (o columnas) cualesquiera son ortogonales. Piense en una fila (o columna) como una función, y dos filas (o columnas) cualesquiera son ortogonales. h2n = [HnHn;Hn-H].

La matriz de Hadamard consta de +1 y -1 elementos y satisface Hn * Hn’ = nI (donde Hn’ es la transpuesta de Hn e I es la matriz identidad).

Propiedad 1:

Hn es una matriz ortogonal. La llamada matriz ortogonal significa que dos filas (o columnas) cualesquiera de ella son ortogonales. El factor decisivo es

.

Propiedad 2: La suma de los cuadrados de todos los elementos de cualquier fila (columna) es igual al orden de la matriz cuadrada. Es decir, sea A una matriz cuadrada de orden n compuesta por elementos +1 y -1, si AA' = Ni (donde A' es la transpuesta de A e I es la matriz cuadrada unitaria).

Propiedad 3: El orden de la matriz de Hadamard es múltiplo de 2 o 4.

Propiedad 4: Si m es una matriz cuadrada real de orden n, y si los valores absolutos de todos los elementos de m son menores que 1, entonces el determinante de m

Si y solo si m es la matriz Hada MA. (Esta conclusión se deriva de la desigualdad de Hadamard)