Resumen de fórmulas ex y dx

D(X) se refiere a la varianza, E(X) se refiere a la expectativa. La varianza es el grado de dispersión al medir variables aleatorias o un conjunto de datos en teoría de la probabilidad y estadística Una medida de la varianza en la teoría de la probabilidad se utiliza para medir la desviación entre una variable aleatoria y su expectativa matemática (es decir, la media). En la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, la expectativa matemática (o media, o expectativa para abreviar). ) es cada resultado posible en un experimento. La suma de las probabilidades multiplicadas por sus resultados es una de las características matemáticas más básicas.

La fórmula para ex y dx es la siguiente: d(x)= e. [x-e(. x)]2 = e { x2-2xe(x)+[e(x)]2 } = e(x2)-2[e(x)]2+[e(x)

Aplicaciones de la varianza

1. Campo financiero: en finanzas, la varianza se utiliza a menudo para medir el riesgo de una cartera de inversiones. Al calcular la varianza de los rendimientos de los activos, los inversores pueden evaluar la volatilidad de la cartera de inversiones. Elija una cartera con menor variación porque representa menor riesgo

2. Control de calidad: En producción y fabricación, la variación se utiliza para evaluar la calidad de las características de un producto. Una pequeña variación generalmente significa una calidad estable del producto, mientras que una gran variación puede indicar problemas con el proceso de producción.

3. Los investigadores pueden utilizar la varianza para juzgar la coherencia de los resultados experimentales y luego evaluar la validez del experimento y la credibilidad de los resultados.

4. Analizar cambios en los datos de las encuestas de mercado. Al comprender la variación de los resultados de las encuestas, los investigadores pueden juzgar el grado de incertidumbre del mercado y proporcionar una referencia para la toma de decisiones.