¿Qué tan populares son los chatbots?

Sin embargo, dado que no está abierto a usuarios domésticos, las discusiones sobre ChatGPT sólo se dan en los círculos tecnológicos y de inversión. La discusión actual sobre este producto en el círculo del comercio electrónico aún se encuentra en la etapa de provocación: mire las diversas respuestas escandalosas, asombrosas o sin sentido dadas por ChatGPT.

Por un lado, el círculo inversor en el círculo tecnológico considera ChatGPT como un mito, pensando que es un producto revolucionario y subversivo que incluso ha dejado sin empleo a más de 20 tipos de empleos; , cuando los forasteros ven ChatGPT Al responder sin rodeos, inevitablemente pensarán: "¿Esto me va a subvertir? ¡Por qué no lo creo!"

De hecho, esta no es la primera vez que He escuchado en la industria tecnológica que "llueve después de escuchar el viento" "Informes que subvirtieron la revolución". La última vez que se dijo que la IA despediría a los humanos fue en 2016, cuando AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go Lee Sedol, y lo que siguió fue un auge de inversión en IA que duró tres años. No fue hasta el auge de las transmisiones en vivo que la tendencia de la IA disminuyó gradualmente. Inesperadamente, justo después de la epidemia, llegó otra ola de fiebre por la IA.

Esta ola de locura por la IA tiene buen terreno en China. La popularidad de dos obras cinematográficas y televisivas de ciencia ficción, "La Tierra Errante 2" y "El problema de los tres cuerpos", ha hecho que muchas personas estén interesadas en debatir sobre la tecnología del futuro. A nivel internacional, a finales del año pasado, gigantes de Silicon Valley como Google, Amazon, Microsoft y Mate iniciaron los mayores despidos en la historia de Internet. Los despidos se deben a una futura caída. Ahora, ChatGPT, desarrollado por openAI con inversión de Microsoft, se ha convertido en un incendio en el frío invierno de Silicon Valley después del apagón de web3.0 y el metaverso, y también es el único incendio que queda.

Baidu de China, que le siguió de cerca, vio aumentar el precio de sus acciones en 65.438,07 después de lanzar un plan similar a ChatGPT. Alibaba, Tencent y NetEase Youdao han revelado que se están probando internamente productos similares que se lanzarán pronto.

Pero ¿qué puede hacer ChatGPT? ¿Por qué la gente lo ve de manera diferente? ¿Realmente dejará a mucha gente sin trabajo?

Primero, ¿por qué la respuesta de ChatGPT es tan absurda?

Como mucha gente, después de probar ChatGPT varias veces, pensé ¿cuál era la respuesta? Algunas personas dicen que puede escribir poemas, pero los poemas escritos son completamente ilegibles.

Sin embargo, es posible que hayamos pasado por alto un problema. ChatGPT no es un producto terminado, sino un producto semiacabado. Aunque ha entrenado más de 654.3807 millones de modelos basados ​​en 300 mil millones de palabras en siete u ocho años, sigue siendo un producto semiacabado. Por un lado, openAI necesita seguir desarrollándose y, por otro, también requiere que los usuarios la capaciten continuamente. Es como un cachorro que acaba de aprender a caminar.

Como chatbot, ChatGPT no te conoce muy bien desde el principio. Más importante aún, el ChatGPT que estás utilizando actualmente no es un robot directo, sino un intermediario doméstico. El intermediario enviará sus preguntas a ChatGPT en el extranjero y se las reenviará después de obtener las respuestas. El mayor problema es que ChatGPT no puede distinguir con precisión al encuestado sino al ID o ID del intermediario que está hablando con el bot.

Hacer un buen uso de ChatGPT requiere práctica individual para que puedas obtener continuamente IA de alta gama para mejorar tus servicios. De lo contrario, nunca probarás la "dulzura" de la IA.

Sin embargo, incluso si ChatGPT se usa con frecuencia, todavía es difícil resolver los problemas reales de todos. Es necesario volver a desarrollarlo en función de los escenarios de uso. Microsoft combina ChatGPT con su propio motor de búsqueda Bing para lanzar el nuevo Bing. De esta manera, es mejor utilizarlo que un solo motor de búsqueda, puede obtener respuestas más inteligentes y puede reducir los problemas de publicidad en los motores de búsqueda (piense en la publicidad de Baidu, conocerá los beneficios de este producto).

En segundo lugar, ChatGPT no es una tecnología que pueda volar el cielo.

Antes de ChatGPT, los robots conversacionales existen desde hace mucho tiempo, como Microsoft Xiao Bing y varios altavoces inteligentes.

Incluso cuando las personas compran en línea y buscan servicio de atención al cliente, la primera respuesta que obtienen son definitivamente bots. Si el robot no puede responder, intervendrá el servicio de atención al cliente humano.

ChatGPT es más avanzado que ellos en modelos de lenguaje grandes, es decir, ha aprendido diversa información en Internet y ha creado varios modelos. Sin embargo, los chatbots anteriores se centraban en comprender palabras y sonidos y luego responder diseñando innumerables diálogos predefinidos. Por tanto, los chatbots anteriores abordaban cuestiones solucionadas como devoluciones, políticas de promoción, condiciones climáticas, instrucciones de funcionamiento, etc. , y no es un lenguaje abierto y autoorganizado.

ChatGPT permite a todos ver un robot que puede entender, pensar, organizar el lenguaje y ajustar su tono de respuesta y estrategia. Esto es muy poderoso.

Sin embargo, ChatGPT no es el único. Al menos diez empresas en todo el mundo fabrican productos con este modelo y los gigantes nacionales de Internet han sentado las bases para desarrollar productos correspondientes. Algunos medios informaron que la brecha entre China y ChatGPT es de solo más de un año, y los gigantes nacionales nunca han relajado su enfoque en la IA.

Sin embargo, el costo de entrenar modelos de lenguaje grandes es demasiado alto y entrenar una vez cuesta decenas de millones de dólares. En cuanto al modelo de formación, puede consultar la introducción escrita por el profesor Qin Shuo: