2019-08-07Métodos de muestreo comúnmente utilizados en investigación y pronóstico de mercado

De acuerdo con el principio de aleatoriedad, no agregamos ningún trabajo de agrupación, clasificación, etc. De toda la población, pero generalmente podemos realizar sorteos, comprobar números aleatorios, tirar dados, lanzar monedas, etc.

1) Método de lotería

Escriba los nombres o números de las unidades generales de la encuesta en etiquetas o tarjetas uno por uno, colóquelos en la caja, mézclelos en orden aleatorio y luego colóquelos en todas las etiquetas o tarjetas. Las tarjetas se extraen al azar sin ninguna selección.

2) Método de tabla de números aleatorios

También llamada tabla de números aleatorios, es una tabla de números con la misma cantidad de números ordenados aleatoriamente del 0 al 9. El investigador debe determinar una tabla de números aleatorios de varios números según la cantidad de unidades en el grupo y luego numerar el grupo. Al seleccionar una muestra, pueden comenzar en cualquier fila o columna de la tabla de números aleatorios y señalar los números con los ojos cerrados. Si no se repite el muestreo, no se utilizarán todos los números utilizados hasta que se extraiga un número predeterminado de unidades de muestra.

Método de muestreo estratégico

También conocido como muestreo aleatorio categórico, la unidad general se divide en varias categorías o capas según las características de sus atributos, y luego se seleccionan muestras aleatoriamente de cada categoría o capa. Se deben tener en cuenta los siguientes puntos al realizar la estratificación:

(1) Debe haber límites claros entre las capas. El resultado de la estratificación debe ser que cada unidad pertenezca a una misma capa. esta capa al mismo tiempo.

(2) Es necesario aclarar el número de unidades de cada capa y la proporción de cada capa en el total.

③El número de capas no debe ser demasiado, de lo contrario se perderán las características de estratificación.

Por ejemplo, la etiqueta de edad universal es un indicador de datos jerárquico específico. El propósito del muestreo estratificado es mejorar la representatividad de la muestra y evitar el fenómeno de que la muestra pueda estar demasiado concentrada en una determinada característica o no tener ninguna característica determinada durante el muestreo aleatorio. Mediante la estratificación, aumenta la * * * similitud entre unidades en todos los niveles, se reduce el grado de diferencia y es más fácil extraer muestras representativas.

1) Método de muestreo proporcional estratificado

Método de muestreo de unidades basado en la proporción del número de unidades en cada capa con respecto al número total de unidades.

Por ejemplo, la unidad total es de 1000 hogares, y el ingreso familiar se divide en tres niveles: escuela secundaria, escuela secundaria y bajo, y se determina que el tamaño de la muestra es 200 hogares. Entre ellas, hay 500 familias de ingresos altos, 500 familias de ingresos bajos y 1.000 familias de ingresos medios. Si se utiliza el método de muestreo estratificado, se muestrean 200*25%=50 personas y 200*50%=1000 personas respectivamente.

2) El método de muestreo óptimo estratificado es un método de extracción de unidades de muestra basado en la proporción del número de unidades en cada estrato con respecto al número total de unidades y la desviación estándar de las muestras en cada estrato.

Este método generalmente utiliza el símbolo para conocer la desviación estándar y luego la calcula en función del tamaño de la muestra.