Escalera de 11 plataformas

La escalera es para compararte contigo mismo, no con los demás.

Sistema de puntos de 11 pasos: el coeficiente de peso del héroe es similar a la distribución de probabilidad normal. El coeficiente de corrección es una función de convergencia con un límite de 1. Puntos de escalera = ∑PmXmSm, ∑P=1, P es el peso, s es el coeficiente de corrección (0,75 ~ 1) y x es el punto de héroe de un solo héroe.

Bajo los principios anteriores, todo es más fácil de explicar.

Establece tu escalera en 1500 por ahora.

1500 te da un promedio ponderado de todos los héroes. Eso es ∑PmXm=1500. ∑P=1.

Supongamos que juegas con 29 héroes, entonces M es 1~29, P es el peso y se ignora el coeficiente de corrección.

A continuación, digamos que golpeas a otro héroe: Chica Fuego. Y llegando a 1700 puntos, ¿crees que se deberían sumar 1700-1500=200 puntos?

Evidentemente equivocado. Supongamos que el Pn de la chica del fuego = 0,02, entonces el ∑Pm original cambia de 1 a 0,98. En este momento, su puntuación promedio de héroe en realidad se convierte en 1700 * 0,02 + 1500 * 0,98 (para facilitar el cálculo aquí, pongo sus primeros 29). Los puntos de héroe de cada héroe se cuentan como 158). Este es el último punto de la escalera que puedes agregar.

¿Entonces preguntas? Entonces, ¿por qué agregué más de 100 puntos a cada set cuando solo jugué con cinco héroes? la razón es sencilla.

Supongamos que juegas con cuatro héroes, ∑PnXn=1200, ∑P=1. Cuando juegas con el quinto héroe, obtienes 1700 puntos por tu destacada actuación. Suponiendo que el peso de este héroe es 0,2, 1700 * 0,2+17. Por eso obtienes 100 puntos en este momento.

¿Y qué pasa si golpeas a 1 héroe? Según la teoría anterior, si la puntuación del héroe es 1700, ¿no es esa la puntuación de la escalera de 1700? De hecho, cuando solo juegas con un héroe, el primer conjunto solo te da un coeficiente de corrección de 1700* (este coeficiente está en realidad en la fórmula anterior y se determina en función del número de veces que juegas con el héroe y el número amplio). que es aproximadamente 0,75, se acerca a 1. Cuanto más juegues, mayor será el coeficiente de corrección. Creo que este coeficiente es similar a converger hacia 1. En otras palabras, si tu primer héroe mata a 40 personas y a 5 personas, tu héroe. La puntuación es directamente de 2000 puntos, por lo que multiplicada por el coeficiente de corrección, tu puntuación en la escalera alcanzará los 1500 puntos en el primer juego.

Por ejemplo, si juegas contra un héroe con una puntuación alta, no obtendrás más. Después de un conjunto de +3 puntos de héroe, los puntos de héroe alcanzarán 2003 puntos (2003*0.5+2000*0.5-2000)*0.76 =1, pero si pierdes un conjunto, suponiendo que pierdas un conjunto de puntos de héroe, los puntos se deducirán 200 se convierten en 1800 puntos, luego: (1800 * 0,5+2000)

Es por eso que juego con 1 héroe con puntuación alta, y una vez que pierda, lo deduciré salvajemente.

Si juego con muchos héroes, supongamos que son 30. Uno de los héroes con mayor puntuación pierde. Supongamos que la puntuación del héroe es 1700. Después de deducir 300 puntos, la puntuación del héroe se convierte en 1400. Entonces, su puntuación de escalera original. es exactamente 1700. Entonces, ¿cuántos puntos de escalera tienes que deducir? Supongamos que el coeficiente de peso p de tu dragón es 0,03, entonces tienes que deducir -300*0,03=-9 puntos.

Entonces preguntas de nuevo. , ¿cómo calcular el héroe número 90? ¿La puntuación de cada héroe?

Es muy simple en el sistema de puntos de escalera, el coeficiente de peso del héroe P después de los 30 mejores héroes se vuelve cada vez más pequeño (como en el caso normal). distribución). Originalmente era 800 puntos, y se deducían 200 puntos por perder un juego, pero en este momento el peso del héroe es 0.002 y el coeficiente de corrección es 0.8, entonces su deducción de puntos real es: -200*0.002*0.8=- 0,32 (aproximadamente igual a 0, la escalera se puede redondear automáticamente), por lo que no deduces puntos. Por el contrario, incluso si este héroe con puntuación baja obtiene +200 puntos de héroe, la puntuación de la escalera es +0. Los puntos de héroe de tu héroe son mucho más bajos que el promedio de tus 30 héroes principales), tu héroe se encuentra en el extremo inferior del coeficiente de peso de la distribución cuasi normal y su impacto en los puntos es muy pequeño. ¿Entonces preguntas de nuevo? ¿No juegues con este héroe de baja puntuación?

No. Cuando haces que la puntuación de este héroe de baja puntuación sea mayor que la puntuación promedio de los 30 mejores, el héroe. El coeficiente de peso aumentará rápidamente, lo que aumentará significativamente la puntuación (el proceso desde la puntuación baja hasta la puntuación media será lento. Agregue puntos lentamente. Cuanto más se acerque al promedio, más obvios serán los puntos)

Tus puntos eventualmente se estabilizarán cuando todos tus héroes estén en la parte media y superior de la distribución normal, es decir, tú. No es obvio si puedes sumar puntos o restar puntos (cambiar dentro de 3 puntos) a cualquier héroe. En este momento, tus puntos de escalera son tu verdadera fortaleza.

¿Por qué muchos jugadores muestran puntos fijos demasiado pronto?

¿Eso es porque la fuerza de tu héroe también exhibe las características de un establo? distribución normal, con resultados mixtos.

En resumen,

Debido a la existencia de coeficientes de corrección y coeficientes de ponderación, solo hay dos formas de jugar puntos de alto nivel:

1. juega con un héroe y llega a 1000. Configura, gana el juego y tus puntos de héroe llevarán a este héroe a 2800. Si el coeficiente de corrección se vuelve 0,8 en este momento, entonces sus puntos de escalera son 2800*0,8 = 2240 (una vez conocí a un jugador que solo jugaba a Big Ass. Cuando los puntos de héroe eran 3000, los puntos de escalera eran más de 2300.

2. Todos los héroes están en el campo y han alcanzado los 2500 puntos de héroe. En este momento, tu coeficiente de corrección es 0,9 y obtienes puntos de escalera = 2250 (esto está más en línea con la naturaleza humana y el coeficiente de corrección aumenta). rápidamente)

En realidad, es más fácil obtener una fórmula matemática compleja combinando funciones de distribución con modelos de probabilidad en matemáticas.

Lo simplifiqué en un solo número para que sea más fácil de entender y también Realmente no sé cómo cambian estos dos coeficientes, pero la función o conjunto de puntos del coeficiente de corrección debería converger. El coeficiente de peso debe ajustarse a una determinada distribución de probabilidad (similar a la distribución normal).