Puntos de conocimiento de preparación para el examen de conceptos básicos de economía de economista intermedio 2020: varios métodos básicos de muestreo probabilístico

Puntos de conocimiento de preparación para el examen de fundamentos económicos de economista intermedio 2020: varios métodos básicos de muestreo probabilístico

Puntos de conocimiento: varios métodos básicos de muestreo probabilístico

Muestreo probabilístico Hay diferentes muestreos métodos:

Muestreo aleatorio simple

1. El muestreo aleatorio simple se puede dividir en dos métodos: muestreo aleatorio simple con reemplazo y muestreo aleatorio simple sin reemplazo.

Por ejemplo: método de lotería, método de lotería.

2. El muestreo aleatorio simple es el método de muestreo aleatorio más básico.

(2) Muestreo estratificado

1. Muestreo estratificado: se refiere a dividir la población en diferentes estratos de acuerdo con ciertas reglas, y luego seleccionar de manera independiente y aleatoria muestras de diferentes estratos, de modo que La muestra resultante se llama muestra estratificada.

Ejemplo 1: Una universidad tiene 180 profesores, 15 de los cuales fueron seleccionados para el turismo. El diseño de muestreo estratificado es: 180 empleados se dividen en 144 profesores y personal, de los cuales se seleccionan 12 gerentes, de los cuales se selecciona 1, 24 miembros del personal de servicios de logística;

Ejemplo 2: Seleccione 20 muestras de 300 tiendas en un área determinada para comprender las condiciones operativas de cada tienda. El muestreo estratificado diseñado es: se dividen 300 tiendas en 30 tiendas grandes, de las cuales se seleccionan 5 tiendas; 75 tiendas medianas, de las cuales se seleccionan 5;

2. Características:

① El muestreo estratificado no solo puede estimar los parámetros generales, sino también estimar los parámetros de cada capa.

(2) Conviene organizar el trabajo de muestreo.

(3) Se deben seleccionar ciertas unidades de muestra de cada estrato para que las muestras se distribuyan uniformemente en la población, lo que puede reducir los errores de muestreo.

(3) Muestreo sistemático

1. Muestreo sistemático: se refiere a organizar todas las unidades de la población en un orden determinado, seleccionar aleatoriamente una unidad inicial dentro del rango especificado y luego siguiendo las unidades de muestra predeterminadas. Las reglas especificadas extraen unidades de muestra adicionales. El muestreo sistemático más simple es el muestreo equidistante.

Por ejemplo, si una escuela selecciona 50 estudiantes para un examen físico, primero se numerarán los 5000 estudiantes, es decir, 0001 ~ 5000

El intervalo k = 5000/50 =; 100, es decir, cada Los estudiantes en el intervalo 100 se seleccionan como estudiantes con 1 desde 0001 a 0100, se selecciona aleatoriamente el estudiante 0035 como punto de partida y se seleccionan 0135, 0235, 0335 ... hasta 4935. secuencia y se extraen 50 muestras.

2. Características

(1) Las ventajas del muestreo sistemático son:

①Funcionamiento sencillo.

②Los requisitos para el marco muestral son relativamente simples.

(2) La desventaja del muestreo sistemático es que la estimación de la varianza es compleja.

(4) Muestreo por conglomerados

1. Muestreo por conglomerados: divida todas las unidades básicas del grupo en grupos que no se superpongan de acuerdo con ciertas reglas. Durante el muestreo, los grupos se seleccionan directamente y no se investigan todas las unidades básicas del grupo seleccionado. Los grupos no seleccionados no se investigan.

Por ejemplo, en casi 1.000 zonas residenciales se investigó la tasa de propiedad de banda ancha de los residentes. Seleccione los hogares en el Edificio 15, realice una encuesta en cada hogar del edificio y utilice los resultados de la encuesta para estimar la tasa de propiedad de banda ancha de toda la comunidad.

2. Características:

(1) Ventajas del muestreo por conglomerados: ① Es conveniente realizar encuestas, puede ahorrar costos y tiempo y tiene una alta eficiencia en las encuestas. (2) El marco muestral se simplifica: sólo se necesita el marco muestral del grupo, en lugar de todo el marco muestral de la unidad básica.

(2) La principal desventaja del muestreo por conglomerados es el error de muestreo relativamente grande.

(5) Muestreo multietapa:

Término general para los métodos de muestreo que pasan por dos o más etapas de muestreo.