¿Por qué se hizo necesaria la adivinación en la antigüedad cuando había problemas?

En los tiempos modernos, no es necesario que lo hagas todo tú mismo. ¿No planeas uno o dos antes de hacerlo? ¿No lees reseñas cuando compras en línea? ¿No quieres comparar precios?

Estos no son diferentes de la adivinación. Todo es análisis de big data.

La palabra "aritmancia" proviene de dos raíces griegas: "arithmo", que significa "número", y "mancia", que significa "sabiduría". Este método de adivinación ha sido utilizado por magos y hechiceros durante más de 20.000 años para ayudar a las personas a analizar sus habilidades y desarrollar su sabiduría y talentos.

"Big data" se refiere a vastos conjuntos de datos recopilados de muchas formas y de muchas fuentes, a menudo en tiempo real. En el caso de las ventas entre empresas, estos datos se pueden obtener de redes sociales, sitios de comercio electrónico, registros de visitas de clientes y muchas otras fuentes. Estos datos no son conjuntos de datos normales para la base de datos de gestión de relaciones con los clientes de una empresa.

Técnicamente hablando, la relación entre big data[1] y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura informática distribuida. Se caracteriza por extraer cantidades masivas de datos, pero debe depender del procesamiento distribuido de computación en la nube, bases de datos distribuidas, almacenamiento en la nube y/o tecnología de virtualización. (En "The Era of Big Data [4]", escrito por Victor Mayer-schoenberg y Kenneth Cookeye, big data se refiere a métodos que utilizan todos los datos, en lugar de atajos de análisis aleatorios (encuestas por muestreo).) Las características 4V de big data son: Volumen (masa), velocidad (alta velocidad), variedad (diversidad) y valor (valor).

Ya en 1980, el famoso futurista Alvin Toffler elogió con entusiasmo el big data como "la tercera ola" en su libro "La cadencia de la tercera ola". Sin embargo, a partir de 2009, "grandes datos" se convirtió en una palabra de moda en la industria de la tecnología de la información de Internet. Según el Centro de Datos de Internet de Estados Unidos, los datos en Internet crecerán un 50% cada año y se duplicarán cada dos años. Actualmente, más del 90% de los datos del mundo se generaron en los últimos años. Además, los datos no se refieren sólo a la información que la gente publica en Internet. Hay innumerables sensores digitales en equipos industriales, automóviles y medidores de electricidad en todo el mundo, que miden y transmiten cambios de posición, movimiento, vibración, temperatura, humedad e incluso sustancias químicas en el aire en cualquier momento, generando cantidades masivas de información.

La importancia de los big data es que son recopilados por departamentos y empresas relevantes junto con los comportamientos en línea cada vez más populares de los seres humanos. Contienen las verdaderas intenciones y preferencias de los productores de datos y tienen una estructura y una estructura no tradicionales. significado. 2065438+El 13 de mayo, Jack Ma, presidente de la junta directiva de Alibaba Group, dejará su cargo de director ejecutivo de Alibaba Group en la fiesta del décimo aniversario de Taobao y pronunciará un discurso antes de dimitir en la fiesta. Jack Ma dijo que antes de que todos entendieran la era de las PC, llegó Internet móvil, y antes de que todos entendieran la Internet móvil, llegó la era de los grandes datos.

Con el auge de la era del big data, Microsoft ha producido software basado en datos, principalmente para ahorrar recursos y mejorar la eficiencia en la construcción de ingeniería. En este proceso se puede ahorrar el 40% de la energía mundial. Dejando de lado las perspectivas de este software, podemos ver que el objetivo de Microsoft Team no es sólo ahorrar energía, sino también centrarse en el funcionamiento inteligente. Al rastrear las grandes cantidades de datos acumulados por calentadores, aires acondicionados, ventiladores y luces, podemos captar cómo prevenir el desperdicio de energía. "Dame algunos datos y podré hacer algunos cambios. Si me das todos los datos, puedo salvar el mundo", dijo Microsoft Smith. Los edificios inteligentes son en lo que se centra su equipo.

"Purificar" información útil a partir de datos masivos también es un gran desafío para la arquitectura de red y las capacidades de procesamiento de datos. Después de varios años de críticas, cuestionamientos, discusiones y exageraciones, los big data finalmente han cobrado fuerza. El 22 de marzo de 2012, la administración Obama anunció que invertiría 200 millones de dólares para promover el desarrollo de industrias relacionadas con big data y convertir la "estrategia de big data" en una estrategia nacional. La administración Obama incluso definió el big data como “el nuevo petróleo del futuro”.

La era del big data ha llegado y desencadenará una enorme ola de cambios en muchos campos. Sin embargo, deberíamos ver con calma que el núcleo del big data es extraer el valor contenido en los datos para los clientes, en lugar de acumular software y hardware. Por lo tanto, la investigación sobre modelos de aplicación de big data y modelos de negocio en diferentes campos será la clave para el desarrollo saludable de la industria de big data. Creemos que con la planificación y el apoyo generales del país, a través de las estrategias de desarrollo de la industria de big data formuladas por los gobiernos locales en función de las condiciones locales, y mediante la participación activa de las principales empresas de TI nacionales y extranjeras y muchas empresas innovadoras, las perspectivas de desarrollo futuro de la industria del big data son muy amplios.

El big data es sólo un síntoma o característica del desarrollo de Internet hasta su etapa actual. No hay necesidad de mitificarlo ni de asombrarle. En el contexto de la innovación tecnológica que representa la computación en la nube, estos datos que originalmente eran difíciles de recopilar y utilizar se han vuelto fáciles de usar. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad.