Principios básicos de la previsión de mercado
Si una empresa puede alcanzar un cierto grado de previsión, los beneficios para sus operaciones serán, por supuesto, evidentes. Por supuesto, una predicción completa es imposible; de lo contrario, todos serían millonarios y todos los negocios serían prósperos.
Aunque las empresas no están seguras sobre el futuro, el progreso de la comprensión y el pensamiento humanos ha permitido a las personas descubrir la importancia de la "ley". Los antiguos han dicho durante mucho tiempo que el "Tao" es la ley. Con la acumulación de experiencia histórica y el avance de la ciencia y la tecnología, la capacidad de los seres humanos para comprender la naturaleza ha mejorado enormemente. Como empresa, descubrir, comprender y aplicar "leyes" (incluidos los mercados, los clientes, la tecnología y el desarrollo empresarial) definitivamente aumentará las posibilidades de éxito de la empresa.
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El principio básico de predicción
En términos más simples: es el siguiente modelo.
Las reglas, las tendencias, la lógica, la experiencia y la esencia son las habilidades y los medios para analizar los problemas.
Cuatro principios de la previsión
La previsión en sí se basa en matemáticas, estadísticas y otras metodologías, así como en medios avanzados. No hablemos primero de tecnología y métodos. Para los directivos de empresas, la primera preocupación puede ser cómo formar una forma de pensar eficaz. Los siguientes principios pueden resultar instructivos:
1. Principio de correlación: basándose en el nivel de pensamiento de "clasificación", céntrese en la correlación entre las cosas (categorías) y sepa (o asuma) que algo tiene Situación cambiada, infieren la tendencia cambiante de otra cosa.
Las correlaciones más típicas son la correlación positiva y la correlación negativa. En términos de pensamiento, no se trata exclusivamente de correlación de datos, sino más bien de "cualitativo".
(1) La correlación positiva se refiere a la "promoción" entre cosas,
(2) La correlación negativa se refiere a la "restricción" entre cosas, y el desarrollo de una cosa conduce a el desarrollo de otras limitaciones de las cosas.
2. El principio de inercia. Todo tiene un cierto grado de inercia, es decir, mantiene sus tendencias y estado originales en un momento determinado y bajo ciertas condiciones. Ésta es también la base teórica de la mayoría de los métodos de pronóstico tradicionales.
3. El principio de analogía. Este principio también se basa en el nivel de pensamiento de "clasificación" y se centra en la correlación entre las cosas.
(1) De pequeño a grande: infiere la tendencia general de las cosas a partir de un determinado fenómeno.
(2) Desde el exterior hacia el interior: infiriendo la esencia del fenómeno superficial:
(3) La introducción de tecnología y gestión avanzadas extranjeras también se puede explicar con esta idea .
(4) Del pasado y del presente al futuro -
(5) De lejos a cerca - como productos, tecnologías, modelos de gestión, experiencia y métodos de marketing extranjeros, porque Puede ser relativamente avanzado, por lo que representa la dirección avanzada, que puede ser el "camino a tomar mañana".
(6) Ascendente: infiere la situación general a partir de partes típicas.
(7) De arriba hacia abajo: subdivide el todo para comprender e inferir una parte.
4. Principios del razonamiento probabilístico. No podemos controlar completamente el futuro, pero basándonos en la experiencia y la historia, a menudo podemos estimar aproximadamente la probabilidad aproximada de que ocurra un evento y tomar las medidas apropiadas basadas en esta posibilidad.
Para hacer un buen trabajo en el pronóstico, debe comprender los cuatro elementos básicos del pronóstico:
1. La información es la representación y el reflejo de las características y cambios de las cosas objetivas. Existe en diversos soportes y es el principal objeto de trabajo, base de trabajo y reflejo de resultado de la predicción.
2. Los métodos se refieren a diversos medios utilizados para el análisis cualitativo y cuantitativo en el proceso de pronóstico. Los métodos de pronóstico se pueden dividir en diferentes categorías según diferentes criterios. Según los atributos de los resultados del pronóstico, se puede dividir en pronóstico cualitativo y pronóstico cuantitativo. Según la duración del pronóstico, se puede dividir en pronóstico a largo plazo, pronóstico a mediano plazo y pronóstico a corto plazo. Según el método en sí, se puede dividir en muchas categorías, las más básicas son la predicción con modelos y la predicción sin modelos.
3. El análisis es una actividad de investigación del pensamiento basada en teorías relevantes. Después de sacar la conclusión del pronóstico basada en el método de pronóstico, se deben analizar dos aspectos: en primer lugar, si los resultados del pronóstico cumplen con las condiciones de la teoría económica y el análisis estadístico; en segundo lugar, se debe realizar un análisis teórico, la precisión de los errores de pronóstico; analizarse en la práctica y evaluarse la validez de los resultados del pronóstico.
4.Juez. Es necesario juzgar si se adoptan los resultados del pronóstico o si se revisan los resultados del pronóstico en función de las tendencias económicas y de mercado relevantes. También es necesario juzgar la selección de información y métodos de pronóstico.
El juicio es un factor importante en las técnicas de pronóstico. Editar este párrafo | Los pasos básicos para la previsión del mercado de la tasa de retorno deben seguir ciertos procedimientos y pasos para que el trabajo sea ordenado y coordinado. El proceso de previsión de mercado incluye aproximadamente los siguientes pasos:
1. Determinar el objetivo de la previsión
Aclarar claramente el propósito es el primer paso en la previsión de mercado, porque los propósitos de la previsión son diferentes. , y el contenido y los proyectos del pronóstico son diferentes, la información requerida y los métodos de uso también serán diferentes. El objetivo claro de la previsión es formular proyectos de previsión, formular planes de trabajo de previsión, preparar presupuestos, asignar fuerzas y organizar la implementación en función de los problemas existentes en las actividades comerciales para garantizar que el trabajo de previsión del mercado se lleve a cabo de manera planificada y rítmica.
2. Recopilar información
Las previsiones de mercado deben contar con información suficiente. Con suficiente información, podemos proporcionar una base confiable para el análisis y el juicio de pronósticos de mercado. Bajo la guía del plan de pronóstico del mercado, investigar y recopilar información relevante es una parte importante del pronóstico del mercado y también es el trabajo básico del pronóstico.
3. Seleccione un método de predicción
Seleccione un método de predicción apropiado en función de los objetivos de predicción y las condiciones aplicables y el rendimiento de varios métodos de predicción. A veces se pueden utilizar varios métodos de predicción para predecir el mismo objetivo. El hecho de que la elección del método de pronóstico sea apropiada afectará directamente la precisión y confiabilidad del pronóstico. El núcleo de la aplicación del método de predicción es establecer un modelo que describa y resuma las características del objeto de investigación y sus reglas cambiantes, y calcular o procesar de acuerdo con el modelo para obtener los resultados de la predicción.
4. Análisis predictivo y corrección
El juicio analítico es un análisis integral de los datos recopilados durante la encuesta, a través del juicio y el razonamiento, el conocimiento perceptivo se eleva a conocimiento racional, y el fenómeno. de las cosas se profundiza en La esencia de las cosas, prediciendo así el desarrollo futuro y las tendencias de cambio del mercado. Sobre la base del análisis y la evaluación, generalmente es necesario evaluar y revisar los resultados del pronóstico original en función de la información más reciente.
5. Prepare un informe de pronóstico
El informe de pronóstico debe resumir las principales actividades de la investigación de pronóstico, incluidos los objetivos del pronóstico, los objetos del pronóstico y las conclusiones del análisis de los factores relacionados, los datos principales y información y métodos de previsión, selección y establecimiento de modelos, así como evaluación, análisis y revisión de conclusiones de predicción, etc. Edite este párrafo | Volver al contenido principal de pronósticos de mercado. El contenido de las previsiones de mercado es muy extenso y rico. De lo macro a lo micro, ambos están interconectados y son complementarios. En concreto, incluye principalmente los siguientes contenidos: 1. Pronosticar volúmenes y cambios del mercado. La capacidad del mercado de productos básicos se refiere a la demanda total con una determinada capacidad de pago de divisas. La capacidad del mercado y su pronóstico de cambios se pueden dividir en pronóstico del mercado de datos de producción y pronóstico del mercado de datos de consumo. Pronosticar la capacidad del mercado de los medios de producción es predecir la estructura de la demanda, la cantidad y las tendencias cambiantes de los productos industriales mediante el estudio de la dirección y las prioridades de desarrollo de la economía nacional, analizando exhaustivamente el ajuste de la tecnología de producción industrial y la estructura de los productos durante el período de pronóstico. La previsión de capacidad de mercado de los datos de consumo se centra principalmente en los tres aspectos siguientes:
(1) Previsión del poder adquisitivo del consumidor. Para predecir el poder adquisitivo del consumidor se requieren dos predicciones: primero, la predicción de la población y sus cambios. El tamaño de la población y su tasa de desarrollo determinan en gran medida el nivel de consumo de los consumidores. En segundo lugar, las previsiones de ingresos y gastos monetarios de los consumidores.
(2) Previsión de la inversión en poder adquisitivo. El nivel de ingresos de los consumidores determina la estructura del consumo, es decir, la proporción del gasto de consumo de productos básicos y el gasto de consumo de no productos básicos en el gasto de consumo de vida de los consumidores. La regla de la estructura del consumo es que cuanto mayor es el nivel de ingresos, mayor es el gasto de consumo no relacionado con productos básicos, como el gasto en entretenimiento, recreación y servicios laborales, y la proporción del gasto en alimentos en el gasto en productos básicos se reduce considerablemente. Además, se debe considerar plenamente el impacto de la psicología del consumidor en la inversión en poder adquisitivo.
(3) Pronosticar cambios en la demanda de materias primas y sus tendencias de desarrollo. Con base en el poder adquisitivo total de los consumidores y la inversión en poder adquisitivo, prediga la cantidad, color, variedad, especificación, calidad, etc. de diversas demandas de productos básicos.
2. Predecir cambios en los precios de mercado. Los precios de los insumos y los precios de venta de los productos en la producción empresarial están directamente relacionados con el nivel de ganancias de la empresa. Al pronosticar los precios de los productos básicos, es necesario estudiar exhaustivamente los cambios en la productividad laboral, los costos de producción y los beneficios, las tendencias de desarrollo de la oferta y la demanda del mercado, los cambios en el valor y la circulación de las monedas y el impacto de las políticas económicas nacionales en los precios de los productos básicos.
3. Pronosticar el desarrollo de la producción y sus tendencias cambiantes. La predicción del desarrollo de la producción y su tendencia cambiante es la predicción de la oferta de bienes en el mercado y su tendencia cambiante. Editar este párrafo | Volver al principio Métodos de predicción del mercado Existen muchos métodos de predicción del mercado, entre los que se incluyen principalmente los siguientes.
1. Método de pronóstico de series temporales
En el pronóstico de mercado, a menudo nos encontramos con una serie de indicadores económicos que cambian con el tiempo, como las ventas anuales (trimestrales) de un determinado producto. una empresa, ingresos de los consumidores a lo largo de los años, valores estadísticos de crecimiento del poder adquisitivo, etc. Estos datos cronológicos se denominan series de tiempo. El método de pronóstico que utiliza series de tiempo se llama pronóstico de series de tiempo.
2. Método de predicción de regresión
1. El significado de "regresión". La regresión se utiliza para analizar y estudiar la dependencia entre una variable (variable dependiente) y una o varias otras variables (variables independientes), con el propósito de estimar o predecir la población de la variable dependiente con base en un conjunto de valores de datos de variables independientes conocidos. . significar. En los pronósticos económicos, las personas toman el objeto del pronóstico (indicador económico) como variable dependiente y aquellos factores que están estrechamente relacionados con el objeto del pronóstico como variables independientes. Sobre la base de los datos estadísticos históricos y actuales de los dos, se establece un modelo de regresión y se utiliza para la predicción después de las pruebas estadísticas. La predicción de regresión incluye la predicción de regresión única de una variable independiente y la predicción de regresión múltiple de múltiples variables independientes. Aquí solo se analiza el método de predicción de regresión lineal.
2. Condiciones básicas para el análisis de regresión. Cuando se utiliza un conjunto de datos de variables independientes conocidas para estimar y predecir el valor de la variable dependiente, las dos variables deben cumplir las dos condiciones siguientes:
Primero, correlación estadística. La correlación estadística es una relación funcional incierta, es decir, el valor de la variable dependiente (variable predictiva) está obviamente relacionado con el valor de una o más variables independientes, pero no se puede determinar de manera precisa y única. Todas las variables son relaciones funcionales aleatorias. Esta correlación existe en una gran cantidad de fenómenos económicos. Por ejemplo, la relación entre el rendimiento de grano Y y la cantidad de fertilizante X está obviamente relacionada, pero no existe una relación funcional estricta. El rendimiento por mu no sólo está relacionado con la cantidad de fertilizante aplicado, sino también con factores como el suelo, las precipitaciones, la temperatura, etc., por lo que el rendimiento por mu Y es aleatorio.
En segundo lugar, la causalidad. Si una o varias variables independientes X cambian, afectará a otra variable Y de acuerdo con ciertas reglas, pero el cambio de Y no puede afectar a X. Es decir, el cambio de Existe una relación causal entre ellas y el modelo que refleja la causal. relación se llama modelo de regresión.
Otro método de clasificación de pronóstico de mercado generalmente se puede dividir en pronóstico cualitativo y pronóstico cuantitativo. Para los gerentes de marketing corporativo, los principales métodos de pronóstico corporativo que deben comprender y dominar son:
(1) Método de pronóstico cualitativo
El método de pronóstico cualitativo, también conocido como método de juicio intuitivo, es comúnmente utilizado en la predicción del mercado. La previsión cualitativa se basa principalmente en la información, la experiencia y la capacidad de juicio integral del pronosticador para predecir la situación futura y la tendencia de desarrollo del mercado. Este método de predicción es simple y fácil de implementar y es especialmente adecuado para problemas en los que es difícil obtener datos completos para el análisis estadístico. Por lo tanto, los métodos de pronóstico cualitativo se utilizan ampliamente en el pronóstico de mercado. Los métodos de pronóstico cualitativo incluyen: método de reunión de expertos, método Delphi, método de recopilación de opiniones del personal de ventas y método de encuesta de intención de demanda del cliente.
(2) Método de pronóstico cuantitativo
El pronóstico cuantitativo utiliza datos históricos, modelos matemáticos y métodos de medición relativamente completos para predecir la demanda futura del mercado. Los pronósticos cuantitativos se dividen básicamente en dos categorías: modelos de series temporales y modelos de relaciones causales.
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La previsión de mercado es el proceso de analizar e inferir las tendencias futuras de la oferta y la demanda, influyendo en los factores y cambiando los patrones de los productos básicos en el mercado a través de la investigación analítica y el uso de la previsión científica. técnicas y métodos.