¿Cuál es la lógica del algoritmo popular en los vídeos cortos más rápidos de Aauto? ¿Cuál es la lógica del algoritmo popular en los videos cortos más rápidos de Aauto?
Cuando un usuario registra una cuenta de Aauto Quicker, la máquina primero analizará las características del usuario en función de la información de registro del usuario, el modelo de teléfono móvil, la ubicación geográfica, los usuarios circundantes, etc. . Cuando un usuario tiene un comportamiento de uso y navega por contenido, la máquina de Aauto Quicker actualizará la biblioteca de funciones del usuario en función de los intereses y pasatiempos del usuario, encontrando así al usuario con contenido más preciso.
2. Puntos clave de los videos populares
Los videos populares en Aauto Quicker se basan en los me gusta de los videos nuevos, los comentarios de los videos nuevos, el reenvío de videos nuevos, la tasa de finalización de videos nuevos y los videos nuevos. Se envían cinco datos. Siempre que estas cinco cantidades alcancen la base del algoritmo Aauto Quicker, puedes obtener un flujo constante de recomendaciones de tráfico. Es por eso que incluso 0 fanáticos pueden llegar a 100.000 seguidores en una noche. ¡Esta es también la razón por la que se hizo popular de la noche a la mañana!
El punto clave que realmente determina si un vídeo puede volverse popular es la tasa de reproducción y la tasa de visualización. Entre ellos, puedes aprender las técnicas y técnicas de grabación de videos populares de alta calidad a través de "Videos populares". Luego analiza los secretos de otros presentadores a través de la "Lista maestra de videos".
3. Superposición repetida de recomendaciones
La superposición repetida de recomendaciones significa que los nuevos vídeos se distribuirán de forma inteligente con aproximadamente 500.000 visitas. Si el volumen de reenvío llega a 8, el algoritmo determinará que el contenido es popular, ponderará automáticamente el contenido y se lo recomendará con 1 millón de acciones. Cuando el número de reenvíos llega a 100, el algoritmo continúa superponiendo recomendaciones a 100 W; cuando el número de reenvíos llega a 100, el número de recomendaciones llega a 100.000 y luego se presiona repetidamente. ...
Por supuesto, las recomendaciones de superposición se basan en el peso integral del contenido. Los indicadores clave del peso integral incluyen: tasa de finalización de la transmisión, me gusta, comentarios y reenvío. El peso de cada paso es diferente. Cuando alcanza un cierto orden de magnitud, se basa en un mecanismo que combina algoritmos de big data y operaciones manuales.
4. Pesaje de peso y calor
Después de que un gran número de usuarios lo prueben, el calor ponderado ingresará al grupo de contenido recomendado en Aauto más rápidamente, aceptando de docenas a cientos de El bautismo. de decenas de miles de tráfico. El peso de cada popularidad es: retweets > comentarios > me gusta > vistas > seguidores.
El peso de la popularidad también cambia con el tiempo. Un vídeo popular puede durar hasta 1 semana. A menos que una gran cantidad de usuarios imiten el rodaje, se necesita un mecanismo de actualización de contenido estable y la capacidad de generar resultados continuamente. Por lo tanto, insistir en generar videos cortos de alta calidad es la clave y la máxima prioridad.