¿Cómo se recopilan los datos?

El llamado muestreo aleatorio es el proceso de extraer una muestra con determinados datos de la población como muestra representativa basándose en el principio de aleatoriedad. Los métodos de muestreo aleatorio incluyen el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo aleatorio por conglomerados. Los métodos de muestreo aleatorio simples incluyen la lotería, los dados y la tabla aleatoria.

El propósito de la recopilación de datos debe ser claro, los datos deben ser verdaderos y precisos y los registros deben estar completos.

Los fines de la recopilación de datos son diferentes, y los procesos y métodos de recopilación de datos también son diferentes. Por ejemplo, si queremos conocer la calidad general de un producto, debemos tomar muestras y medir los productos procesados ​​por diferentes máquinas, diferentes operadores y diferentes momentos para obtener datos. Si se quiere comprender la calidad del procesamiento de una determinada máquina, es necesario tomar muestras y medir los productos procesados ​​por la misma máquina y el mismo operador durante un período de tiempo para obtener datos.

Los datos recogidos deben ser verdaderos y exactos. Los datos inexactos no sólo carecen de sentido, sino que también provocan errores de juicio y toma de decisiones al proporcionar información falsa, lo que provoca pérdidas indebidas. Este es el principio de que "los datos falsos son peores que la falta de datos".

Al recopilar datos, las condiciones para la recopilación de datos también deben registrarse completamente, como los métodos de muestreo, el tiempo de muestreo, los instrumentos de prueba, las condiciones del proceso, etc.