Me gustaría preguntar sobre el cálculo de probabilidad de la garantía de colapso 3. No habrá 124 veces en 1000 veces. Esto se basa en la premisa de muestras ilimitadas. Y 1000 veces es demasiado pequeño para el infinito. Por ejemplo, si la tasa de entrega es del 10% y no hay garantía, ¿puedes decir que se entregará después de 10 sorteos? No, no puedes. Al dibujar, hay una probabilidad de 0,9∧10 de que no realice el envío, pero la probabilidad de realizar el envío es en realidad 1 menos. Después de que se introdujo el mecanismo de garantía, nuestras probabilidades cambiaron. Aquí debemos considerar cómo programar. A través de la programación, sabemos que en realidad agregamos una variable de registro, la borramos y contamos nuevamente cuando aparece el color púrpura. Cuando la variable de registro se suma por décima vez, la probabilidad esta vez pasa a ser del 100%. Luego, la probabilidad se multiplica por 10 y discutimos si existe una probabilidad condicional garantizada del evento. Supongamos que la probabilidad de envío se establece en un momento dado, x = 0,1, entonces el evento garantizado es A, el envío es Y y el no envío es N. Entonces la probabilidad del primer sorteo es 0,1 y la probabilidad de no envío El envío es 0,9. Por analogía, la probabilidad de desencadenar el evento de salvaguardia A en el pasado es p (a) = 0,9 ∧ 9, y la probabilidad de no desencadenar el evento de salvaguardia A es P (1-a) = 1-0,9 ∧ 9. Sus probabilidades de envío son del 100% y 1-0,9∧9 respectivamente. Entonces p (y) = 0,9 ∧ 9+(1-0,9 ∧ 9) ∧ 2 es la probabilidad de entrega real. Hay fórmulas de cálculo disponibles. Si se da la probabilidad real p(Y), basta con establecer la probabilidad en x.