Muchos lugares en Guangdong han implementado mejoras artificiales en las precipitaciones. ¿Cómo se logra la mejora de la lluvia artificial?
Las condiciones para la mejora artificial de la lluvia son generalmente cuando las nubes naturales han caído o están cerca de la precipitación, y los métodos de mejora artificial de la lluvia solo pueden funcionar. Debido a la alta variabilidad natural de las precipitaciones, es difícil evaluar la eficacia del aumento artificial de las precipitaciones. La cantidad de precipitación aumentada por catálisis artificial es la diferencia entre la precipitación real después de la catálisis y la precipitación natural sin catálisis. La cantidad real de precipitación se puede medir, pero la capacidad de evaluar correctamente la cantidad de precipitación naturalmente posible se convierte en la clave para probar el efecto.
Con un conocimiento insuficiente de las leyes físicas de la precipitación, nos basamos principalmente en métodos estadísticos para evaluar la posible precipitación natural. En los métodos de prueba estadística inicial, la mayoría de ellos utilizan estadísticas de regresión, seleccionan un área cerca del área objetivo de la catálisis artificial como control y utilizan datos históricos para establecer una ecuación de regresión para la precipitación en el área objetivo y el área de control.
Al sustituir la precipitación en el área de comparación durante la prueba de mejora de la lluvia artificial en la ecuación de regresión, se puede obtener la precipitación natural posible en el área objetivo y luego compararla con la precipitación medida en el área objetivo. , se puede evaluar el efecto del aumento artificial de la lluvia. Si utiliza este método para realizar el mismo experimento y selecciona datos históricos de diferentes áreas de comparación o diferentes años para comparar, los resultados pueden ser bastante diferentes, por lo que la confiabilidad de este método no es alta.
En general, se cree que las pruebas aleatorias pueden evitar sesgos subjetivos y obtener evaluaciones estadísticamente creíbles. El experimento aleatorio consiste en dividir las oportunidades de prueba (unidades de prueba) adecuadas para la precipitación artificial en dos grupos de acuerdo con reglas aleatorias (como el sorteo): un grupo es catalítico para observación y el otro grupo es solo para observación sin catálisis para comparación. .
Cuando hay suficientes unidades de prueba, sólo debería haber diferencias sistemáticas mínimas en las condiciones naturales de los dos grupos de unidades de prueba determinadas aleatoriamente, y las diferencias sistemáticas en la precipitación medida entre los dos grupos de pruebas pueden ser atribuido a los resultados de la catálisis artificial. Para juzgar el efecto catalítico, existe la posibilidad de éxito o fracaso. Cuando se juzga que la catálisis es efectiva pero en realidad ineficaz, esta posibilidad a menudo se expresa por el nivel de significancia. Cuanto menor sea el nivel de significancia, mayor será la confianza para juzgar la eficacia catalítica. En los experimentos de mejora de la lluvia artificial, generalmente se requiere que el nivel de significancia sea inferior al 5%, es decir, la credibilidad es superior al 95%.
Debido a la importancia de los recursos hídricos para la economía nacional, los experimentos de lluvia artificial han recibido amplia atención como un medio potencial para desarrollar los recursos hídricos. Alrededor de 80 países y regiones del mundo han llevado a cabo este experimento, entre los que se encuentran Estados Unidos, Australia, China y la ex Unión Soviética, que han llevado a cabo experimentos a gran escala.
Después de 1958, las provincias del norte de mi país utilizaron aviones para esparcir catalizadores formadores de hielo, como hielo seco o yoduro de plata, en nubes estratiformes a gran escala en un intento de aumentar las precipitaciones en invierno y primavera; China también utilizó aviones o cañones antiaéreos para esparcir sal en polvo o yoduro de plata. Se esparcen catalizadores en los cúmulos para aumentar las precipitaciones durante las sequías de verano. Sin embargo, muchas cuestiones básicas en los procesos de precipitación natural y catálisis artificial aún no están claras, y todavía existen muchas dificultades para probar los efectos de la precipitación artificial.
El efecto del aumento artificial de la lluvia está restringido por las nubes y otras condiciones. Puede tener un efecto positivo significativo bajo una condición y puede ser ineficaz o incluso negativo bajo otra condición. Las estadísticas generalmente no consideran las condiciones y los resultados de los análisis a menudo no son significativos. Cuando las unidades de prueba se dividen en varias categorías según un determinado indicador y se cuentan por separado, a veces se pueden obtener resultados más significativos.
Por ejemplo, la prueba de catálisis de nubes frías se clasifica según la temperatura de la cima de las nubes. Las estadísticas muestran que hay un efecto significativo dentro de un determinado rango de temperatura. Desde la perspectiva de la investigación sobre el aumento artificial de la lluvia, no basta con evaluar la cantidad de aumento de la lluvia, sino que se requiere una comprensión precisa de todos los aspectos de todo el proceso físico. Por ejemplo, si el catalizador alcanza una determinada concentración en una determinada parte de la nube y si la concentración de cristales de hielo o gotas grandes aumenta significativamente.
Observar y contar cambios en estas características macro y micro permite analizar el efecto de la catálisis artificial a partir del proceso físico. Este tipo de prueba de observación se denomina prueba física del efecto de mejora de la lluvia artificial. Por ejemplo, en el experimento de las nubes frías, se observó que la concentración de cristales de hielo aumentaba y las gotas de agua sobreenfriada disminuían después de la catálisis, lo que indica que la catálisis artificial desempeña un papel en el proceso microfísico de las nubes.
En general, se cree que los experimentos científicos de aumento artificial de la lluvia deben llevarse a cabo durante mucho tiempo de acuerdo con los requisitos estadísticos y estrictamente de acuerdo con el diseño predeterminado. Al mismo tiempo, se debe realizar una cuidadosa detección in situ. y se debe realizar un análisis numérico del proceso de precipitación natural y del proceso catalítico artificial, para que el experimento pueda tener una base física relativamente sólida y credibilidad estadística.
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