Referencia de patrones de almacenamiento de datos públicos

El modelo de datos multidimensional es el modelo de datos más popular en los almacenes de datos. Los modelos de datos más típicos de los modelos de datos multidimensionales son el modelo de estrella, el modelo de copo de nieve y el modelo de constelación de hechos. Este artículo demuestra los patrones y las diferencias entre ellos con ejemplos.

2. Esquema en estrella (esquema en estrella)

El núcleo del esquema en estrella es una gran tabla central (tabla de hechos) y un conjunto de pequeñas tablas subsidiarias (tablas de dimensiones). Ejemplos de patrón de estrella son los siguientes:

3.

El esquema de copo de nieve es una extensión del esquema de estrella en el que algunas tablas de dimensiones se normalizan y se descomponen en tablas adicionales (tablas de dimensiones). La siguiente imagen muestra un ejemplo de un esquema de copo de nieve:

En la imagen, podemos ver que la tabla de direcciones se subdivide en dimensiones de ciudad. La tabla tipo_proveedor se subdivide en dimensiones de proveedor.

4. Constelaciones reales o patrones de galaxias.

El almacén de datos consta de varios temas, incluidas varias tablas de hechos. Las tablas de dimensiones son públicas y se pueden compartir. Este patrón puede verse como una colección de patrones de estrellas, por lo que se le llama patrón de galaxia o patrón de constelación. La siguiente figura muestra un ejemplo de este esquema:

Como se muestra en la figura anterior, el esquema de constelación de hechos contiene dos tablas de hechos: ventas y envíos, y * * * tablas de dimensiones de disfrute.

resumen del verbo (abreviatura de verbo)

El patrón de constelación de hechos es el patrón de datos más utilizado en los almacenes de datos, especialmente en los almacenes de datos empresariales (EDW). Esta es también una característica típica que distingue a los almacenes de datos de los mercados de datos. Fundamentalmente, el modelo de datos del almacén de datos tiene más que ver con evitar la redundancia y la reutilización de datos. La opción más razonable es aplicar modelos ya preparados para diseñar el almacén de datos. Por supuesto, bajo el sistema de tecnología de big data, el diseño del modelo de datos del almacén de datos sigue siendo un punto ciego y se está explorando.

Recientemente en "Diseño de modelos de almacén de datos bajo el sistema de tecnología Big Data", revisé las tecnologías clave y los modelos de datos de los almacenes de datos tradicionales. Aquellos que estén interesados ​​pueden discutir y aprender juntos.