¿Cómo hacer un vídeo de síntesis de rostros utilizando la IA de un teléfono móvil?
Descarga esta aplicación, ábrela directamente y graba, porque este software extrae automáticamente imágenes de rostros, extrae rasgos faciales, coloca puntos clave en posiciones apropiadas para generar una síntesis promedio o aleatoria, o establece manualmente el tamaño de cada uno. cara. El porcentaje de formas características se utiliza para sintetizar una nueva cara para la grabación de vídeo.
¿Cómo distinguir rostros reales y falsos?
Aunque StyleGAN es excelente y es difícil creer que las caras sintetizadas sean todas falsas, StyleGAN también dejará algunos rastros de falsificación, muchos de los cuales incluso son parte de la imagen generada.
Estas marcas varían de una imagen a otra, no todas las imágenes las tienen y no todas las marcas son obvias. Pero después de comprender estas técnicas, podemos distinguir rápidamente entre rostros reales y falsos y lograr una alta tasa de precisión.
Manchas de agua
No estamos seguros de si este problema ocurrirá en futuras GAN, pero una característica notable del StyleGAN actual es que a veces produce algunas manchas brillantes. Un poco como las manchas de agua en fotos antiguas.
Esta función puede ayudarnos fácilmente a determinar que se trata de una imagen generada, pero pueden aparecer manchas en cualquier parte de la imagen y aparecer con mayor frecuencia en la intersección del cabello y el fondo.
Problemas de fondo
Otro criterio son varios errores en el fondo de la imagen, ya que el fondo puede contener rica información semántica. Mientras la información semántica sea incoherente, se puede concluir que es falsa. Las redes neuronales se utilizan principalmente para entrenar y generar caras, y prestan menos atención al entorno de fondo.
En el peor de los casos, la imagen que se puede generar es la que se muestra en la primera imagen de abajo, y la persona que está al lado es extraña. Por supuesto, también es posible generar algunas formas caóticas o cubos como la segunda imagen, como el fondo completamente irrazonable generado en la tercera imagen.
Gafas
Hasta ahora, ha sido difícil generar gafas realistas a través de redes generativas adversarias. Un problema común es que las gafas resultantes son asimétricas, lo que se puede identificar observando la estructura de la montura de las gafas.
Es posible que el marco de la izquierda use un estilo y el marco de la derecha use otro estilo; también es posible que el borde esté deformado o irregular;
Otras asimetrías
En términos generales, la simetría es un gran desafío para los algoritmos de generación de rostros. Además de las gafas asimétricas, también debes prestar atención a la asimetría del vello facial, las orejas, las joyas y la ropa en los lados izquierdo y derecho. StyleGAN dice: Es fácil para mí.