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Procedimientos básicos para encuestas por muestreo

Sección 2 Diseño de muestreo aleatorio

1. Muestreo aleatorio puro: todas las capacidades de la población no están clasificadas ni puestas en cola, y la capacidad de la muestra se muestrea una por una de acuerdo con el principio de aleatoriedad.

Métodos de muestreo comunes para muestreo aleatorio puro

1) Método de lotería: numere todas las capacidades totales y compílelas en los números correspondientes, luego mezcle bien los números y sáquelos uno por uno hasta Saque un tamaño de muestra predeterminado.

Desventajas: cuando la capacidad total es grande, la carga de trabajo de numerar etiquetas es muy grande y es difícil mezclarla de manera uniforme.

2) Método de números aleatorios: utilice cualquier método conveniente, como el orden alfabético o el número de identificación, para numerar la capacidad total y utilice una tabla de números aleatorios para seleccionar aleatoriamente n (capacidad de muestra) números del total. capacidad n., omita aquellos números que no estén en el número.

2. Muestreo equidistante: primero, alinee las unidades enteras de acuerdo con un símbolo relevante (o símbolo irrelevante) y luego muestree las unidades de muestra a distancias o intervalos iguales. De acuerdo con el número de unidades de muestra (N) que deben extraerse y el número total de unidades (N), se puede calcular la distancia y el intervalo entre las unidades de muestra, es decir, K = N/n, y luego el requerido las unidades de muestra se extraen secuencialmente en función de este intervalo.

Un ejemplo de muestreo equidistante

Una empresa tiene 5.000 empleados y se seleccionan aleatoriamente 100 personas para una encuesta de ingresos de los hogares.

Método de extracción: organice la población por trazos de nombres que no estén directamente relacionados con el propósito de la investigación, divida la población en K = 5000/100 = 50 intervalos iguales y seleccione aleatoriamente una persona de 1 a 50. como 10, y luego extraiga el número 60 del siguiente intervalo, 165438.

Las ventajas del muestreo con espacios iguales: (1) Puede garantizar que las unidades de muestra estén distribuidas uniformemente en la población (2) Simplifica el proceso de muestreo;

Prestar atención al muestreo equidistante: evitar que el intervalo de muestreo o distancia de muestreo coincida con el ritmo o ciclo del fenómeno en sí.

Tres. Muestreo típico

Tipo de muestreo: agrupe el conjunto y todas las unidades del conjunto de acuerdo con una marca principal, y luego seleccione un cierto número de unidades de encuesta en cada grupo mediante muestreo aleatorio puro o muestreo equidistante para formar toda la muestra. requerido.

Ámbito de aplicación: Aplicable principalmente a situaciones donde la situación general es compleja, existen grandes diferencias entre tipos o niveles y hay muchas unidades generales. La estratificación reduce las diferencias entre unidades dentro de una capa y amplía las diferencias entre capas.

(1) Tipo de muestreo proporcional

El número de unidades de muestreo en cada grupo se asigna en proporción al número total de unidades de cada grupo. Es decir, la relación entre el número de unidades de muestra ni extraídas de cada tipo y todas las unidades Ni de ese tipo es igual, lo que equivale a la relación entre el número total de unidades de muestra N y el número total de unidades N, es decir:

El número de unidades de muestra extraídas de cada grupo tipo es:

Relación de muestreo tamaño de muestra del muestreo: Ni unidades se seleccionan de cada grupo de ni unidades de acuerdo con una relación predeterminada (n/N) Las unidades constituyen la población de muestreo y el tamaño de la muestra es:

n= n1+ n2+ n3+…+ nk=

(2) Tipo de muestreo adecuado

Al emparejar la muestra Al muestrear el número de unidades, es necesario considerar que el número de unidades contenidas en cada grupo tipo es diferente y el grado de variación de los símbolos () es diferente. Los grupos tipo () con un alto grado de variación deberían muestrear más unidades, y los grupos tipo () con un pequeño grado de variación deberían muestrear menos unidades, de modo que el grado de variación () de cada grupo tipo represente una proporción igual al suma de los grados de variación de todos los grupos de tipos, igual a o.

Además, el número y el grado de variación de las unidades en varios grupos de tipos se pueden considerar en conjunto, de modo que la proporción en la suma de todos los grupos de tipos sea igual a o, es decir:

Cuarto, muestreo de todo el grupo

Utilizar un método aleatorio puro o un método de muestreo con espacios iguales para seleccionar varios grupos (o grupos) de la población (o grupo) general como una unidad, y luego muestreo de todos los grupos (o grupos) seleccionados. Todas las unidades de la unidad se investigan una por una.

5. Muestreo de múltiples etapas

Divida múltiples procedimientos de muestreo en varias etapas y luego muestree paso a paso para completar todo el proceso de muestreo.

Ámbito de aplicación: Hay muchas unidades generales y están ampliamente distribuidas. Es muy difícil seleccionar muestras a través de un muestreo, por lo que en este momento se utiliza el muestreo de múltiples etapas.

Un ejemplo de muestreo multietapa

Realización de una encuesta por muestreo de la producción agrícola en China.

El método de muestreo es: la provincia primero selecciona condados, luego selecciona municipios y aldeas en los condados, luego selecciona parcelas de los municipios y aldeas seleccionados y finalmente selecciona unidades de las parcelas seleccionadas.

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