Constellation Knowledge Network - Una lista completa de nombres - Introducción al método de loteríaEl método de lotería es un método que primero numera cada unidad de la población encuestada y luego extrae números al azar hasta que se extraen suficientes muestras. Es adecuado para transacciones con una capacidad general relativamente grande. Debido a que es simple y fácil de implementar, se usa ampliamente. El método de lotería también se denomina "método de lotería". Primero numera cada unidad de la población de la encuesta y luego selecciona números aleatoriamente hasta obtener una muestra suficiente. En términos generales, el método de lotería consiste en numerar n individuos de la población, escribir los números en las etiquetas digitales, colocar las etiquetas digitales en el contenedor, mezclarlas uniformemente, extraer una etiqueta digital de ellas cada vez y extraer n veces seguidas. Para obtener una muestra con una capacidad de n, a veces es necesario utilizar un dado en el que los números del 0 al 9 tengan la misma probabilidad, de modo que un dado con un cuadrado sólido de 20 pueda satisfacer las necesidades anteriores. Por ejemplo, si desea seleccionar 100 muestras de 1000 muestras, tire los dados tres veces, el primer número es 100, el segundo número es 10 y el tercer número es 10, formando un número. Tira los dados repetidamente para obtener un conjunto de datos, que es el número de muestra.

Introducción al método de loteríaEl método de lotería es un método que primero numera cada unidad de la población encuestada y luego extrae números al azar hasta que se extraen suficientes muestras. Es adecuado para transacciones con una capacidad general relativamente grande. Debido a que es simple y fácil de implementar, se usa ampliamente. El método de lotería también se denomina "método de lotería". Primero numera cada unidad de la población de la encuesta y luego selecciona números aleatoriamente hasta obtener una muestra suficiente. En términos generales, el método de lotería consiste en numerar n individuos de la población, escribir los números en las etiquetas digitales, colocar las etiquetas digitales en el contenedor, mezclarlas uniformemente, extraer una etiqueta digital de ellas cada vez y extraer n veces seguidas. Para obtener una muestra con una capacidad de n, a veces es necesario utilizar un dado en el que los números del 0 al 9 tengan la misma probabilidad, de modo que un dado con un cuadrado sólido de 20 pueda satisfacer las necesidades anteriores. Por ejemplo, si desea seleccionar 100 muestras de 1000 muestras, tire los dados tres veces, el primer número es 100, el segundo número es 10 y el tercer número es 10, formando un número. Tira los dados repetidamente para obtener un conjunto de datos, que es el número de muestra.

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