¿Es el diseño de muestreo un método de inspección in situ?
el diseño del programa de encuesta de campo;
(1) Diseño de muestreo:
El muestreo consiste en seleccionar una parte de la población social que cumpla con los requisitos de la encuesta. como parte de la población, realizan investigaciones exhaustivas.
Muestreo aleatorio
Método de muestreo aleatorio simple: se refiere a la selección directa de n muestras de componentes de todas las unidades de una población específica.
Métodos de muestreo aleatorio simple: método de muestreo directo, método de lotería, método de tabla de números aleatorios.
Muestreo aleatorio estratificado: Primero se dividen todas las unidades de la población en varias subpoblaciones según una o varias características, y luego se utiliza el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio sistemático para seleccionar una submuestra de cada categoría.
Muestreo aleatorio grupal: primero divida todas las unidades básicas de la población en varios grupos mutuamente excluyentes y luego muestree aleatoriamente cada grupo.
Muestreo multietapa: método de muestreo que divide el proceso de muestreo general en dos o más etapas.
Primero, divida la unidad general en varios grupos de acuerdo con ciertos signos y, de acuerdo con el principio de aleatoriedad, seleccione varios grupos como muestras en la primera etapa.
Luego, la primera; Las muestras de la etapa se dividen en varios grupos para el muestreo de unidades de la segunda etapa, se seleccionan varios grupos de ellas como muestras de la segunda etapa, y así sucesivamente hasta que se satisfagan las necesidades.
Muestreo sistemático: Método de muestreo a intervalos regulares.
Organiza y numera todas las unidades del total de acuerdo con ciertas marcas.
Luego divide el número de unidades del total por el número de unidades de la muestra para obtener el intervalo de muestreo; .
Luego, seleccione aleatoriamente la primera unidad de muestra dentro del primer intervalo de muestreo como punto de partida del muestreo.
Luego, las unidades de muestra se muestrean secuencialmente de acuerdo con el intervalo de muestreo hasta alcanzar el número de; unidades de muestra es suficiente hasta.
Muestreo no aleatorio
Muestreo intencional: Método en el que el investigador selecciona y determina la muestra en función de los objetivos de la investigación y de su propio análisis subjetivo.
Se divide en muestreo de juicio de impresión y muestreo de juicio de experiencia.
El muestreo de juicio de impresión se basa exclusivamente en la impresión subjetiva del investigador; el muestreo de juicio de experiencia selecciona muestras en función de la experiencia pasada del investigador y la comprensión del encuestado.
Muestreo por cuotas: subdivide la población en varias subpoblaciones según determinadas características y luego asigna el tamaño total de la muestra según la proporción de cada subpoblación.
Muestreo colectivo: divide la población en varios grupos de acuerdo con ciertos estándares, cada grupo es una unidad de muestreo, y luego selecciona aleatoriamente varios grupos de estos grupos y reúne a todos los individuos de los grupos seleccionados en el conjunto. muestra.
(2) Diseño del cuestionario
Datos recogidos por el cuestionario: datos de antecedentes personales, indicadores de uso de medios, indicadores de efecto de comunicación.
Formato de respuesta: tipo pregunta, tipo opción múltiple, tipo compuesta.
Contenido: Cuestionario de Hechos, Cuestionario de Conocimientos, Cuestionario de Autoconciencia, Cuestionario de Actitud.
Métodos de adquisición de cuestionarios: cuestionario por correo electrónico, cuestionario de entrevista
(3) Análisis estadístico
Análisis estadístico descriptivo: organiza y resume los datos obtenidos, y Un método estadístico que muestra sus características de distribución.
Análisis estadístico inferencial: basándose en la información proporcionada por la muestra, utilice la teoría de la probabilidad para analizar y demostrar las características generales de la distribución.
Análisis de correlación y análisis causal
La correlación se refiere a la relación no causal entre cambios en variables.
Relación causa-causal significa que un cambio en una variable conduce a un cambio en dos variables relacionadas.