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¿Cuál es la diferencia entre el error medio muestral y el error límite muestral?

“Error de muestreo medio”: el tamaño de la muestra es limitado. "Error de límite de muestreo": el número de muestras es infinito.

El error promedio se refiere al error promedio de cada valor de muestra, que refleja el nivel de error. El error extremo se refiere al error entre los valores máximo y mínimo del valor de la muestra. Refleja la dispersión de la muestra, es decir, qué tan lejos está de la media.

El error muestral medio es el promedio de los errores, que se calcula sumando todos los errores y luego dividiéndolos por el número. El error del límite de muestreo es la diferencia entre los dos límites de error, es decir, el valor máximo menos el valor mínimo. La relación entre ambos se encuentra en un conjunto de datos de encuestas.

El error de muestreo promedio = desviación estándar/la raíz cuadrada del número de unidades de muestra; el error del límite de muestreo = el valor absoluto de la media de la muestra menos la media de la población es t veces el error medio muestral.

Métodos principales

(1) Sorteo. En términos generales, el método de lotería consiste en numerar n individuos de la población, escribir los números en las etiquetas digitales, colocar las etiquetas digitales en el recipiente, revolver uniformemente, extraer 1 etiqueta digital de ellas cada vez y extraer n veces seguidas. , obtenga una muestra con capacidad n.

El método de lotería es simple y fácil de implementar, y es adecuado para situaciones en las que el número de personas en la multitud es pequeño. Cuando hay un gran número de individuos en el grupo, es difícil "mezclar el grupo de manera uniforme" y es probable que la muestra obtenida por sorteo sea poco representativa.

(2) Método de números aleatorios. En el muestreo aleatorio, otro método que se utiliza a menudo es el método de números aleatorios, que utiliza una tabla de números aleatorios, dados de números aleatorios o números aleatorios generados por computadora para el muestreo.

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