Una tienda vende 10 refrigeradores, incluidos 7 refrigeradores de primer grado y 3 refrigeradores de segundo grado. Cuando alguien llegó a la tienda, ya había vendido dos juegos y le rogó que comprara unos de primera.

Cuando se venden todos los bienes de primera y quedan 5 bienes de primera, la probabilidad de comprar bienes de primera es 5/8. Cuando se venden todos los bienes de segunda, la probabilidad de comprar bienes de primera es 7. /8. Cuándo Cuando se vende un producto de primera y un producto de segunda, la probabilidad de comprar el producto de primera es 3/4.

Por ejemplo:

Probabilidad p 1 =(7/12)*(6/11)*(5/10)

El primero es el segundo -class, la probabilidad de que los dos últimos sean de primera clase P2 = (3/12)*(7/11)*(6/10).

Probabilidad P3 =(2/12)*(7/11)*(6/10)

Por tanto, cuando las dos últimas son de primera, la primera también lo es primera clase La probabilidad de =P1/(P1+P2+P3).

=[(7*6*5)/(12*11*10)]/[(7*6*5)/(12*11*10)+(3*7*6) /(12*11*10)+(2*7*6)/(12*11*10)]

=(7*6*5)/[(7*6*5)+ (3*7*6)+(2*7*6)]

=1/2

La probabilidad es la mitad.

Datos ampliados:

La cuantificación de la probabilidad de ocurrencia introduce "probabilidad". El número total de pruebas repetidas independientes n, la frecuencia del evento A μ, la frecuencia del evento A Fn(A)=μ/n, ¿tiene la frecuencia del evento A Fn(A) un valor estable? Si lo hay, el valor estable P de la frecuencia μ/n se denomina probabilidad de que ocurra el evento A, y se registra como P(A)=p (definición estadística de probabilidad).

P(A) es objetivo, mientras que Fn(A) se basa en la experiencia. En estadística, el valor de Fn(A) se utiliza a veces como una aproximación de la probabilidad cuando n es grande.

Enciclopedia Baidu-Probabilidad

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