Existen varios métodos de encuesta por muestreo.
1. Muestreo aleatorio simple: el muestreo aleatorio simple es el método de muestreo más básico y la base para otros métodos de muestreo. En el muestreo aleatorio simple, cada caso de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Seleccionando aleatoriamente un determinado número de casos de la población se puede obtener una muestra con buena representatividad de la población.
2. Muestreo estratificado: El muestreo estratificado consiste en estratificar o clasificar la población según determinadas características, para luego seleccionar aleatoriamente un determinado número de casos de cada capa o categoría para formar una muestra. El muestreo estratificado puede mejorar la representatividad de la muestra, especialmente cuando existen grandes diferencias entre la población de casos. El muestreo estratificado suele estratificarse según las características de los atributos del caso, como edad, sexo, región, etc.
3. Muestreo sistemático: el muestreo sistemático consiste en organizar todos los casos de la población en un orden determinado, luego determinar aleatoriamente la posición inicial de acuerdo con el principio de igual distancia y seleccionar el siguiente. El muestreo sistemático es similar al muestreo aleatorio simple, pero puede ahorrar tiempo y recursos cuando el tamaño de la población es mayor. El muestreo sistemático generalmente implica numerar cada caso de la población.
4. Muestreo por conglomerados: El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en diferentes grupos según determinadas características, y luego seleccionar aleatoriamente uno o varios grupos para investigar todos los casos en los grupos seleccionados. El muestreo por conglomerados puede mejorar la representatividad de la muestra, pero puede aumentar el tamaño de la muestra y aumentar el costo de la encuesta.
5. Muestreo subjetivo: El muestreo subjetivo consiste en seleccionar muestras representativas de la población en función de la experiencia subjetiva del muestreador. Este método suele ser adecuado para situaciones en las que el muestreador tiene una comprensión más profunda de la estructura y características de la población.
6.Muestreo por cuotas: el muestreo por cuotas consiste en clasificar o estratificar la población de acuerdo con ciertos factores y luego realizar un muestreo subjetivo en cada capa o categoría y asignar un cierto tamaño de muestra a cada categoría. El muestreo por cuotas puede mejorar la representatividad de la muestra, pero puede dar lugar a un aumento del tamaño de la muestra y aumentar los costos de investigación.
7. Muestreo continuo: el muestreo continuo determina la siguiente muestra en función de la información de la muestra anterior. Este método suele ser adecuado para situaciones en las que la escala general es grande y es difícil investigar todos los casos a la vez. El muestreo continuo extrae muestras una por una y utiliza la información de la muestra anterior para ajustar la selección de muestras posteriores para mejorar la representatividad de la muestra.