¿Cuáles son los emoticones de probabilidad?

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El proceso de desarrollo de la teoría de la probabilidad

1. Origen

La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia las leyes cuantitativas de los fenómenos aleatorios. estudia la posibilidad de que sucedan cosas. Pero los orígenes de la teoría de la probabilidad están relacionados con el juego. En el siglo XVI, el erudito italiano Cardano comenzó a estudiar algunos problemas simples del juego, como los dados.

Algunos conceptos y métodos simples de estadística de probabilidad se utilizaron principalmente en los juegos de azar y en modelos demográficos en los primeros días. Con la práctica social humana, las personas necesitan comprender las regularidades inevitables ocultas en diversos fenómenos inciertos y utilizar métodos matemáticos para estudiar la posibilidad de diversos resultados, produciendo así una teoría de la probabilidad y desarrollándose gradualmente hasta convertirse en una disciplina rigurosa.

Los métodos probabilísticos y estadísticos están penetrando cada vez más en diversos campos y se utilizan ampliamente en las ciencias naturales, la economía, la medicina, las finanzas y los seguros e incluso las humanidades.

2. Desarrollo

Con el desarrollo de la ciencia en los siglos XVIII y XIX, la gente notó algunas similitudes entre algunos fenómenos biológicos, físicos y sociales y los juegos de azar, de ahí el origen de En estos campos se aplica la teoría de la probabilidad para los juegos de azar. Al mismo tiempo, también promovió en gran medida el desarrollo de la propia teoría de la probabilidad.

El fundador que hizo de la teoría de la probabilidad una rama de las matemáticas fue el matemático suizo Bernoulli. Estableció el primer teorema límite en la teoría de la probabilidad, a saber, la ley de los grandes números de Bernoulli, y elaboró ​​una La probabilidad de que ocurra un evento. frecuencia relativa a su estabilidad. Luego Demoville y Laplace derivaron la forma original del segundo teorema del límite fundamental (el teorema del límite central).

Laplace escribió "Teoría analítica de la probabilidad" basada en un resumen sistemático de trabajos anteriores, que dio una definición clásica clara de probabilidad e introdujo herramientas analíticas más poderosas en la teoría de la probabilidad, llevando la teoría de la probabilidad a una nueva etapa. de desarrollo.

A finales del año 19, los matemáticos rusos Chebyshev, Markov, Lyapunov y otros utilizaron métodos analíticos para establecer la forma general de la ley de los grandes números y el teorema del límite central, explicando científicamente por qué se encontraron muchos problemas en la práctica. de las variables aleatorias obtenidas se aproximan a una distribución normal.

Estimulados por la física a principios del siglo XX, la gente comenzó a estudiar procesos aleatorios. En este sentido, Andrei Kolmogorov, Wiener, Markov, Qin Xin, Levi y Ferrer han realizado contribuciones destacadas.