El propósito de la inferencia de muestreo es
La encuesta por muestreo es un tipo de encuesta incompleta. Es un método de encuesta que selecciona algunas unidades de todos los objetos de la encuesta y la investigación para la investigación, y estima e infiere todos los objetos de la encuesta y la investigación en consecuencia. Obviamente, aunque una encuesta por muestreo no es una encuesta integral, su propósito es obtener información que refleje la situación general, por lo que también puede desempeñar el papel de una encuesta integral.
Según el método de muestreo, las encuestas por muestreo se pueden dividir en muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. El muestreo probabilístico se basa en los principios de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, seleccionando muestras de la población bajo investigación y estimando e infiriendo cuantitativamente ciertas características de la población, de modo que los posibles errores puedan controlarse en un sentido probabilístico.
Varios métodos de muestreo específicos
1. Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple, también conocido como muestreo aleatorio simple, se refiere a seleccionar aleatoriamente n unidades del total. número de unidades. Un método de muestreo que selecciona n unidades como muestras de modo que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.
El muestreo aleatorio simple generalmente se puede realizar lanzando una moneda, tirando un dado, sorteando o consultando una tabla de números aleatorios. En las encuestas estadísticas, debido al gran número de unidades generales, los primeros tres métodos rara vez se utilizan y el último se utiliza principalmente.
El muestreo aleatorio simple se divide en muestreo repetido y muestreo no repetido según si se permite volver a muestrear cada unidad. En las encuestas por muestreo, especialmente en las encuestas socioeconómicas, el muestreo aleatorio simple generalmente se refiere al muestreo no repetido.
El muestreo aleatorio simple es la base de otros métodos de muestreo porque es el más fácil de manejar en teoría y no es difícil de implementar cuando el número total de unidades n no es demasiado grande.
Pero en la operación real, si n es bastante grande, es difícil realizar un muestreo aleatorio simple. En primer lugar, requiere un cuadro de muestreo que contenga todas las N unidades; en segundo lugar, las unidades de muestra obtenidas en este muestreo están dispersas, lo que dificulta la implementación de la encuesta. Por lo tanto, en la práctica, no mucha gente utiliza directamente el muestreo aleatorio simple.
2. Muestreo estratificado
El muestreo estratificado también se denomina muestreo categórico o muestreo tipo Primero, n unidades de la población se dividen en k partes que no se cruzan y no se duplican. llámelo capa; luego, n1, n2, ... seleccione nk muestras para cada capa para formar un método de muestreo con una capacidad de muestra.
La estratificación tiene tres funciones principales: primero, para la conveniencia del trabajo y las necesidades de los fines de investigación; segundo, mejorar la precisión del muestreo; tercero, reducir el número de unidades de muestra bajo ciertos requisitos de precisión; Ahorre dinero en los costos de la encuesta. Por lo tanto, el muestreo estratificado es una de las técnicas de muestreo más comunes en aplicación.
En función de si las proporciones de muestreo entre estratos son las mismas, el muestreo estratificado se puede dividir en muestreo estratificado proporcional y muestreo estratificado desigual.
De hecho, el muestreo estratificado es una combinación orgánica de agrupación científica y principios de muestreo. El primero consiste en dividir capas con atributos similares para reducir la variación entre los valores de las etiquetas. Este último selecciona muestras basándose en el principio de trituración de muestras de fibra.
Por lo tanto, el muestreo estratificado es generalmente más preciso que el muestreo aleatorio simple y el muestreo equidistante, y puede obtener resultados de inferencia más precisos con menos muestras de encuesta, especialmente cuando el número total es grande y la estructura interna es compleja. El muestreo estratificado a menudo puede lograr resultados satisfactorios.