¿Cuál es la explicación del término distribución muestral?

La distribución muestral es la base teórica de la inferencia estadística. Utilizamos una distribución de muestreo estadística para determinar el muestreo en la estimación, que se divide en dos situaciones: población normal y población anormal.

Teorema:

(1) El promedio de todas las muestras posibles de capacidad n seleccionadas aleatoriamente de la población es igual al promedio de la población, es decir (e es el símbolo de el promedio, ? es la media muestral y μ es la media poblacional).

(2) Desde la perspectiva de una población normal, la distribución promedio de todas las muestras posibles seleccionadas aleatoriamente con una capacidad de n también es normal.

(3) Aunque la población no tiene una distribución normal, si el tamaño de la muestra es grande, la distribución muestral que refleja la media muestral de la población μ y σ también se acerca a la distribución normal.

Métodos principales:

(1) Sorteo. En términos generales, el método de lotería consiste en numerar n individuos de la población, escribir los números en las etiquetas digitales, colocar las etiquetas digitales en el recipiente, revolver uniformemente, extraer una etiqueta digital cada vez y extraer n veces seguidas para obtener una muestra de capacidad n.

El método de lotería es simple y fácil de implementar, y es adecuado para situaciones en las que el número de personas en la multitud es pequeño. Cuando hay un gran número de individuos en el grupo, es difícil "mezclar el grupo de manera uniforme" y es probable que la muestra obtenida por sorteo sea poco representativa.

(2) Método de números aleatorios. En el muestreo aleatorio, otro método que se utiliza a menudo es el método de números aleatorios, que utiliza una tabla de números aleatorios, dados de números aleatorios o números aleatorios generados por computadora para el muestreo.