Introducción al análisis de datos, conocimiento inicial de los puntos de incrustación de datos.

Planeamos compartir con usted algunas de las experiencias y técnicas laborales relacionadas con datos más comunes en el trabajo real. El plan preliminar se divide en 6 a 8 artículos, y la frecuencia de cada artículo es de 1 a 2 semanas, de afuera hacia adentro, de lo menos profundo a lo más profundo, y va acompañado de un intercambio sistemático de casos en el trabajo real. Ajuste el contenido que se escribirá más adelante y la velocidad de actualización del artículo en función de las reacciones de los lectores.

Descripción general de los puntos de incrustación

Los puntos de incrustación de datos son gerentes de productos de datos, operaciones de datos y analistas de datos. Según las necesidades comerciales (como contar la cantidad de clics para cada espacio publicitario en la publicidad de pago por clic de CPC) y las necesidades del producto (como la cantidad de exposiciones y clics de los productos recomendados en el sistema de recomendación), los resultados de los datos de el punto de implantación se informa a través del SDK y los datos se resumen y analizan para promover la optimización del producto o guiar las operaciones.

El análisis de puntos enterrados es un método de adquisición de datos comúnmente utilizado en el análisis web. La incorporación de datos se divide en tres métodos: primario, intermedio y avanzado. Los métodos de implementación principales de puntos de incrustación de datos son:

Implementación privada (es decir, si se implementa en el servidor de su propia empresa o hay muchas soluciones de incrustación personalizadas, desarrolle un sistema de consulta de backend de datos personalizado para su propia empresa, garantiza la seguridad y precisión de los datos, adecuado para implementación privada, la desventaja es el alto costo).

El acceso a servicios de terceros, como alianzas nacionales y estadísticas extranjeras de GA (Google Analytics), se presentará por separado en artículos futuros y no se ampliará aquí. (La ventaja es que el costo es bajo y algunos servicios básicos son gratuitos. La desventaja es que los datos no serán seguros y, además, solo se pueden realizar análisis generales simples y la solución integrada no se puede personalizar).

Aquí solo se realiza la etapa inicial de desarrollo: los códigos estadísticos se integran en los puntos clave de la conversión de productos y servicios para garantizar que los datos no se recopilen repetidamente en función de sus ID independientes (como la tasa de clics de similares). botón);

Clasificación de los principales eventos enterrados:

Evento de clic:

Evento de clic, el usuario hace clic en el botón para calcular el evento de clic, independientemente de si hay un resultado después del clic, como se muestra en el cuadro rojo a continuación, haga clic una vez para registrar.

Eventos de exposición:

Recuerde abrir correctamente la página una vez, recuerde actualizar la página una vez y recuerde cargar la siguiente página nueva una vez. Cuando el botón de inicio cambia al fondo y luego ingresa a la página, el evento de exposición no se registra;

Evento de tiempo de permanencia en la página:

Significa que el tiempo que el usuario permanece en la página X se registra como tiempo de permanencia. Por ejemplo, Xiao Ming visitó la página de inicio del sitio web X a las 9:00. En ese momento, la herramienta de análisis comenzó a registrar una sesión para el visitante Xiao Ming. Luego, a las 9:01, Xiao Ming navegó a otra página de lista de páginas y abandonó el sitio web (puede salir del sitio web cerrando el navegador, escribiendo una URL diferente en la barra de direcciones o haciendo clic en un enlace a otro sitio web en su sitio web). Enlace...) Para simplificar, pensemos en este proceso como una sesión.

Luego, la última vez que Xiao Ming permaneció en la página de inicio:

(Tiempo en la página, abreviado como Tp) Tp (página de inicio) = 9:01–9:00 = 1 minuto .

¿Cuándo? ¿Cuándo estará terminado?

Los gerentes de producto tienen muchas fuentes de demanda, que pueden provenir del personal de primera línea del mercado o de los líderes grasientos que los rodean.

Una queja que puede provenir de los comentarios de los usuarios... No importa de dónde venga la demanda, lo primero que hay que entender son los problemas involucrados en esta demanda:

¿En qué tipo de escenario?

¿Quién es el usuario objetivo?

¿Qué problemas se resolvieron?

¿Qué valor aporta?

Después de ordenar las preguntas, divídelas en:

¿Cuál es el problema principal?

¿Cuáles son las cuestiones secundarias?

¿Importa?

¿Tienes prisa?

Después de desmantelar cada problema, el siguiente paso es encontrar al querido analista de datos Tong Xie para que guarde el archivo PRD y comunicarse con el gerente de producto Wang para resolver los siguientes problemas:

Cómo ¿Se debe cuantificar cada problema?

¿Qué indicadores cuantitativos existen?

¿Cómo se define el éxito y la demanda general de cada problema a través de los datos?

¿Qué son los indicadores auxiliares?

Después de definir los indicadores de datos, el producto de datos o el analista de datos deben definir los puntos de incrustación.

¿Cómo es eso? ¿Cómo definir un lugar de enterramiento?

No se puede hacer un círculo cuadrado sin reglas. Una buena definición y especificación puede ayudar al personal relevante a mantener y comprender mejor los puntos enterrados, mejorar la eficiencia del trabajo y reducir el riesgo de reinvención. En base a esto, compartiremos una definición y especificación de puntos enterrados para ayudarlo a mantener los puntos enterrados del producto en el futuro.

Después de usar esta especificación, Wang Bi puede mantener una versión de la aplicación (incluidos eventos de clic, eventos de exposición, eventos de estadía) con un total de más de 1500 puntos enterrados, ordenados y completamente caóticos.

Extraño esos días y noches en los que trabajaba horas extras para mantener los números. Durante esos días, el conserje y yo nos hicimos amigos cercanos y forjamos una profunda amistad. Ejem, debería haber aplausos aquí...)

Descripción general de la clasificación de puntos enterrados:

En primer lugar, desde la dimensión de los atributos del evento, se divide en tres Excel (haga clic en la tabla de eventos). , tabla de eventos de exposición, tabla de eventos de permanencia).

En segundo lugar, cree una tabla de tres partes en cada tabla de eventos. Tomando la tabla de eventos de clic como ejemplo, se divide en un conjunto de eventos de página de inicio, un conjunto de eventos de página de lista y un conjunto de eventos de página de detalles.

Cada vez que se lanza una nueva versión de la aplicación, se realiza una copia desde el escondite de la versión anterior. ¿Cuáles son los puntos ocultos agregados y eliminados en la nueva versión? Todos están marcados con diferentes colores o marcas de tiempo.

La clasificación en entornos reales es más compleja. Sólo el ejemplo anterior ilustra la idea de clasificación. Podrás realizar una clasificación más adecuada para tus productos en función de las necesidades de tu negocio.

Detalles del campo:

Campo de función:

Se utiliza para indicar en qué página y función está el foco actual. Por ejemplo: función favorita, nombre del campo de función correspondiente: personalizado como mi favorito.

Segmento de nombre chino:

Se utiliza para describir la posición X en el módulo de función X, por ejemplo, llamado: establecer colección de artículos de función.

Campo de tipo de evento:

Se utiliza para indicar si el foco actual es un evento de clic, un evento de exposición u otra cosa.

Campo de ID de evento:

Si se trata de un sistema de consulta de datos desarrollado por nuestra empresa, cada punto enterrado corresponde a un ID de evento. Después de conectarse, use el ID de evento para recuperar datos. en el fondo. El estándar de nomenclatura del ID del evento: abreviatura en inglés de evento_Qué producto_Abreviatura del nombre del producto_Nombre de la página_Nombre del módulo_Nombre de la función.

Por ejemplo, el ID del evento correspondiente a la colección click event_APP terminal_used car_personal center_collection_item == click_app_2sc_personal center_collection_item colección.

Si se trata de una herramienta estadística de terceros, como una alianza, también se define el ID del evento. Después de conectarse, vaya al backend de la alianza X e ingrese el ID del evento para consultar los datos correspondientes.

Campos clave y campos de valor:

Cuando un punto enterrado corresponde a diferentes tipos de puntos enterrados en diferentes ubicaciones, es necesario nombrar los parámetros clave y los parámetros de valor del punto enterrado actual. . Una clave puede corresponder a 1 valor o varios valores, pero un valor no puede corresponder a varias claves. Sólo puede corresponder a una clave única.

Por ejemplo, un sitio web de información sobre automóviles usados ​​tiene dos botones clave, uno es un botón de negociación y el otro es un botón de llamada. Sin embargo, en múltiples canales, cada canal tiene múltiples botones de negociación y múltiples botones de llamada.

Key01=fuente se utiliza para marcar en qué página del canal el usuario hizo clic en el botón. Este botón X valor 01=X1, valor 2=X2 se utiliza para marcar botones con los mismos atributos en diferentes posiciones.

Key02=tipo se utiliza para marcar si el usuario hace clic en el botón de negociación o en el botón de marcar. Por ejemplo, el valor 01 se utiliza para marcar el botón de negociación y el valor 02 corresponde al botón de marcación.

Campo de regla de registro:

Defina cuándo se activa un punto de inserción; por ejemplo, se hace clic en un registro una vez en una página de lista.

Observaciones:

¿Se utiliza para describir cuándo se agregó el punto enterrado actual? ¿Cuándo fue modificado? ¿Por qué? ¿Cuándo fue eliminado? ¿Quién lo eliminó? Muchos lectores aquí pueden pensar que no importa si escribe o no, pero para que la información esté completa y rastreable, es mejor anotar cada cambio.