¿Qué hace un asistente de analista de datos?
Pregunta 2: ¿Cuál es el salario de un asistente de analista de datos? El salario de esta profesión es relativamente alto.
Era relativamente bajo cuando entré por primera vez en la industria. Con el tiempo, tu salario se duplicará.
Si quieres hacer un buen trabajo en análisis de datos, primero debes leer más libros
Libros recomendados personalmente para análisis de datos:
1. verdad: cómo utilizar el azar
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2. Análisis clásico de Google Analytic 3. Estadísticas: de los datos a las conclusiones (Wu Xizhi) Segunda edición
4. método
Libros complementarios:
1. El mundo de las estadísticas
2. La verdad sobre los datos sobre los medios de vida de las personas
3.
Pregunta 3: Analista de Datos ¿Qué hace? Para decirlo sin rodeos, es adivinación y utiliza algunos datos para hacer predicciones e inferencias.
1. ¿Qué análisis de datos estás haciendo?
Informes periódicos: como informes financieros trimestrales mensuales.
Consulta temporal: registra el informe de ventas diario de cada producto
Análisis multidimensional: (tecnología OLAP) resuelve el problema de "dónde está el problema"
Monitoreo de alarma: por ejemplo, monitoree los datos de ventas, descubra problemas a tiempo y ajuste las estrategias de marketing.
Análisis estadístico: como el análisis de varianza y el análisis de regresión, por ejemplo, los bancos pueden utilizar modelos para determinar qué tipo de personas deberían obtener los préstamos hipotecarios más razonables.
Previsión: Previsión de series temporales, como la previsión del PIB para el próximo trimestre.
Modelado predictivo: modelos complejos, como regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, etc. , como al fabricar los modelos correspondientes para los clientes.
2. Los analistas de datos generalmente tienen el siguiente flujo de trabajo:
Comprender las necesidades de análisis del cliente
Sistema de conocimiento relacionado con el aprendizaje y la investigación
Completo. muestreo de datos previos al proyecto.
Preprocesamiento de datos, exploración y análisis de características de datos
Aclaración de problemas, ajuste de datos y selección de tecnología
Desarrollo de modelos y descubrimiento de conocimientos
Completo explicación y evaluación de modelos y conocimientos
Comúnmente conocido como Principio Sema en la industria.
Pregunta 4: ¿A qué se dedica principalmente un analista de datos? Los analistas de datos se refieren a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos industriales de diferentes industrias, y en realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones industriales basadas en los datos.
Función
Cada vez más * * * instituciones, empresas e instituciones elegirán profesionales con calificaciones de analistas de datos para realizar análisis científicos y razonables de sus proyectos, a fin de tomar decisiones correctas. cada vez más instituciones de capital de riesgo utilizan informes de análisis de datos emitidos por analistas de datos como una base importante para juzgar si un proyecto es factible y digno de inversión. Cada vez más universidades e instituciones educativas utilizan cursos de analista de datos como una parte importante de la formación superior; Programa de formación de talentos en gestión y toma de decisiones. Cada vez más personas con ideales elevados consideran el contenido de la formación de los analistas de datos como un sistema de conocimientos esencial para el desarrollo profesional.
2 Responsabilidades laborales
Internet en sí tiene características digitales e interactivas, lo que ha traído avances revolucionarios a la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "Mundo Atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.
En lo que respecta a la industria, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, es más crítico que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar la atención al cliente. servicio.
3 requisitos
Requisitos de habilidades
1. El requisito previo para participar en el análisis de datos es comprender el negocio, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, el negocio y los procesos de la empresa y, preferiblemente, tener sus propios conocimientos únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de la experiencia comercial de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa suelta sin mucho valor de uso.
2. Entender la gestión. Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, se necesitan conocimientos teóricos de marketing y gestión para guiar la determinación de ideas analíticas. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.
3. Entender el análisis. Se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y poder aplicarlos de manera flexible al trabajo real para realizar un análisis de datos de manera efectiva. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc.
Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.
4. Entender las herramientas. Se refiere al dominio de herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. El método de análisis de datos es una teoría y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría del método de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades de datos cada vez más grandes, no podemos confiar en calculadoras para el análisis, sino que debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos.
5. Entender el diseño. Comprender el diseño se refiere al uso de gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas del analista de datos, de modo que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc. , todos estos requieren dominar ciertos principios de diseño. [1]
Otros requisitos
Buenas habilidades de comunicación, habilidades de expresión oral y escrita, buenas habilidades de análisis lógico;
Tener capacidades independientes de planificación y desarrollo de productos y proyectos. habilidades de gestión y comunicación empresarial;
Fuerte sentido de responsabilidad, personalidad alegre, buenas habilidades de comunicación; bueno en colaboración, buen espíritu de equipo;
Capaz de trabajar bajo presión;
4 niveles de examen
Actualmente, los analistas de datos en nuestro país están certificados por el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación de Comercio de China y el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria e Información. Tecnología. Después de la capacitación y la evaluación, el Centro de Exámenes de Educación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información emitirá un certificado técnico profesional para los analistas de datos de proyectos, y la Asociación de la Industria de Análisis de Datos emitirá un certificado de analista de datos de proyectos. Esta es una de las condiciones necesarias para. Solicitar el establecimiento de una empresa de análisis de datos de proyectos.
5 Cultura
La única certificación en la industria nacional de análisis de datos formal es...> & gt
Pregunta 5: ¿Qué hace principalmente un analista de datos? ? Analista de datos de proyectos (CPDA): es un tomador de decisiones senior que se especializa en análisis de viabilidad de proyectos de inversión. Al dominar una gran cantidad de datos industriales autorizados y herramientas de cálculo profesionales, podemos calcular de manera científica y razonable los rendimientos y riesgos futuros de los proyectos y tomar decisiones de inversión correctas para las instituciones de inversión.
Pregunta 6: ¿Qué es un analista de datos de proyectos y qué hace? Los analistas de datos de proyectos (CPDA) son tomadores de decisiones de alto nivel que se especializan en el análisis de viabilidad de proyectos de inversión. Al dominar una gran cantidad de datos industriales autorizados y herramientas de cálculo profesionales, puede calcular de manera científica y razonable los rendimientos y riesgos futuros de los proyectos y tomar decisiones de inversión correctas para las instituciones de inversión.
Pregunta 7: ¿Cuál es la profesión de analista de datos? Con la mejora de las aplicaciones informáticas y los niveles de informatización en diversas industrias, las empresas e instituciones de diversas industrias se han equipado con sistemas informáticos muy completos, se han establecido plataformas de Internet sin obstáculos y las instalaciones de "hardware" de informatización han comenzado a tomar forma. Al mismo tiempo, con el desarrollo de los negocios y la continua acumulación de información de mercado, los campos comerciales y los departamentos industriales han generado una gran cantidad de datos comerciales. Muchos centros de información empresarial o departamentos estadísticos se han convertido en verdaderos océanos de información con grandes cantidades de datos.
Los datos y los métodos incorrectos de análisis de datos no solo no logran crear competitividad para las empresas, sino que también generan un enorme desperdicio de mano de obra, recursos materiales, tiempo y una presión a largo plazo de la que es difícil deshacerse. Incluso debido al mal uso de métodos de análisis de datos incorrectos o al uso de datos incompletos, tendrá un impacto negativo o el efecto contrario en el desarrollo de la empresa. Por lo tanto, frente al problema real de que en una gran cantidad de datos se esconde información eficaz para la toma de decisiones, ¿cómo utilizar métodos correctos de análisis de datos, estadísticas y minería de datos para extraer datos valiosos y significativos de una gran cantidad de datos, a fin de Obtener información que sea beneficiosa para las operaciones comerciales y mejorar la competencia. La información poderosa se ha convertido en el mismo problema que enfrentan las empresas.
Para promover la gestión del conocimiento, aprovechar el valor de los datos, adaptarse a las necesidades de la competencia del mercado de las empresas comerciales y satisfacer mejor los requisitos del país para la formación de personal profesional y técnico, de acuerdo con el Fortalecimiento nacional de la capacitación del personal profesional y técnico, quienes trabajan deben poseer un certificado. En el espíritu del documento, el Centro de Orientación para la Evaluación de Habilidades Profesionales del Ministerio de la Industria de la Información lanzó oficialmente la Certificación Nacional de Analista de Datos (NTC-CCDA) a nivel nacional. programa de formación en septiembre de 2005.
El curso de Certificación Nacional de Análisis de Datos (NTC-CCDA) incluye capacitación en el pensamiento de análisis de datos, conceptos de análisis de datos y consejos sobre errores, comprensión precisa de los métodos de análisis de datos y aplicaciones de software de herramientas de análisis de datos (SPSS, Clementine, Decision time & what if, AMOS4.0-5.0, AnswerTree3.0, etc.), análisis de pronóstico de mercado, etc. Es la suma de una serie de actividades como investigación de datos, estadística, análisis y predicción y minería de datos. Su propósito básico es extraer datos valiosos y significativos de una gran cantidad de datos caóticos, aumentando así el valor de los datos.
La Certificación Nacional de Análisis de Datos (NTC-CCDA), como el último programa nacional de capacitación para la certificación en 2005, se convertirá en una de las profesiones más populares durante mucho tiempo. Los expertos predicen que en los próximos cinco años China necesitará al menos 500.000 profesionales de análisis de datos con certificados NTC-CCDA.
Actualmente, existe una demanda creciente de analistas de datos nacionales por parte de departamentos económicos, instituciones financieras, empresas de inversión, estadísticos corporativos y analistas. La industria del análisis de datos de proyectos ya está muy madura en Europa y Estados Unidos, y el análisis de datos, una forma de ayudar a las empresas a tomar decisiones, ha penetrado en todos los ámbitos de la vida. En China, el análisis de datos acaba de cumplir siete años. El enorme potencial del mercado y la escasez de talento han llevado a la industria del análisis de datos a un período dorado de desarrollo, y los analistas de datos también se han convertido en una profesión en ascenso.
¿Cómo puede el análisis de datos ayudar eficazmente a las empresas a tomar decisiones? ¿Cuál es la naturaleza de la nueva carrera de analista de datos? ¿Cuál es la perspectiva de desarrollo futuro de toda la industria? Recientemente, el autor entrevistó a personas relevantes con estas preguntas.
●El análisis de datos es una industria en auge en China.
El análisis de datos se utiliza ampliamente en diversos campos en el extranjero, pero sigue siendo una industria en crecimiento en China, que acaba de cumplir siete años. "El desarrollo de la industria de análisis de datos de China se puede dividir aproximadamente en cuatro etapas", dijo Ren Yanbo, director del departamento de capacitación del Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación de Comercio de China. "La primera etapa se puede llamar despertar y previsión. En la década de 1990, un gran número de instituciones extranjeras introdujeron en China tecnología occidental para la toma de decisiones de inversión, que fue ampliamente estudiada y aprendida por las empresas e instituciones financieras de inversión chinas. La industria del análisis de datos entró La segunda etapa del siglo XXI marcó el comienzo del nacimiento de los analistas de datos. De 2004 a 2010, el número de analistas de datos de proyectos en China aumentó de cero a casi diez mil. En la tercera etapa, se estableció la primera empresa de análisis de datos de China. En la cuarta etapa, se estableció formalmente el Comité Profesional de Análisis de Datos de la Federación Empresarial de China y se celebró con éxito en Beijing la primera Cumbre de la Industria de Análisis de Datos de China, lo que marcó que la industria de análisis de datos de China ha entrado en un período de rápido desarrollo”. .& gt& gt
Pregunta 8: Datos. ¿Cuáles son las responsabilidades de un analista? 1. Responsable de la investigación de la demanda del proyecto, análisis de datos, análisis de negocios y modelos de minería de datos, etc. , comprender las necesidades del usuario analizando el comportamiento del usuario;
2. Participar en la investigación, análisis e implementación de las necesidades de análisis de datos temporales de los departamentos comerciales;
3. modelos de minería Construir, mantener, implementar y evaluar;
4. Organizar y compilar informes de análisis de datos comerciales, descubrir y analizar rápidamente cambios y problemas ocultos y brindar apoyo en la toma de decisiones para el desarrollo empresarial;
5. La empresa de soporte estacionada o de contraparte Humen brinda servicios de análisis de datos y coopera con los departamentos comerciales para llevar a cabo análisis temáticos comerciales.
6 Apoyar los datos de la División Weibo y otros departamentos de productos en operaciones y productos; , I+D, marketing, etc. Requisitos laborales para análisis, procesamiento e investigación.
Pregunta 9: ¿Qué hace un analista de datos? ¿El salario es alto? Los analistas de datos se refieren a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos industriales de diferentes industrias, y en realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones industriales basadas en los datos. Los analistas de datos de CDA tienen diferentes niveles y diferentes salarios. Puede obtener más información sobre ellos.