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Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es como jugar un juego de lotería, donde cada socio tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado. Aunque es sencillo y fácil de utilizar, es posible que te sientas un poco confundido al encontrarte con un grupo grande de personas.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático significa numerar a cada socio y luego seleccionarlo de acuerdo con ciertas reglas (como cada cinco). Aunque la operación es sencilla, puede resultar un poco sesgada si se producen cambios en la situación general.
Método de muestreo anidado
El muestreo por conglomerados consiste en dividir a todos en varios grupos y luego seleccionar aleatoriamente varios grupos para representarlos. Esto es fácil de organizar y de bajo costo, pero puede no ser tan preciso como el muestreo aleatorio.
Muestreo estratificado
El muestreo estratificado consiste en dividir a cada persona en varios estratos según determinadas características, y luego seleccionar aleatoriamente de cada estrato. La muestra seleccionada es más representativa y tiene menor error.
Muestreo de múltiples etapas
En operaciones reales, a menudo combinamos estos métodos para construir un muestreo de múltiples etapas como bloques de construcción para hacer que los datos sean más convincentes.