Constellation Knowledge Network - Adivinación del horóscopo - ¿Cuáles son los métodos específicos de muestreo aleatorio en los métodos de encuesta social?

¿Cuáles son los métodos específicos de muestreo aleatorio en los métodos de encuesta social?

1. Muestreo aleatorio simple. El principio del muestreo aleatorio simple es el mismo que el de tirar dados o echar suertes. Por lo tanto, en este método, cualquier unidad tiene absolutamente las mismas posibilidades de ser extraída. El muestreo aleatorio simple requiere numerar cada muestra y luego utilizar una tabla de números aleatorios. Al realizar el muestreo, puede determinar aleatoriamente un número inicial y luego leer en cualquier dirección hasta que se seleccionen suficientes muestras.

2. Muestreo sistemático. El muestreo sistemático también se denomina muestreo equiespaciado. Al realizar el muestreo, los investigadores pueden seleccionar aleatoriamente una muestra como muestra inicial y luego tomarla a intervalos regulares. Sin embargo, cabe señalar que las muestras deben ordenarse al azar. De lo contrario, una vez que el intervalo se ajusta a la regularidad de la disposición de la muestra, las muestras extraídas no son aleatorias. Este método es simple y ahorra trabajo.

3. Muestreo estratificado. Cuando los atributos de los objetos de muestra son bastante diferentes, los objetos se pueden dividir de antemano en varias categorías según ciertos atributos, denominadas "capas". Luego se seleccionan aleatoriamente muestras de cada estrato. Cuando los atributos de la muestra son demasiado diferentes, se puede realizar un muestreo multicapa. Este método puede simplificar las encuestas a gran escala y facilitar la comparación de diferentes grupos en la muestra, y mejorará la precisión de la encuesta.

4. Muestreo multietapa. Es decir, cuando la escala de la encuesta y el número de muestras son demasiado grandes, las muestras se pueden dividir en varios niveles para extraer objetos, lo que facilita la implementación de encuestas a gran escala. Cabe señalar que dado que cada nivel de extracción producirá errores y cuanto más niveles haya, mayor será el error, la clasificación de las encuestas multinivel generalmente no excede los tres niveles.

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