Prueba de hipótesis de investigación educativa del diseño de investigación de proyectos
El análisis lógico utiliza principalmente el método de argumentación y refutación lógica;
La inspección experimental se divide en: (1) inspección directa (2) inspección indirecta.
En segundo lugar, seleccione el objeto de investigación
Divida los tipos de investigación educativa según el objeto de investigación;
(1) Investigación general, estudio de caso e investigación por muestreo
1. Investigación general. La palabra "población" incluye el significado de número total y población, es decir, la población de objetos de investigación es la suma de todos los objetos de investigación dentro de un cierto rango de tiempo y espacio.
El tamaño de la población depende del ámbito definido por el investigador.
2.
Debido a que los estudios de caso son generalmente una investigación y un análisis integral y profundo de ciertas características típicas del objeto de investigación, el proceso es similar a la disección de un gorrión, por lo que también se le llama "disección de un gorrión".
Este caso de estudio tiene las siguientes características:
La personalidad y tipicidad del objeto de investigación.
La profundidad y amplitud del contenido de la investigación.
Diversidad y exhaustividad de los métodos de investigación.
Objetivo y función
Ventajas:
Limitaciones:
3. La investigación por muestreo
es investigación El investigador selecciona muestras representativas de la población de acuerdo con ciertas reglas y, en función de los resultados de la investigación de las muestras, se obtiene la investigación sobre la comprensión general.
El muestreo sigue ciertas reglas para seleccionar algunas unidades representativas de un determinado grupo de personas para formar muestras para la investigación.
Unidad de muestreo se refiere a la unidad o elemento básico que constituye el todo.
Una muestra se refiere al objeto directo de investigación extraído de la población.
El propósito y la función del muestreo:
En comparación con la investigación general, la investigación por muestreo tiene muchas ventajas:
(1) Resolver las dificultades de la investigación general;
p>
(2) Ahorre mano de obra, tiempo y costos, y acorte el tiempo de recopilación de datos;
③Las muestras extraídas se pueden utilizar para análisis e investigaciones en profundidad. mejorar la precisión y profundidad de los resultados de la investigación;
④Las conclusiones extraídas del estudio de muestreo tienen la importancia de generalizarse y aplicarse a objetos similares.
La investigación por muestreo también tiene muchas deficiencias, la mayor de las cuales es el error de muestreo.
(2) Requisitos básicos para el muestreo
El muestreo correcto debe seguir el principio de aleatoriedad.
El llamado principio de aleatoriedad significa que cuando se realiza un muestreo, la probabilidad (es decir, la posibilidad) de cada individuo del grupo es completamente igual. Además, al realizar el muestreo, también debemos prestar atención a:
(1) Determinar el rango de muestreo. La clave es definir los límites generales.
(2) Asegurar la representatividad de la muestra.
①Cuanto más uniforme sea el objeto, menor será el error;
②El número de muestras, cuantas más muestras, menor será el error;
③Método de muestreo. En términos generales, el error del muestreo no repetido es menor que el del muestreo repetido, el error del muestreo mecánico es menor que el del muestreo aleatorio y el error del muestreo categórico es menor que el del muestreo mecánico.
(3) El tamaño de la muestra es razonable. Es decir, el tamaño de la muestra se determina en función de la naturaleza de la población, el método de muestreo y la precisión requerida para la inferencia. La muestra debe ser lo más grande posible para que pueda representar verdaderamente las características de la población.
(3) Procedimientos generales de muestreo
Un proceso de muestreo completo generalmente incluye los siguientes tres pasos:
(1) Definir claramente la población del objeto de investigación, Es decir, especificar la población;
(2) Intentar obtener una lista completa y correcta de las unidades de muestreo generales
(3) Determinar el tamaño de la muestra y luego utilizar el muestreo adecuado; métodos para seleccionar individuos representativos basados en la lista de muestra sexual.
(4) Métodos de muestreo comúnmente utilizados
Existen muchos métodos de muestreo y el método de muestreo específico debe seleccionarse de acuerdo con el propósito de la investigación, el contenido de la investigación y las condiciones.
1. Muestreo aleatorio simple. El muestreo se basa en el azar y cada unidad de muestreo tiene las mismas posibilidades de ser seleccionada durante el proceso de muestreo.
① Sortear.
② Utilice un directorio aleatorio.
2. Muestreo aleatorio equidistante. También conocido como muestreo aleatorio sistemático, muestreo mecánico o muestreo por intervalos, cada individuo de la población de muestreo se numera de acuerdo con una determinada secuencia simbólica y luego se selecciona sistemáticamente un individuo dentro del intervalo de varias unidades de muestreo para formar una muestra. Los pasos son los siguientes:
①Numerar cada individuo en el grupo secuencialmente;
(2) Determinar la distancia de separación;
③Utilizar un método aleatorio para determinar el muestreo distancia Número inicial;
(4) A partir del número inicial, de acuerdo con la distancia del intervalo, se selecciona un número suficiente de individuos como muestras.
3. Muestreo aleatorio clasificado. También llamado muestreo categórico, muestreo proporcional y muestreo por cuotas, la población se divide en varias categorías de acuerdo con ciertos estándares, es decir, características de atributos unitarios (tamaño de variación), y luego en función del tamaño de muestra predeterminado y la proporción de cada categoría en la población. Sacar un cierto número de muestras proporcionalmente. Los pasos son los siguientes:
(1) Determinar los criterios de clasificación;
②Determinar el número total, el número total de cada categoría y el número total de muestras;
③Calcule la proporción de cada categoría, multiplique el número total de muestras por la proporción para obtener el número que se extraerá para cada categoría.
④ Adopte un método de muestreo aleatorio simple para extraer el número; extraerse de cada categoría.
4. Muestreo aleatorio por conglomerados. También llamado muestreo general, la población se divide en varios grupos y luego se selecciona uno o varios grupos como muestras basándose en el principio de aleatoriedad.
5. Muestreo aleatorio multietapa. También llamado método de muestreo multinivel, la población se divide en dos o más niveles, las muestras se seleccionan en cada nivel por turno y cada nivel se muestrea aleatoriamente.
6. Muestreo intencional. También llamado muestreo intencional, significa que el investigador selecciona algunos objetos de investigación como muestras de acuerdo con ciertos requisitos de propósito. Al realizar un muestreo intencionado, se deben seguir los siguientes principios:
①La muestra debe tener la máxima cantidad de información;
(2) No buscar un tamaño de muestra grande y proporcionar información como principio básico
③Determinar algunos estándares de muestreo de antemano
(4) El investigador aclara el propósito de la investigación de los sujetos, guiando así estándares de muestreo claros.
7. Doble muestreo. Significa tomar dos muestras para comparar.
Los estándares y métodos de muestreo y si el tamaño del muestreo es apropiado están relacionados con el progreso del trabajo de investigación, especialmente la precisión de las conclusiones de la investigación. Esta es una cuestión importante que debe resolverse adecuadamente. en la etapa inicial del trabajo de investigación.
㈤Determinación del tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra depende de muchos factores, incluidos los siguientes tres aspectos:
(1) La naturaleza de la población objetivo de la investigación.
(2) Objetivos y métodos de la investigación, así como condiciones subjetivas y objetivas como la financiación, la experiencia, el tiempo y la energía del investigador.
(3) Método de análisis estadístico de los resultados de la investigación.
En tercer lugar, estudiar claramente las variables
La investigación científica debe explorar la relación entre las variables.
(1) El significado de las variables
Las variables son relativas a las constantes.
Constante significa que todos los objetos bajo estudio tienen el mismo estado o características.
Por ejemplo: Universidad Normal de Jiangxi
Las variables se refieren a los diferentes estados o características del objeto de investigación en un estudio y tienen diferentes valores, es decir, los factores variables que intervienen en el estudio. .
Por ejemplo: enseñanza
(2) Tipo de variable
1, dividido por forma
(1) Variable continua. Cualquier variable cuyas características puedan representarse mediante valores continuos en la naturaleza se denomina variable continua.
(2) Variables de categoría. Las variables que no pueden representarse mediante valores continuos pero que deben representarse mediante categorías se denominan variables categóricas, es decir, variables discontinuas.
2. Dividir por fuente
(1) Variables de actividad. Cualquier variable que el investigador pueda organizar o manipular activamente se denomina variable activa.
(2) Variables de atributos. Representa varios atributos del objeto de investigación. Los investigadores no pueden manipularlos activamente y solo pueden conocer sus características mediante la observación y la medición. Se denominan variables de atributos.
3. Basado en la relación entre variables.
(1) Variable independiente. También conocidas como variables de estímulo, son variables que el investigador domina y manipula activamente y pueden provocar cambios en el objeto de investigación. Son las causas o causas de los cambios y son las variables causantes hipotéticas manipuladas por el investigador.
(2) Variable dependiente. También llamadas variables reflexivas, se refieren a comportamientos, factores o características relevantes que cambian debido a cambios en la variable independiente.
(3) Variables irrelevantes. También conocidas como variables de control, se refieren a variables que afectan los cambios en la variable dependiente al mismo tiempo que las variables independientes, pero no tienen nada que ver con el propósito de la investigación y necesitan ser controladas.
(4) Variable reguladora. También llamadas variables lentas. Es una variable especial que tiene la función de variable independiente, también llamada "variable independiente secundaria".
El impacto de los métodos de enseñanza a y b en los efectos de aprendizaje de los estudiantes:
Un método de enseñanza tiene un impacto significativo en los efectos de aprendizaje de los estudiantes de alta inteligencia b El método de enseñanza tiene; un impacto significativo en los efectos del aprendizaje de los estudiantes con retraso mental Hay un impacto significativo.
(5) Variables mediadoras. También conocidas como variables intermedias, son variables entre causas y resultados. Están ocultas pero no obvias y actúan como mediadoras.
(3) Definir variables de investigación
1. Determinar las variables principales. La denominada variable principal se refiere a la variable directamente relacionada con el propósito de la investigación, que es manipulada o medida por el investigador para obtener los resultados de la investigación, y suele reflejarse en el tema de investigación.
(1) Seleccionar la variable independiente.
(2) Clarificar la variable dependiente.
Por ejemplo, las puntuaciones en las pruebas de inteligencia reflejan el nivel de desarrollo intelectual, y las puntuaciones en las pruebas de ciencias muestran los logros académicos.
2. Determinar variables relevantes. Las variables relevantes se refieren a variables que no están directamente relacionadas con el propósito de la investigación, pero si se incluyen en la investigación, los resultados de la investigación serán más rigurosos y confiables. Suele haber dos tipos:
(1) Variables de fondo.
(2) Ajustar variables.
3. Determinar las variables de control. Las variables de control son variables que deben controlarse durante el proceso de investigación para mejorar la confiabilidad de los resultados de la investigación.
4. Determine el nombre de la variable. Asegúrese de que los nombres de las variables sean concisos, fáciles de entender y dignos de sus nombres.
(4) Definir las variables de investigación
Defina las variables de la manera más clara y precisa posible sin ser vago. Hay dos formas principales de definir variables. En términos generales, primero se dan definiciones abstractas, seguidas de definiciones operativas.
1. Definición abstracta. También llamada definición de concepto, es una definición que resume los atributos esenciales de las variables de investigación.
Por ejemplo, "inteligencia" se define como "agudeza de pensamiento" o "la capacidad de pensar de manera abstracta"; "interés" se define como "las tendencias cognitivas especiales de las personas hacia objetos y fenómenos del mundo real". ; la "motivación" se define como "la razón subjetiva que inspira a una persona a actuar o inhibe la acción de una persona", etc.
2. Definición de operación. Se trata de definir el significado de las variables de investigación en función de características observables, mensurables y operables.
Por ejemplo, "inteligencia" se define como "la puntuación medida por la Escala de Inteligencia Wechsler para Niños"; "cooperación" se define como "apoyar las actividades de otros y participar directamente en ellas, convirtiéndose en una persona". miembro de ellos" ".
Al definir las variables operativamente, debemos prestar atención a:
Primero, las variables importantes en el tema de investigación deben definirse operativamente.
En segundo lugar, se da una definición operativa en función del propósito de la investigación, el contenido y la naturaleza de las variables.
En tercer lugar, el diseño de definiciones operativas debe ser específico y claro.
En quinto lugar, la definición empresarial debe tener en cuenta la exclusividad y la universalidad.
Cuarto, determinar el método de investigación
Después de aclarar las variables de la investigación, se debe considerar y determinar el método de investigación para recopilar datos de investigación completos y confiables.
Hay muchas formas de recopilar datos de investigación:
Ambos métodos tienen ventajas y desventajas. Las personas suelen elegir los métodos de recopilación de datos en función del propósito y las condiciones de la investigación, y prestan atención a la independencia y correlación de varios métodos.
5. Formación de proyectos de investigación.
Formar un plan de investigación es concebir, determinar, planificar y expresar cuidadosa, científica y completamente el proceso de investigación a partir del proyecto de investigación determinado.
(1) La importancia del proyecto de investigación
El plan de investigación del proyecto educativo es una idea específica de cómo llevar a cabo la investigación del proyecto. Inicialmente describe el contenido y los pasos específicos. de todos los aspectos de la investigación del proyecto. Es el punto de partida para el lanzamiento del proyecto. El marco de trabajo de la investigación.
(2) La importancia de formar un proyecto de investigación
1 es una medida necesaria para garantizar el buen progreso de la investigación.
2. El tema de investigación concreto es el vínculo central.
3. Es una garantía importante para la calidad de los resultados de la investigación.
4. Conveniente para la inspección y el autoexamen.
5. Favorece la investigación colaborativa.
(3) Contenido del plan de investigación
1.
(1) Plantear claramente la pregunta de investigación.
(2) Revelar el objeto de investigación.
(3)Normas y términos científicos.
2. Antecedentes de la investigación, situación actual y trascendencia.
(1) Explicar los antecedentes de la investigación (plantear preguntas).
(2) Explique la importancia de la investigación.
(3) Estado actual de la investigación en el país y en el extranjero (revisión de la literatura). ¿Qué investigaciones se han realizado en el país y en el extranjero? ¿Qué resultados se han logrado?
3. Expresar los objetivos y contenidos de la investigación.
(1) Clarificar los objetivos de la investigación.
(2) Describir el contenido de la investigación.
4. Elige un método de investigación.
La sección "Métodos de investigación" refleja principalmente el "qué hacer" y el "cómo hacer" la investigación de una disciplina. Escribe lo más cuidadosamente posible. Si se utiliza un método de encuesta, se puede indicar si el método de encuesta es un cuestionario o una entrevista. Si utiliza un cuestionario, lo mejor es adjuntar un cuestionario diseñado.
5. Clarificar los procedimientos y pasos de la investigación. La duración de la investigación, la división de etapas, el trabajo principal de cada etapa y los requisitos a cumplir.
6. Expresar claramente los resultados.
7. Asignación de recursos de investigación
(1) Miembros del equipo de investigación y su división del trabajo.
(2) Las necesidades de presupuesto y condiciones de equipamiento.
8. Bibliografía y anexos relacionados.
(4) Requisitos de diseño para proyectos de investigación
1. Asegurar que los métodos utilizados en la investigación sean razonables, confiables y económicos.
Razonable, apuntando a una determinada hipótesis o contenido de la investigación, y utilizando métodos y métodos que puedan cumplir con las funciones y condiciones potenciales requeridas para probar, demostrar y explicar el contenido de la investigación;
Confiabilidad Significa que los métodos utilizados en la investigación son confiables y repetibles, e incluso si otros hacen el mismo trabajo, pueden obtener básicamente los mismos resultados;
La economía se refiere a la consideración general de fondos, mano de obra, recursos materiales y tiempo y presupuestar sabiamente. No sólo debemos actuar según nuestra capacidad, sino también esforzarnos en obtener el máximo beneficio con una menor inversión.
2. Garantizar que la investigación sea válida, objetiva y clara.
Validez, en primer lugar, significa que existe una relación real y definitiva entre las variables utilizadas en la investigación, que puede ser causal o correlacional.
Objetividad significa que los procedimientos y controles de la investigación deben garantizar que los efectos entre las variables de la investigación puedan cambiar en una relación real, en lugar de ser ficticia o arbitraria, y que los datos recopilados sean precisos.
Claridad, que garantiza la claridad de la investigación, significa que el diseño debe hacer que las relaciones reflejadas en la investigación se expresen de una forma más destacada y distintiva, y los resultados de la investigación deben presentarse en forma de datos o datos claros, convincentes y confiables. materiales. Exprésalo.
Primero, ten cuidado. Sólo revisando cuidadosamente la información, pensando detenidamente y discutiendo y revisando la información cuidadosamente podremos formular un plan de educación e investigación científica.
En segundo lugar, sea claro y específico. Las propuestas de investigación educativa deben ser claras y específicas, pero libres de clichés, disparates y calificativos innecesarios.
En tercer lugar, científico.
La formulación del plan de investigación debe cumplir con los requisitos de los métodos de investigación educativa y realizarse sobre la base del dominio de ciertos materiales teóricos y fácticos. La formulación del plan de investigación debe ser realista y considerar plenamente sus propias capacidades y condiciones de investigación.