Por favor explique respectivamente: varianza, desviación estándar, covarianza, heterocedasticidad, homocedasticidad, residual ~ cómo distinguir y aplicar estos conceptos ~ gracias

Si la varianza se usa para medir la desviación de los valores muestrales en una muestra, la covarianza se usa para medir la correlación entre dos muestras, es decir, la desviación de un valor muestral ¿Cuánta influencia tendrá? sobre la desviación del valor de otra muestra? La covarianza se puede utilizar para calcular el coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación P = Cov (a.b) / Sa * Sb, Cov (a.b) es la covarianza, Sa Sb respectivamente es la desviación estándar de la muestra.

La heteroscedasticidad es relativa a la homocedasticidad. La llamada homocedasticidad es un supuesto importante del modelo de regresión lineal clásico para garantizar que el estimador de parámetros de regresión tenga buenas propiedades estadísticas: los términos de error aleatorios en la función de regresión general satisfacen la homocedasticidad, es decir, todos tienen la misma varianza. . Si no se cumple este supuesto, es decir, los términos de error aleatorio tienen varianzas diferentes, se dice que el modelo de regresión lineal tiene heterocedasticidad. El llamado residual se refiere a la diferencia entre el valor observado y el valor predicho (valor ajustado), es decir, la diferencia entre el valor observado real y el valor estimado de regresión.