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¿Quién ganará el Mundial 2022?

En menos de seis días se celebrará en Qatar la fiesta del fútbol "Copa del Mundo 2022".

Queridos fans, debéis haber planeado quedaros despiertos hasta tarde para ver el partido, e incluso habéis predicho mentalmente con antelación el campeonato de este año.

A medida que se acerca el Mundial de 2022, llegan predicciones de todos lados. El entrenador del Manchester City, Guardiola, expresó plena confianza en la capacidad de Argentina para ganar el campeonato; las agencias europeas de pronóstico profesional creen que Francia ganará más campeonatos. El rey del fútbol Pelé también predijo que el campeonato de este año debería pertenecer a Inglaterra... Por supuesto, como en años anteriores; , Brasil, de cinco estrellas, sigue siendo el ganador del mayor éxito de la Copa del Mundo.

Entonces, ¿tal vez Messi pueda llevar a Argentina a alcanzar a Qatar en el último baile del Mundial? ¿Podrá la selección francesa dirigida por Benzema y Mbappé romper la maldición del campeonato y defender con éxito el título? ¿Podrá el "Brasil de cinco estrellas" evitar el calor y morir, y devolverle la Copa del Mundo a Brasil dentro de 20 años? ¿Pueden otros equipos "abofetearlos" con varias predicciones y ganar el campeonato hasta el final?

Ahora, un equipo conjunto internacional utiliza inteligencia artificial (IA) para dar una nueva predicción: el "cinco estrellas" de Brasil se convertirá en un "seis estrellas" y volverá a ganar la Copa del Mundo después de 20 años.

Un equipo de investigación conjunto de la Universidad Técnica de Dortmund, la Universidad Técnica de Munich, la Universidad de Luxemburgo, etc. , combinado con varios modelos estadísticos que representan la fuerza del equipo, la estructura del equipo (valor de mercado o número de jugadores de la Liga de Campeones) y factores socioeconómicos del país de origen (población o PIB), se obtuvo una predicción basada en una inferencia condicional aleatoria del estudiante. hecho.

Entre ellos, los datos de entrenamiento del modelo de bosque aleatorio provienen de cinco partidos de la Copa del Mundo de 2002 a 2018 para predecir el resultado final de la Copa del Mundo de 2022.

Gráfico | La probabilidad de ganar el campeonato de cada selección nacional que participa en este Mundial.

Los resultados de la predicción muestran que Brasil tiene un 23,5% de probabilidad de entrar a la final y un 15% de probabilidad de ganar, seguido de cerca por Argentina con una probabilidad de ganar del 11,2% e Inglaterra no; Entre los tres primeros, Holanda ocupa el tercer lugar con una probabilidad del 9,7%;

Siguiendo todas las reglas del sorteo y de la FIFA, el equipo de investigación utilizó IA para realizar más de 65.438+00.000 simulaciones completas, prediciendo la probabilidad de que todos los equipos ingresen a las diferentes rondas y finalmente ganen el campeonato.

Gráfico | Para cada posible combinación de equipos contrarios, la probabilidad de que un equipo venza al otro en la ronda eliminatoria (el verde y el morado indican probabilidades por encima y por debajo del 50%, respectivamente).

Por supuesto, el resultado del juego está lejos de ser predeterminado, ya que algunos de los mejores equipos tienen una probabilidad relativamente baja de ganar.

A este respecto, Andreas Groll, profesor de estadística de la Universidad Técnica de Dortmund, explicó: "Las predicciones también pueden ser erróneas. Esta es la esencia de las predicciones, de lo contrario los partidos de fútbol se vuelven muy aburridos. sólo proporcionan probabilidades, no certeza, y una probabilidad de ganar del 15% también significa una probabilidad de perder del 85%”.

Sin embargo, predicciones similares anteriores tuvieron bastante éxito: Achim Zeileis, profesor de la Universidad de Innsbruck. Facultad de Economía y Estadística, predijo correctamente la final de la Copa de Europa de 2008, el ganador de la Copa del Mundo de 2010 y el ganador de la Copa de Europa de 2012. Esta vez, el modelo del equipo de Zeileis se utilizará como parte de un modelo combinado más completo propuesto por el equipo conjunto.

Figura|La probabilidad de que cada equipo entre entre los 16 primeros, cuartos de final, semifinales, finales y gane el campeonato.

“Debido a las altas temperaturas del verano en Qatar, la Copa del Mundo tuvo que posponerse para el invierno. Durante los meses de invierno, las principales ligas de fútbol de Europa y Sudamérica tuvieron que interrumpir sus preparativos anteriores para adaptarse a la situación. competición, lo que hizo que cada equipo nacional tuviera menos tiempo para prepararse para los partidos y los jugadores tuvieran menos tiempo para recuperarse antes y después de la Copa del Mundo, y combinado con condiciones climáticas extremas, el riesgo de lesiones de los jugadores aumenta", dijo Zeileis.

En opinión de Grohl, tener más jugadores jugando en ligas internacionales (como la Liga de Campeones, la Liga Europa y la UEFA) puede que ya no sea una ventaja. "Todos estos factores aumentan la dificultad de predecir el resultado del partido, porque las variables que han demostrado ser muy significativas en Copas Mundiales anteriores pueden no funcionar tan bien o funcionar de manera diferente".

El equipo dice Los modelos entrenados de esta manera también podrían usarse para otras predicciones futuras, y mejores predicciones de partidos de fútbol podrían eventualmente proporcionar pronósticos meteorológicos más precisos. No importa cuál sea el resultado final, esperemos con ansias la próxima Copa del Mundo.

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