La fórmula de convolución no se recuerda en la teoría de la probabilidad matemática para el examen de ingreso de posgrado. ¿Es suficiente estudiar la función de distribución de Binson y la derivación violenta para afrontar el examen?
El examen de ingreso de posgrado en teoría de la probabilidad no prueba la fórmula del producto porque la fórmula de convolución no es la clave para dominar el contenido.
1. Eventos aleatorios y probabilidad
Contenido del examen
La relación entre eventos aleatorios y eventos del espacio muestral y las propiedades básicas del concepto de probabilidad de grupo de eventos completo. ; probabilidad clásica Probabilidad geométrica Fórmula básica para la prueba repetida independiente de eventos.
2. Variables aleatorias y su distribución
Contenido del examen
El concepto y propiedades de las variables aleatorias Función de distribución de variables aleatorias Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas Aleatoria continua Densidad de probabilidad de variables Distribución de variables aleatorias comunes Distribución de funciones de variables aleatorias.
Requisitos del examen
1. Comprender el concepto y las propiedades de las funciones de distribución y calcular la probabilidad de eventos relacionados con variables aleatorias.
2.Comprender el concepto de variables aleatorias discretas y su distribución de probabilidad, y dominar la distribución 0-1, distribución binomial, distribución geométrica, distribución hipergeométrica, distribución de Poisson y sus aplicaciones.
3. Dominar la conclusión y las condiciones de aplicación del teorema de Poisson y utilizar la distribución de Poisson para aproximar la distribución binomial.
4. Comprender los conceptos de variables aleatorias continuas y su densidad de probabilidad, y dominar la distribución uniforme, la distribución normal, la distribución exponencial y sus aplicaciones.
5. Encuentra la distribución de la función de variable aleatoria.