Los métodos de muestreo aleatorio se pueden dividir en
1. Método de muestreo aleatorio simple: Este método es el más sencillo. No hay distinciones ni restricciones para todos los encuestados para garantizar que cada encuestado tenga las mismas posibilidades de ser seleccionado. Pasos operativos básicos: Todos los encuestados están alineados y numerados. Se seleccionará un cierto número de encuestados mediante sorteo (incluido el sorteo a máquina o los dados). Realizar encuestas reales a encuestados seleccionados.
Este método se puede utilizar cuando el número total de encuestados no es muy grande y las diferencias individuales entre los encuestados son pequeñas. Por ejemplo, si una empresa quiere seleccionar 20 productos de 100 usuarios e investigar sus opiniones sobre la calidad de sus productos y servicios, puede numerar a los 100 usuarios como 001-100 y luego extraer 10 números de ellos mediante sorteo de 20 usuarios. el número fue encuestado.
2. Método de muestreo aleatorio estratificado: agrupa los objetos de la encuesta (estratificados) según diferentes características y luego selecciona aleatoriamente muestras de un cierto número de direcciones en cada capa. Hay dos principios para usar este método de muestreo: al estratificar, debe haber diferencias obvias entre cada estrato: cada individuo en cada estrato debe mantener la uniformidad, para garantizar que las muestras extraídas de cada estrato puedan ser precisas. El suelo representa esta capa. Cuando las diferencias individuales entre los encuestados son grandes,
3. Método de muestreo aleatorio grupal: divida todas las partes similares del grupo de encuestados en varios grupos y luego ingrese uno o dos grupos.
Realizar una encuesta por muestreo aleatorio. En la práctica, cuando hay demasiados individuos en la población de la encuesta y sus ubicaciones están dispersas, el método de muestreo aleatorio simple puede reducir efectivamente esta dificultad.
Por ejemplo, para investigar los ingresos de las familias de empleados en una ciudad, puede utilizar un muestreo aleatorio grupal para dividir la ciudad en varios distritos, luego dividir un distrito en varias calles y centrar la investigación en dos distritos. en un distrito determinado, por lo que los costos y el tiempo de la encuesta se reducen significativamente. Cuando los individuos de la población encuestada son muy diferentes y es imposible establecer un estándar de calificación y sólo se puede agrupar según la región donde se ubican, se puede utilizar el método de muestreo aleatorio grupal.
Pero hay dos principios a los que prestar atención: ① Al agrupar, intente que todos los grupos tengan las mismas características. ② Dentro de cada grupo, debe haber grandes diferencias entre los individuos bajo investigación.