El concepto y propósito del muestreo aleatorio

El muestreo aleatorio simple se refiere a repetir la misma prueba aleatoria, lo que significa que cada prueba se realiza bajo el mismo conjunto de condiciones, por lo que la probabilidad de qué resultado se obtendrá en cada prueba es fija. Para una población finita, el muestreo aleatorio simple significa tomar un elemento a la vez, volver a colocarlo y extraerlo nuevamente. Si no se devuelve, la composición de la población cambiará, por lo que la probabilidad de obtener diversos resultados cambiará relativamente cuando se extraiga nuevamente. En cuanto a la población ilimitada, no es necesario distinguir entre "regresar" y "no regresar".

Además de los principios anteriores, por otro lado, la clave del problema es si el método específico de adquisición de muestras puede garantizar la independencia de los valores de observación. Por lo tanto, si la muestra es aleatoria depende del método específico utilizado para obtenerla.

Al realizar el muestreo, se deben elegir diferentes métodos de muestreo según los diferentes propósitos de la investigación.

① El método de muestreo aleatorio simple primero numera a cada individuo y luego extrae muestras de la población mediante sorteo. Este método es adecuado para objetos de investigación con pequeñas diferencias entre individuos, una pequeña cantidad de individuos para seleccionar o una distribución concentrada de individuos.

②Utilice el método de muestreo aleatorio para dividir aleatoriamente el grupo en varias partes y luego seleccione aleatoriamente varios individuos de cada parte para formar una muestra. Este método de muestreo puede ser más organizado, con los individuos seleccionados distribuidos de manera más uniforme entre la población que el muestreo aleatorio simple.

(3) El método de muestreo sistemático primero divide sistemáticamente la población en varios grupos y luego determina aleatoriamente un punto de partida desde el primer grupo, como 15 elementos en cada grupo, y decide comenzar desde 13 elementos en el primer grupo. Seleccione de elementos, por lo que las unidades seleccionadas después son 28, 43, 58, 73, etc.

(4) El método de muestreo estratificado divide la población en varios niveles o tipos según la comprensión de las características de la población y luego selecciona aleatoriamente una determinada proporción de cada nivel. Este método es representativo, pero si los estratos no se dividen correctamente no se puede obtener una muestra altamente representativa.

Propósito: La cuestión central en estadística es cómo explorar la situación real de la población a partir de muestras. Por lo tanto, cómo extraer algunos elementos de la población para formar una muestra y qué tipo de muestra representa mejor a la población afecta directamente la precisión de las estadísticas. Si el método de extracción de elementos es mantener constantes los elementos de la población, entonces los valores observados son variables aleatorias independientes con la misma distribución que la población. Dicha muestra es una muestra aleatoria simple y es la mejor representativa de la población. El proceso de obtención de una muestra aleatoria simple se denomina muestreo aleatorio simple.

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