Método de muestreo aleatorio

Según el principio de aleatoriedad, se asegura que cada sujeto de la población tenga una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionado como sujeto de investigación, asegurando la representatividad de la muestra. El método de muestreo aleatorio significa que cada parte del objeto de la encuesta tiene la misma posibilidad de ser seleccionada. Es una encuesta por muestreo realizada completamente de acuerdo con el principio de igualdad de oportunidades.

Su mayor ventaja es que al inferir una población basándose en datos de muestra, la confiabilidad del valor inferido se puede medir objetivamente de manera probabilística, haciendo así que esta inferencia se base en la ciencia. Debido a esto, el muestreo aleatorio se utiliza ampliamente en encuestas e investigaciones sociales.

Los métodos de muestreo aleatorio comúnmente utilizados incluyen el muestreo aleatorio puro, el muestreo estratificado, el muestreo sistemático, el muestreo por conglomerados y el muestreo multietapa. La principal ventaja del muestreo aleatorio es que, dado que cada unidad de muestra se selecciona aleatoriamente, de acuerdo con la teoría de la probabilidad, no solo se pueden estimar los parámetros de la población mediante estadísticas de muestra, sino que también se puede calcular el error de muestreo.

Por lo tanto, se puede obtener la confiabilidad de inferir la variable objetivo general. Sin embargo, el muestreo aleatorio es complejo y requiere altas habilidades profesionales de los investigadores, y se requiere un marco de muestreo en la encuesta. Sin embargo, el costo de construir y mantener un marco muestral de alta calidad es muy alto y las unidades de muestreo pueden estar muy dispersas y no pueden cambiarse fácilmente, lo que aumenta el costo de la encuesta.

Ventajas:

1. El método de muestreo aleatorio simple es simple e intuitivo. Es la forma organizativa más básica y la piedra angular de la teoría del muestreo aleatorio. Por ejemplo, compras en la vida diaria, suscripción a la lotería cuando un determinado producto escasea, etc. , es un prototipo simple de muestreo aleatorio puro.

2. El muestreo aleatorio simple es la base de otros métodos de muestreo, es decir, varias formas organizativas de muestreo aleatorio se derivan del muestreo aleatorio simple. Por ejemplo, el muestreo por conglomerados consiste en tratar a un grupo o grupo compuesto por algunas unidades generales con las mismas propiedades bajo un determinado símbolo como un individuo, y luego realizar un muestreo aleatorio simple. El trabajo de agrupación no es aleatorio, sino que se basa únicamente en la premisa de. agrupación. Tomar un muestreo aleatorio.

3. El muestreo aleatorio simple es el estándar comparativo para medir la efectividad de varios métodos de muestreo. Los indicadores de muestra se utilizan para estimar e inferir los indicadores generales correspondientes. Con diferentes formas organizativas adoptadas, la validez de los resultados de la estimación del mismo indicador de la encuesta también es diferente.