¿Cuál es el principio de decodificación de Huffman?

El árbol de Huffman es un árbol binario. Cada nodo de hoja representa un símbolo y su peso es la probabilidad de que el símbolo aparezca en la secuencia de símbolos. El peso de cada nodo no hoja es la suma de los pesos de sus nodos secundarios izquierdo y derecho. El método de construcción del árbol de Huffman es ordenar los pesos de todos los símbolos y sacar dos símbolos con los pesos más pequeños a la vez para formar un nuevo nodo. El peso de este nuevo nodo es la suma de los pesos de estos dos nodos. . Luego agregue este nuevo nodo a la secuencia de clasificación hasta que solo quede un nodo, que es el árbol de Huffman.

La codificación Huffman es el proceso de codificación utilizando este tipo de árbol. Para cada símbolo, los hijos izquierdo y derecho de cada nodo en la ruta desde el nodo raíz al nodo hoja corresponden a un bit binario, donde el hijo izquierdo corresponde a 0 y el hijo derecho corresponde a 1. La codificación es la secuencia binaria obtenida de esta forma. Podemos saber que las longitudes de código de los símbolos en la codificación Huffman son diferentes. Cuanto mayor es la probabilidad del símbolo, más corta es la longitud del código, lo que hace que tenga una mayor tasa de compresión.

La decodificación de Huffman es el proceso de encontrar el nodo de hoja correspondiente y obtener el símbolo original basado en el árbol de Huffman y el código binario.

En resumen, la codificación de Huffman codifica símbolos según su probabilidad de aparición durante el proceso de codificación, de modo que los símbolos con una alta probabilidad de aparición tienen una longitud de codificación corta y los símbolos con una baja probabilidad de aparición tienen una longitud de codificación corta. longitud de codificación larga. Esto puede lograr el propósito de comprimir datos. La decodificación de Huffman restaura los símbolos antes de la codificación según el árbol de Huffman.