El objetivo principal del muestreo aleatorio es ()
La encuesta por muestreo es un tipo de encuesta incompleta. Es un método de encuesta que selecciona algunas unidades de todos los objetos de la encuesta y la investigación para la investigación, y estima e infiere todos los objetos de la encuesta y la investigación en consecuencia. Obviamente, aunque una encuesta por muestreo no es una encuesta integral, su propósito es obtener información que refleje la situación general, por lo que también puede desempeñar el papel de una encuesta integral.
Según el método de muestreo, las encuestas por muestreo se pueden dividir en muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. El muestreo probabilístico se basa en los principios de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, seleccionando muestras de la población bajo investigación y estimando e infiriendo cuantitativamente ciertas características de la población, de modo que los posibles errores puedan controlarse en un sentido probabilístico.
Varios métodos de muestreo específicos
1. Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple, también conocido como muestreo aleatorio simple, se refiere a seleccionar aleatoriamente n unidades de un total. de Un método de muestreo que toma n unidades como muestras de modo que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.
El muestreo aleatorio simple generalmente se puede realizar lanzando una moneda, tirando dados, echando suertes, consultando una tabla de números aleatorios, etc. En las encuestas estadísticas, debido al gran número de unidades generales, los primeros tres métodos rara vez se utilizan y el último se utiliza principalmente.
El muestreo aleatorio simple se puede dividir en muestreo repetido y muestreo no repetido según si se permite que cada unidad sea muestreada repetidamente durante el muestreo. En las encuestas por muestreo, especialmente en las encuestas por muestreo socioeconómicas, el muestreo aleatorio simple generalmente se refiere al muestreo no repetido.
El muestreo aleatorio simple es la base de otros métodos de muestreo porque es el más fácil de manejar en teoría y no es difícil de implementar cuando el número total de unidades n no es demasiado grande.
Pero en la operación real, si n es bastante grande, es difícil realizar un muestreo aleatorio simple. En primer lugar, requiere un cuadro de muestreo que contenga todas las N unidades; en segundo lugar, las unidades de muestra obtenidas en este muestreo están dispersas, lo que dificulta la implementación de la encuesta. Por lo tanto, en la práctica, no mucha gente utiliza directamente el muestreo aleatorio simple.
2. Muestreo estratificado
El muestreo estratificado también se denomina muestreo categórico o muestreo tipo Primero, n unidades de la población se dividen en k partes que no se cruzan y no se duplican. llámelo capa; luego, n1, n2, ... seleccione nk muestras para cada capa para formar un método de muestreo con una capacidad de muestra.
La estratificación tiene tres funciones principales: primero, para la conveniencia del trabajo y las necesidades de los fines de investigación; segundo, mejorar la precisión del muestreo; tercero, reducir el número de unidades de muestra bajo ciertos requisitos de precisión; Ahorre dinero en los costos de la encuesta. Por lo tanto, el muestreo estratificado es una de las técnicas de muestreo más comunes en aplicación.
Según si la proporción de muestreo entre estratos es la misma, el muestreo estratificado se puede dividir en muestreo estratificado proporcional y muestreo estratificado desigual.
De hecho, el muestreo estratificado es una combinación orgánica de agrupación científica y principios de muestreo. El primero consiste en dividir capas con atributos similares para reducir la variación entre los valores de las etiquetas. Este último se basa en el principio de muestreo.
Por lo tanto, el muestreo estratificado es generalmente más preciso que el muestreo aleatorio simple y el muestreo equidistante, y puede obtener resultados de inferencia más precisos con menos muestras de encuesta, especialmente cuando el número total es grande y la estructura interna es compleja. El muestreo estratificado a menudo puede lograr resultados satisfactorios.
3. Método de muestreo anidado
El muestreo por conglomerados primero fusiona todas las unidades del grupo en varios conjuntos que no se cruzan ni se repiten, lo que llamamos conglomerados; un método de muestreo. en el que las muestras se muestrean en grupos.
El muestreo por conglomerados es particularmente adecuado para marcos muestrales que carecen de unidades integrales. Al aplicar el muestreo por conglomerados, se requiere que cada conglomerado sea bien representativo, es decir, las diferencias entre unidades dentro del conglomerado sean grandes y las diferencias entre grupos sean pequeñas.
La ventaja del muestreo por conglomerados es que es fácil de implementar y ahorra dinero; la desventaja es que el error de muestreo causado por grandes diferencias entre diferentes grupos es a menudo mayor que el error causado por el muestreo aleatorio simple.
4. Muestreo equidistante
El muestreo equidistante también se denomina muestreo sistemático o muestreo mecánico. Organiza todas las unidades de la población en un orden determinado y determina el intervalo de muestreo según la muestra. Luego se determina aleatoriamente el punto de partida y se selecciona una unidad a intervalos regulares mediante un método de muestreo.
Según el método de disposición general de las unidades, la disposición de unidades de muestreo equiespaciadas se puede dividir en tres categorías: hacer cola según los signos relevantes, hacer cola según los signos irrelevantes y hacer cola según los signos relevantes y hacer cola según los signos relevantes. a signos irrelevantes. Cola de estado natural.
De acuerdo con la práctica de implementar el muestreo equiespaciado, el muestreo equiespaciado se puede dividir en tres tipos: muestreo lineal equiespaciado, muestreo simétrico equiespaciado y muestreo cíclico equiespaciado.
La principal ventaja del muestreo a espacios iguales es que es simple y fácil de operar. Si tiene cierta comprensión de la estructura general, puede aprovechar al máximo la información existente para poner en cola el conjunto. unidades antes del muestreo, lo que puede mejorar la eficiencia del muestreo.
5. Muestreo multietapa
El muestreo multietapa, también conocido como muestreo multietapa, se refiere a un método de muestreo que extrae muestras de la población en dos o más etapas.
El proceso operativo específico es el siguiente: en la primera etapa, la población se divide en varias unidades de muestreo de primer nivel, y en la segunda etapa se seleccionan varias unidades de muestreo de primer nivel para el muestreo; La unidad de primer nivel se divide en varias unidades de muestreo de primer nivel. Para la unidad de muestreo secundaria, se seleccionan varias unidades de muestreo secundarias de cada unidad primaria, y así sucesivamente hasta que se obtiene la muestra final.
El muestreo polietápico es diferente del muestreo estratificado y del muestreo por conglomerados.
Su ventaja es que es adecuado para encuestas por muestreo a gran escala. No existe un marco de muestreo que incluya todas las unidades generales, o el alcance general es demasiado grande para extraer muestras directamente, lo que puede ahorrar relativamente los costos de la encuesta. Su principal desventaja es que el muestreo es engorroso y estimar la población a partir de la muestra es complicado.