¿Cuál es la disciplina de la investigación de operaciones?

"Investigación de Operaciones" es un curso básico profesional para estudiantes de ingeniería con especialización en ingeniería industrial. Los cursos previos relacionados con este curso incluyen: matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad y estadística matemática.

Es una ciencia aplicada integral que combina análisis cualitativo (construcción de modelos matemáticos) y métodos cuantitativos (resolución de modelos matemáticos). Aplica ampliamente la tecnología científica y los métodos matemáticos existentes para resolver problemas profesionales planteados en la práctica y proporciona una base cuantitativa para que los tomadores de decisiones elijan las mejores o mejores decisiones.

El contenido docente de este curso incluye: programación lineal, teoría dual de programación lineal, programación entera, programación por objetivos, problemas de transporte y asignación, modelos de redes, planificación de redes, programación dinámica y teoría de la decisión.

Este curso requiere que los estudiantes dominen las teorías básicas y las habilidades informáticas básicas de la investigación de operaciones mencionadas anteriormente, establezcan los modelos matemáticos correspondientes de la investigación de operaciones basados ​​en los antecedentes del problema de investigación y dominen el método operativo de uso. Software WinQSB para resolver el modelo.

Requisitos básicos para la docencia del curso

1. Programación lineal

Dominar los métodos y técnicas de establecimiento de modelos matemáticos, comprender los conceptos básicos de programación lineal y su uso. métodos gráficos y Resolver el modelo con el método simplex y dominar las cinco fórmulas de cálculo del método simplex.

2. Teoría dual de la programación lineal.

Aprenda a escribir modelos duales, domine el significado de las propiedades duales y los precios sombra, aprenda el método simplex dual y comprenda el análisis de sensibilidad y el análisis de parámetros.

3. Programación entera

Comprender las características y tipos de los modelos matemáticos de programación entera, y aprender el método de rama y ligada, el método del plano de corte y el método de enumeración implícita para resolver modelos de programación entera.

4. Planificación de objetivos

Comprenda las características del modelo matemático de planificación de objetivos, aprenda a establecer un modelo matemático de planificación de objetivos y domine el método gráfico y el método simplex para resolver objetivos. planificación.

5. Problemas de transporte y distribución

Establecer un modelo matemático para problemas de asignación de transporte, dominar los pasos detallados del método de transporte simplex, comprender la aplicación de los problemas de transporte y dominar las condiciones. y cálculos del paso del método húngaro.

6. Modelo de red

Este curso requiere estar familiarizado con la aplicación de diagramas de red en la gestión y dominar varios algoritmos para encontrar árboles mínimos, caminos más cortos, flujos máximos y flujos máximos de costo mínimo. .

7. Planificación de redes

Este curso requiere que esté familiarizado con los pasos y métodos de planificación de diagramas de redes, domine el cálculo de los parámetros de la red y comprenda varios métodos de optimización de la planificación de redes. .

8. Programación dinámica

Comprender los elementos y principios de los modelos matemáticos de programación dinámica y dominar los métodos de establecimiento y solución de varios modelos de aplicación, como la asignación, producción y almacenamiento de recursos, y Problemas con la mochila. Utilice métodos de programación dinámica para resolver programas lineales y no lineales simples.

9. Teoría de la decisión

Estar familiarizado con los conceptos, principios y clasificaciones del análisis de decisiones, dominar los métodos de toma de decisiones bajo los cinco criterios de la toma de decisiones con incertidumbre y dominar los expectativas, árboles de decisión y estructuras de decisiones arriesgadas. Métodos de toma de decisiones como la toma de decisiones Yessiana.