Explicación de sustantivos de agrupación aleatoria
Aleatorización significa que cada unidad de observación del grupo tiene las mismas posibilidades de ser seleccionada en la muestra y la misma posibilidad de ser agrupada.
El propósito de la agrupación aleatoria es hacer que el grupo experimental y el grupo de control sean comparables mediante factores de interferencia aleatorios y equilibrados, y evitar sesgos causados por arreglos subjetivos. Generalmente se utiliza en estudios controlados aleatorios (RCT), sí, tiene razón, es r
El proceso de aleatorización generalmente se implementa mediante lanzamiento de moneda, sorteo, sobres aleatorios y aleatorización central. Actualmente, los sobres aleatorios y la aleatorización central se utilizan ampliamente. Los métodos de aleatorización central a través de teléfono, computadora y aplicaciones móviles serán la tendencia de la aleatorización en el futuro, porque la aleatorización central puede evitar que los investigadores destruyan la aleatorización de algunas maneras subjetivas.
Además, la agrupación aleatoria garantiza que los sujetos tengan las mismas posibilidades de ser agrupados, pero no garantiza que los resultados de la aleatorización sean el equilibrio más ideal, lo que puede conducir a desequilibrios oportunistas en las características iniciales. Por lo tanto, para garantizar que los factores que tienen un mayor impacto en los resultados de la investigación logren un equilibrio ideal en los resultados de la agrupación aleatoria, también se puede realizar aleatorización estratificada y aleatorización en bloques.
Por ejemplo, un determinado tratamiento puede tener diferentes efectos en distintos géneros. Para evitar una distribución desigual de género entre grupos después de la aleatorización, podemos estratificar por género con aleatorización central en el diseño para que la proporción de género dentro de cada grupo sea casi igual.
: Muestreo aleatorio
El muestreo aleatorio, basado en el principio de aleatoriedad, garantiza que cada objeto de la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado como objeto de investigación. Asegúrese de que la muestra sea representativa. Los métodos de muestreo aleatorio comúnmente utilizados incluyen el muestreo aleatorio puro, el muestreo estratificado, el muestreo sistemático, el muestreo por conglomerados y el muestreo multietapa.
El muestreo aleatorio se utiliza ampliamente en estudios observacionales, como estudios transversales, estudios de cohortes y estudios de casos y controles. Generalmente, el muestreo aleatorio requiere primero formular un plan de muestreo y determinar el marco de muestreo, y luego seleccionar utilizando métodos como la lotería, la tabla de números aleatorios y los números pseudoaleatorios generados por computadora.
El proceso de generar números aleatorios y determinar los números de lotería se puede implementar utilizando Excel, SPSS, SAS y otros programas, lo cual es relativamente simple.