Examen nacional B de ciencias y matemáticas de 2022 y análisis de respuestas
Examen nacional B de ciencias y matemáticas de 2022 y análisis de respuestas
Examen de ingreso a la universidad Habilidades para resolver problemas de matemáticas
1. para que sean pocos pero precisos. Sólo resolviendo problemas representativos y de alta calidad podemos obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo. La gran mayoría de los estudiantes aún no pueden distinguir y analizar la calidad de las preguntas, por lo que deben seleccionar preguntas de práctica para revisarlas bajo la guía del maestro para comprender la forma y la dificultad de las preguntas del examen de ingreso a la universidad.
2. En segundo lugar, analiza el tema. Antes de poder resolver cualquier problema matemático, primero debes analizarlo. El análisis es más importante que las preguntas difíciles. Sabemos que resolver problemas matemáticos es en realidad construir un puente entre las condiciones conocidas y las conclusiones a resolver, es decir, a partir del análisis de las diferencias entre las condiciones conocidas y las conclusiones a resolver, reducir y eliminar estas diferencias. Por supuesto, este proceso también refleja el dominio y la comprensión de los conocimientos matemáticos básicos, así como la capacidad de aplicar métodos matemáticos de manera flexible. Por ejemplo, muchos problemas trigonométricos se pueden resolver unificando ángulos, nombres de funciones y formas estructurales. La selección de fórmulas trigonométricas también es la clave del éxito.
3. Finalmente, resuma el tema. Resolver problemas no es el propósito. Probamos nuestros efectos de aprendizaje resolviendo problemas, descubrimos las deficiencias en el aprendizaje y las mejoramos. Por lo tanto, el resumen después de resolver el problema es muy importante. Esta es una gran oportunidad para que aprendamos. Para un tema completo, es necesario resumir los siguientes aspectos:
En términos de conocimiento, qué conceptos, teoremas, fórmulas y otros conocimientos básicos están involucrados en la pregunta, y cómo aplicar este conocimiento en el proceso. de solucionar el problema. ②Métodos: cómo empezar, qué métodos y técnicas de resolución de problemas se utilizaron y si se pueden dominar y aplicar de manera competente. (3) ¿Se puede resumir el proceso de resolución de problemas en varios pasos (por ejemplo, hay tres pasos obvios cuando se utiliza la inducción matemática para probar un problema)? (4) ¿Puede resumir los tipos de preguntas y luego dominar las soluciones generales a dichas preguntas? (Nos oponemos a que los profesores den a los estudiantes tipos de preguntas ya preparados y les pidan que obtengan conjuntos de preguntas, pero animamos a los estudiantes a resumir los tipos de preguntas ellos mismos) .
Puntos de conocimiento de las matemáticas del examen de ingreso a la universidad
1. Las matemáticas del examen de ingreso a la universidad tienen nueve capítulos, que incluyen funciones, secuencias, funciones trigonométricas, vectores planos, desigualdades y geometría sólida.
Prueba principalmente funciones y derivadas, que son los componentes centrales de todo nuestro nivel de escuela secundaria. En esta sección, nos centramos en dos aspectos: el primero son las propiedades de las funciones, incluida la monotonicidad y la impar-par de las funciones; el segundo es la solución de funciones, centrándonos en funciones cuadráticas y funciones de orden superior, funciones fraccionarias y algunas; problema de distribuciones, pero esta distribución también incluye dos problemas analíticos, que son la distribución de ecuaciones cuadráticas. Esta es la primera sección.
En segundo lugar, vectores planos y funciones trigonométricas.
Céntrate en tres aspectos: uno es la resta y la evaluación; el otro es dominar fórmulas y cinco fórmulas básicas. La siguiente es la imagen y las propiedades de las funciones trigonométricas. Aquí nos centramos en las propiedades de la función seno y la función coseno. En tercer lugar, utiliza el teorema del seno y el teorema del coseno para resolver triángulos. La dificultad es relativamente pequeña.
En tercer lugar, el orden.
Esta serie se centra en dos aspectos: un término general y un resumen;
En cuarto lugar, los vectores espaciales y la geometría sólida, de los cuales nos centramos en dos aspectos: uno es la prueba; el otro es el cálculo.
En quinto lugar, estadísticas de probabilidad.
Esta parte pertenece principalmente a la categoría de problemas de aplicación matemática. Por supuesto, debemos dominar los siguientes aspectos: primero, probabilidad posible, segundo, evento, y tercero, evento independiente, la probabilidad de eventos repetidos independientes.
En sexto lugar, la geometría analítica.
Esto es un dolor de cabeza para nosotros y también es la pregunta más difícil y con mayor intensidad computacional de todo el examen. Por supuesto, para este tipo de preguntas, he resumido los siguientes cinco tipos de preguntas frecuentes, que incluyen:
La relación posicional entre líneas rectas y curvas mencionada en la primera categoría es el contenido más probado. Los candidatos deben dominar los métodos generales;
El segundo tipo de problemas de puntos móviles del que hablamos;
El tercer tipo son problemas de longitud de cuerdas;
El cuarto tipo es Simetría, aprobé el examen de ingreso a la universidad en 2008;
La quinta pregunta clave, a menudo siento que tengo grandes ideas, pero no hay respuesta.
Por supuesto que sí. Aquí quiero decir que aunque esta pregunta La cantidad de cálculo es grande, la razón de la gran cantidad de cálculo es a menudo esta razón, y el método que elegimos no es muy apropiado. Entonces, en este capítulo necesitamos dominar un mejor algoritmo para mejorar la precisión de nuestro problema, que es la sexta sección principal de la que estamos hablando.
En séptimo lugar, la cuestión del eje del juego.
Al prepararse para el examen, los candidatos deben centrarse en aprender los métodos de cálculo de desigualdades. Aunque es difícil, recomiendo que los candidatos califiquen todo el examen y no dejen áreas en blanco. Este es el punto de prueba central de las siete secciones principales del examen de ingreso a la universidad.
Resumen de puntos de conocimiento en matemáticas de secundaria: método de muestreo
Muestreo aleatorio
Introducción
(Método de lotería, método de tabla de muestra aleatoria ) se utilizan comúnmente cuando el número total es pequeño, su característica principal es extraer uno por uno del número total;
Ventajas: Operación simple.
Desventajas: El tamaño total es demasiado grande para realizarse.
Método
(1) Método de lotería
En términos generales, el método de lotería consiste en numerar n individuos de la población y escribir los números en las etiquetas digitales. , coloque las etiquetas digitales en el recipiente, revuelva uniformemente y extraiga una etiqueta digital cada vez durante n veces consecutivas para obtener una muestra con una capacidad de n.
(El método de lotería es simple y fácil de implementar, y es adecuado para una pequeña cantidad de personas en la multitud. Cuando hay una gran cantidad de personas en el grupo, es difícil "mezclar uniformemente grupo", y es probable que las muestras generadas por la lotería sean poco representativas)
(2) Método de números aleatorios
En el muestreo aleatorio, otro método utilizado frecuentemente es el aleatorio Método numérico, que utiliza tablas de números aleatorios, dados de números aleatorios o números aleatorios generados por computadora para el muestreo.
Muestreo estratificado
Introducción
La característica principal del muestreo estratificado es el muestreo estratificado proporcional, que se utiliza principalmente para personas con diferencias obvias entre individuos. * * *Mismo punto: la probabilidad de que cada individuo sea seleccionado es igual a n/m.
Definición
En términos generales, al realizar un muestreo, la población primero se divide en capas separadas y luego se selecciona de forma independiente un cierto número de individuos en cada capa de acuerdo con una cierta proporción, y las muestras extraídas de cada capa se combinan como muestra. Este método de muestreo es el muestreo estratificado.
Método de muestreo anidado
Definición
¿Qué es el muestreo por conglomerados?
El muestreo por conglomerados también se denomina muestreo por conglomerados. Consiste en combinar todas las unidades de la población en varios conjuntos que no se cruzan ni se repiten, llamados grupos, un método de muestreo en el que las muestras se muestrean en grupos;
Al aplicar el muestreo por conglomerados, se requiere que cada grupo sea bien representativo, es decir, que las diferencias entre unidades dentro del grupo sean grandes y las diferencias entre grupos sean pequeñas.
Ventajas y Desventajas
La ventaja del muestreo por conglomerados es que es fácil de implementar y ahorra dinero;
La desventaja del muestreo por conglomerados es que los resultados del muestreo debido a grandes diferencias entre diferentes grupos. Los errores suelen ser mayores que los causados por un muestreo aleatorio simple.
Pasos de implementación
Primero divida la población en el grupo I, luego extraiga varios grupos del grupo I e investigue todos los individuos o unidades de estos grupos. El proceso de muestreo se puede dividir en los siguientes pasos:
Primero, determine los marcadores de los grupos
En segundo lugar, divida el conjunto (n) en varias partes que no se superpongan, cada parte es un grupo.
En tercer lugar, determine el número de grupos que se deben extraer en función del tamaño de la muestra.
En cuarto lugar, extraiga el número de grupo determinado del Grupo I utilizando un muestreo aleatorio simple o un método de muestreo sistemático.
Por ejemplo, para investigar la miopía de los estudiantes de secundaria, se realizaron estadísticas en la última clase; se realizaron inspecciones de productos; se tomaron muestras de todos los productos producidos en 1 hora y se inspeccionaron cada 8 horas, etc.
Diferencias con el muestreo estratificado
El muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado son similares en su forma, pero en realidad son bastante diferentes.
El muestreo estratificado requiere grandes diferencias entre estratos y pequeñas diferencias entre individuos o unidades dentro de los estratos; el muestreo por conglomerados requiere pequeñas diferencias entre grupos y grandes diferencias entre individuos o unidades dentro de los grupos;
El muestreo estratificado La muestra de muestreo consta de varias unidades o individuos extraídos de cada estrato, mientras que el muestreo por conglomerados es un muestreo por conglomerados o un no muestreo por conglomerados.
Muestreo sistemático
Definición
Cuando hay muchos individuos en el grupo, es más problemático utilizar un muestreo aleatorio simple. En este momento, la población se puede dividir en varias partes equilibradas y luego se extrae un individuo de cada parte según reglas predeterminadas para obtener la muestra requerida. Este tipo de muestreo se llama muestreo sistemático.
Pasos
En términos generales, si desea extraer una muestra de capacidad n de una población de capacidad n, puede seguir los siguientes pasos para un muestreo sistemático:
(1) Primero numere los n individuos de la población. A veces puedes usar directamente tu propio número, como identificación de estudiante, número de boleto de admisión, número de casa, etc.
(2) Determine el intervalo de segmento k y el número de segmentos. Cuando N/n (n es el tamaño de la muestra) es un número entero, tome k = N/N;
(3) En el primer párrafo, determine el primer número de individuos l mediante muestreo aleatorio simple (l ≤ k);
(4) Realizar el muestreo según determinadas reglas. Por lo general, el intervalo K se suma a L para obtener el segundo número de individuos (l+k), y se suma K para obtener el tercer número de individuos (l+2k), y así sucesivamente hasta obtener la muestra completa.
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