Los métodos de muestreo aleatorio simple comúnmente utilizados incluyen

Por ejemplo:

Muestreo aleatorio simple: Este método se conoce comúnmente como muestreo aleatorio. La razón por la que se le llama método de muestreo aleatorio simple es que todos los individuos del grupo tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. Para aleatorizar una muestra, podemos sacar suertes (o sortear), buscar una tabla de números aleatorios o tirar dados.

Por ejemplo, si seleccionas al azar 10 productos de 100 productos, puedes numerar estos 100 productos del 1 al 100, y luego seleccionar 10 al azar mediante sorteo (o lotería). Si el número sorteado es 10, como 3, 7, 15, 18, 23, 35, 46, 51, 72, 89, etc. y luego saque 10 productos para formar una muestra. Este es un método de muestreo aleatorio simple.

Método de muestreo sistemático: El método de muestreo sistemático también se denomina método de muestreo equidistante o método de muestreo mecánico. Por ejemplo, para seleccionar 10 productos de 100 productos, primero numere los 100 productos en el orden de 1, 2, 3,..., 100 y luego determine la selección de los números del 1 al 10 mediante sorteo o consultando una tabla de números aleatorios; .Qué producto se utiliza como muestra (asumiendo el número 3 aquí);

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Además, los números de producto de otras muestras seleccionadas son: 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83 y 93, finalmente las muestras están compuestas por los números de producto 03, 13, 23, 33, consta de 10 productos, incluidos 43, 53, 63, 73, 83 y 93. Debido a que el método de muestreo sistemático es simple de operar y menos propenso a errores en su ejecución, la gente está feliz de usarlo en el sitio de producción.

Método de muestreo estratificado: El método de muestreo estratificado también se denomina método de muestreo tipo. Es un método de selección aleatoria de muestras (individuos) de diferentes estratos según proporciones específicas del conjunto que se puede dividir en diferentes subgrupos (o estratos).

Usando el método de muestreo estratificado, se seleccionaron cinco piezas al azar de tres lugares donde se apilaron las piezas para formar una muestra de ***15 piezas. La ventaja de este método de muestreo es que la muestra es representativa y el error de muestreo es pequeño. La desventaja es que el procedimiento de muestreo es más simple y complejo que el muestreo aleatorio. Método de muestreo por conglomerados: en el método de muestreo por conglomerados, la población se divide en muchos grupos y cada grupo está compuesto por individuos de cierta manera. Luego se seleccionan aleatoriamente varios grupos y la muestra está formada por todos los individuos de esos grupos. El trasfondo de este método de muestreo a veces es por la conveniencia de su implementación.

La desventaja es que las muestras solo provienen de un grupo minoritario y están distribuidas de manera desigual en la población, con poca representatividad y grandes errores de muestreo. Este método se utiliza a menudo para el control de procesos. A continuación se muestra un ejemplo para ilustrar la aplicación de estos cuatro métodos de muestreo. [1] Supongamos que una pieza terminada se empaqueta en cajas de 20 piezas, cada caja contiene 50 piezas y el número total * * * es 1000 piezas.

Si se van a tomar 100 partes como muestras para pruebas e investigación, ¿cómo se deben utilizar los cuatro métodos de muestreo anteriores? ① Vierta 20 cajas de piezas, mézclelas uniformemente, numere las piezas una por una del 1 al 1000 y luego seleccione 100 muestras con números irregulares consultando la tabla de números aleatorios o sorteando. Este es un muestreo aleatorio simple.

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②Vierta 20 cajas de piezas, mézclelas uniformemente y numérelas una por una del 1 al 1000. Luego, primero determine el número inicial buscando una tabla de números aleatorios o sorteando, como 16, y luego seleccione los números de pieza de muestra para que sean 26, 36, 46, 56,..., 906, 965438 en secuencia.

(3) De las 20 cajas de piezas, se seleccionan al azar 5 piezas de cada caja y un máximo de 100 piezas forman una muestra, que es un muestreo estratificado. (4) Primero seleccione al azar dos cajas de 20 cajas de piezas y luego realice todas las inspecciones en estas dos cajas de piezas. Es decir, las dos cajas de piezas se consideran "grupos" y forman una muestra. .