El ámbito de uso de los métodos de lotería incluye

En primer lugar, la diferencia

Diferentes métodos de muestreo

1. El muestreo aleatorio simple selecciona aleatoriamente n unidades como muestras del número total de n unidades, por lo que que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser extraída, generalmente mediante lotería o una tabla de números aleatorios.

2. El muestreo sistemático primero organiza todas las unidades de la población en un orden determinado, utiliza un muestreo aleatorio simple para seleccionar la primera unidad de muestra (o punto de partida aleatorio) y luego selecciona las unidades de muestra restantes en secuencia. . También conocido como muestreo equidistante y muestreo mecánico. El muestreo igualmente espaciado a menudo no puede dar una estimación de la varianza del estimador.

3. El procedimiento específico del método de muestreo estratificado es dividir la unidad general en dos o más grupos independientes y completos (como hombres y mujeres) y realizar un muestreo aleatorio simple de dos o más grupos. las muestras son independientes entre sí.

(2) Diferentes condiciones aplicables

1. El muestreo aleatorio simple es adecuado para el muestreo cuando el número total es pequeño.

2. El muestreo sistemático es adecuado para el muestreo cuando el número total es grande.

3. El muestreo estratificado es adecuado para el muestreo cuando el todo está compuesto por varias partes con diferencias evidentes.

En segundo lugar, la conexión entre los tres.

1. El muestreo aleatorio simple se utiliza en la etapa inicial del muestreo sistemático.

2. El muestreo estratificado puede realizar muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático dentro de estratos.

Datos ampliados:

No importa qué método de muestreo se utilice, la probabilidad de ser seleccionado para cada individuo de la población es igual.

1. Muestreo aleatorio

Cuando se utiliza el muestreo aleatorio, cada grupo de observaciones del conjunto de datos tiene la misma probabilidad de ser muestreado. Por ejemplo, si se realiza un muestreo aleatorio con una proporción del 10%, cada observación tiene una probabilidad del 10%.

2. Muestreo sistemático (muestreo equiespaciado)

Por ejemplo, si un conjunto de datos tiene 100 observaciones y se muestrea en una proporción del 5%, entonces es: 100/5. =20. El punto de partida para la selección aleatoria es 18, por lo que el muestreo igualmente espaciado requiere 18, 38, 58, 78 y 98 observaciones.

3. Muestreo estratificado

Primero, dividir la población de la muestra en varios niveles (o subconjuntos). Las observaciones en cada nivel se pueden establecer con la misma probabilidad o con probabilidades diferentes. Estos resultados de muestreo suelen ser más representativos, lo que permite que el modelo tenga una mayor precisión de ajuste.

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu: muestreo aleatorio simple

Enciclopedia Baidu: muestreo equidistante (muestreo sistemático)

Enciclopedia Baidu: estratificada muestreo (método de muestreo estratificado)