¿Cuáles son los métodos de muestreo?
1. Muestreo aleatorio simple: el muestreo aleatorio simple se refiere a seleccionar una parte de las unidades de observación de la población de manera completamente aleatoria (es decir, cada unidad de observación tiene la misma probabilidad de serlo). seleccionados en la muestra). Un método común es numerar primero todas las unidades de observación de la población y luego seleccionar algunas de las unidades de observación para formar muestras mediante lotería, tablas de números aleatorios o números aleatorios generados por computadora.
La ventaja es que es simple e intuitivo, y el cálculo de la media (o tasa) y su error estándar es simple la desventaja es que cuando el grupo es grande, es difícil numerar los; Los individuos del grupo uno por uno, y las muestras están dispersas, lo que dificulta la organización de las investigaciones.
2. Muestreo sistemático: El muestreo sistemático también se denomina muestreo equidistante o muestreo mecánico, es decir, todos los individuos del grupo se clasifican y numeran según características ajenas al fenómeno de investigación luego, según la muestra; contenido, intervalo de muestreo designado k.
Las ventajas del muestreo sistemático son: fácil de entender y fácil de operar; es fácil obtener una muestra distribuida uniformemente en la población y su error de muestreo es menor que el muestreo aleatorio simple. Las desventajas son: las muestras están dispersas y es difícil organizar encuestas; cuando la unidad de observación muestra una tendencia cíclica o una tendencia monótonamente creciente (decreciente) en su conjunto, es fácil que se produzca sesgo.
3. Muestreo por conglomerados: el muestreo por conglomerados divide la población en k "grupos", cada grupo contiene varias unidades de observación y luego selecciona aleatoriamente k grupos.
Las ventajas del muestreo por conglomerados son que es conveniente organizar encuestas, ahorrar dinero y controlar la calidad de las encuestas; la desventaja es que cuando el contenido de la muestra permanece sin cambios, el error de muestreo es mayor que el de las encuestas; muestreo aleatorio simple.
4. Muestreo estratificado: El muestreo estratificado consiste en dividir a todos los individuos de la población en varias "capas" según ciertas características que tienen un mayor impacto en los principales indicadores de la investigación, y luego seleccionar aleatoriamente de cada capa A. cierto número de unidades de observación forman una muestra.
La ventaja del muestreo aleatorio estratificado es que la muestra es representativa y el error muestral es pequeño. Después de la estratificación, se pueden adoptar diferentes métodos de muestreo para diferentes capas según condiciones específicas.
Las características de las encuestas por muestreo son:
1. Las muestras de la encuesta seleccionadas de la población inferida por la encuesta se seleccionan basándose en el principio de aleatoriedad. Al no verse afectadas por ninguna intención subjetiva, todas las unidades de la población tienen la posibilidad de ser seleccionadas.
Puede garantizar que las muestras de la encuesta seleccionadas estén distribuidas de manera razonable y uniforme en la población. La posibilidad de sesgo en la encuesta es extremadamente pequeña y la muestra es altamente representativa de la población.
En segundo lugar, una encuesta por muestreo utiliza todas las muestras de encuesta seleccionadas como "comisiones" para representar el todo, en lugar de utilizar una única unidad seleccionada al azar para representar el todo, de modo que la muestra de la encuesta sea totalmente representativa.
3. El número de muestras de encuesta seleccionadas para la encuesta de muestreo se determinará mediante cálculo científico basado en el grado de diferencia entre las unidades encuestadas y el error permitido de la inferencia general. Debido a que existe una garantía confiable sobre el número de muestras de la encuesta, las muestras estarán muy cerca de la realidad general.
4. El error de muestra en la encuesta de muestreo se puede calcular en función del número de muestras y la diferencia general entre las unidades antes de la encuesta, para controlar el error de muestra dentro de un cierto rango y garantizar la exactitud de los resultados de la encuesta.