Constellation Knowledge Network - Ziwei Dou Shu - ¿Cuáles son la importancia y las características de las encuestas por muestreo aleatorio?

¿Cuáles son la importancia y las características de las encuestas por muestreo aleatorio?

(1) El concepto de encuesta por muestreo aleatorio

Encuesta por muestreo aleatorio se refiere a seleccionar un cierto número de unidades de encuesta (muestras) de la población de acuerdo con el principio de aleatoriedad e inferir los indicadores integrales de la población a partir de los datos de la muestra obtenidos. Investigación incompleta. El llamado principio aleatorio, también conocido como ley de probabilidad, es el principio que asegura que todas las unidades del conjunto tengan las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Algunos métodos de muestreo diseñados según la teoría de muestras deben, en principio, ser inconscientes y no intencionales. Por lo tanto, de acuerdo con el principio de aleatoriedad, no importa qué método se utilice para tomar muestras de camisetas de algodón, la muestra debe determinarse completamente por "casualidad" y se deben reducir diversos factores humanos como actitudes, tendencias, gustos y disgustos emocionales. al reino de la nada, para que las Muestras puedan extraerse sin factores externos.

(2) Características de la encuesta por muestreo aleatorio

La encuesta por muestreo aleatorio tiene las siguientes características:

1. Sólo se encuestan las unidades muestreadas y el número de ellas. unidades encuestadas e Investigar la situación.

La carga de trabajo es pequeña, lo que puede ahorrar mano de obra, costes y tiempo.

2. El muestreo de unidades de muestra de acuerdo con el principio de venta al por mayor de camisetas aleatorias puede garantizar que las características de distribución de las unidades de muestra sean básicamente consistentes con las características de distribución general y que el condado sea totalmente representativo. Por lo tanto, el valor del índice general se puede inferir con precisión a partir del valor del índice de la muestra, lo que da como resultado datos completos que están muy cerca del censo.

3. Cuando se utilizan datos de muestra para calcular indicadores generales, se producirán errores representativos (errores de muestreo), pero se pueden utilizar métodos estadísticos para calcular el error de muestreo promedio de cada muestra posible.

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