El muestreo aleatorio es un curso obligatorio.

Muestreo aleatorio simple

1, definición:

Supongamos que una población contiene N individuos y se seleccionan N individuos uno por uno como muestras (n≤N) . Si todos los individuos de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados, este método de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple.

2. Dos métodos comunes de muestreo aleatorio simple:

(1) Método de lotería: numere n individuos en el grupo, escriba el número en la etiqueta numérica y coloque la etiqueta digital. en el recipiente, revuelva uniformemente y continúe n veces, extrayendo una etiqueta digital cada vez para obtener una muestra con una capacidad de n.

(2) Método de números aleatorios: es decir, utilizar tablas de números aleatorios, dados de números aleatorios o números aleatorios generados por computadora para el muestreo. La tabla de números aleatorios consta de los números 0, 1, 2, ..., 9, y cada número tiene la misma probabilidad de aparecer en todas las posiciones de la tabla.

Muestreo sistemático

1, definición:

El muestreo sistemático consiste en numerar los individuos del grupo y agruparlos equitativamente. La primera muestra se selecciona del primer grupo mediante muestreo aleatorio simple, y luego las otras muestras se seleccionan según el intervalo entre grupos (distancia de muestreo). Este método a veces se denomina muestreo equidistante o muestreo mecánico.

2. Pasos del muestreo sistemático:

(1) Primero numerar los n individuos de la población. A veces puedes usar directamente tu propio número, como identificación de estudiante, número de boleto de admisión, número de casa, etc.

(2) Determine el intervalo de segmento k y el número de segmentos. Cuando (n es el tamaño de la muestra) es un número entero, tome k=.

(3) En el párrafo 1, determine el número de primeros individuos L (L≤k) mediante muestreo aleatorio simple.

(4) Extraer muestras según determinadas reglas. Por lo general, el intervalo K se suma a L para obtener el segundo número de individuos (L+k), y luego se suma K para obtener el tercer número de individuos (L+2k), y así sucesivamente hasta obtener la muestra completa.

Nota: Si no es un número entero, se pueden excluir aleatoriamente varios individuos de la población (muestreo aleatorio simple) de modo que los individuos restantes de la población se puedan dividir equitativamente según el tamaño de la muestra.