Práctica de crecimiento operativo: cinco casos minimalistas para alcanzar objetivos empresariales
En 2014, compré una computadora portátil MAC para mi computadora portátil. Mi mamá no estaba muy feliz. El anciano está acostumbrado a ahorrar y pensó que el Lenovo que estaba usando era sólido y barato, así que usé los datos para hablar por mí mismo e hice una correlación positiva. Le dije: Anciana, mire, uso una computadora portátil Lenovo y la velocidad es lenta. Básicamente, tengo que acostarme a las 2 a. m. todos los días desde que tengo una computadora portátil MAC, la velocidad es súper rápida y voy a. cama a las 9 en punto. La anciana se alegró y dijo directamente: ¿Por qué no compras dos? Así podrás descansar después de comer.
Los padres en el mundo son todos cocineros. ¿A quién no le importa la salud de sus hijos? Así sin más aproveché para volver a comprarme un iPad.
Este es el papel persuasivo de los datos en la vida real, las pruebas presentadas ante el tribunal.
Lo mismo ocurre con los puestos de operaciones, que dependen de productos, tecnología, motores de mensajes, mercados, etc. para respaldarlos. Si no hay datos que hablen por sí mismos, es posible. Será difícil aprovecharlos.
Pero para aquellos de nosotros que trabajamos en operaciones, los datos en sí son una debilidad natural. Al igual que yo, no estudié bien matemáticas cuando estaba en la escuela y no las hago. No entiendo las estadísticas. Ir al mercado húmedo a comprar alimentos no cuenta. Cuando vengo a pagar, tengo una fuerte conciencia emocional, ¿qué debo hacer? No hay solución, solo puedo practicarlo todos los días, así que desde 2010 he tratado de confiar en los datos para hablar y practicar mis habilidades lógicas. Por lo general, soy muy vago, pero soy muy diligente con los datos. y memorizarlo cuando tenga tiempo.
A lo largo de los años, he tratado con gerentes de productos de datos, analistas de datos y estadísticos. Cada vez que escucho un nuevo concepto de ellos, tengo que buscarlo en Baidu. Pero ahora todavía no sé qué es un intervalo de confianza y qué es una distribución de probabilidad. Soy estúpido, así que me convencí y se me ocurrió el concepto de datos minimalistas y tablas fuente optimizadas, tratando de tomar decisiones basadas en un. Tabla de Excel y datos simples. Incluso los principiantes pueden comenzar y aumentar rápidamente el crecimiento de su negocio. Este artículo resume algunos casos en los que me basé en datos minimalistas para mejorar el crecimiento de los objetivos comerciales a lo largo de los años.
Hablemos primero de las cuatro características principales de los datos minimalistas:
1. Los datos son extremadamente fáciles de obtener, como como datos de backend de WeChat, datos de GA, datos de informes estándar elaborados por el departamento de datos de la empresa, etc.
2. El análisis es extremadamente simple y puede obtener información simplemente usando Excel. Al principio me gustaba usar GA porque tiene funciones potentes y es gratuito. Puede ver datos en varias dimensiones y se ve elegante y de alta gama. Pero como GA fue prohibido y la empresa ya no lo usaba, comencé a pensar en crear yo mismo un conjunto de datos locales y clasificar todos los proyectos operativos en una tabla diaria, a la que llamé Tabla de origen de optimización. De esta manera, puedo utilizar las potentes funciones de análisis de datos de Excel, como las tablas dinámicas, para guiar mis operaciones.
3. La idea de la operación de datos es muy simple. La operación es el proceso de descubrir problemas y luego resolverlos. Los modelos de datos avanzados generalmente se utilizan para la toma de decisiones comerciales. Las operaciones son explícitas y básicas.
4. Hay ciertos errores en los datos minimalistas y habrá una experiencia subjetiva personal en ellos. Generalmente tomo decisiones siempre que tenga confianza en los datos. No hay datos precisos en el mundo, sólo datos relativamente precisos. Una vez leí un dicho: Cometer un error que puede traerte algo es mucho mejor que no hacer nada y es muy adecuado para las operaciones.
Además, en todos los casos de este artículo, se ha simplificado la parte de datos, saltándose los puntos ocultos, seguimiento de la formulación de estrategias, implementación, limpieza de datos y otros enlaces, y Solo se centra en los métodos principales, para que todos puedan entenderlo de un vistazo. Menciona dos palabras centrales de las que hablo a menudo: prueba y error y optimización. Prueba y error es el método, la optimización es el alma.
Bien, echemos un vistazo al esquema de uso compartido de este artículo:
A menudo optimizo la tabla y el registro de origen datos diarios A continuación, a veces será más fácil si el departamento de datos tiene informes estándar.
Optimizar la tabla de origen no le aportará mucho valor a corto plazo, pero cuando los datos se acumulen hasta un cierto nivel, obtendrá mucha información de esta tabla.
Por ejemplo, puede deducir y descomponer razonablemente objetivos mensuales, objetivos semanales y objetivos diarios en función de la tabla de rendimiento diario de objetivos comerciales, de modo que pueda conocer verdaderamente sus acciones operativas diarias. Debido a que la tabla de rendimiento objetivo diario muestra sus reglas comerciales, especialmente cuando usted es responsable de la operación de todo el proyecto del producto y establece KPI para sus subordinados, sus subordinados nunca dirán que se está dando palmaditas en la cabeza.
Déjame darte un ejemplo. Esto es lo que aprendí del libro "Gestión de datos". Desde que leí este libro en 2014, he aplicado esta técnica a las operaciones de productos de Internet. Siguiendo el principio del minimalismo, sólo hablaré de cómo descomponerlo en meses, porque las ideas de descomponerlo en semanas y días son similares. Simplemente doy una idea.
Primero, necesitas encontrar datos históricos. Encontré los datos UV diarios de los usuarios de PC durante todo el año en la plataforma de datos de la empresa. Usaré UV como ejemplo aquí, pero también puedes usar LV, Visit y PV.
Calcule el valor de los campos N-ésima semana y día de la semana a partir de los datos de fecha. Excluya fechas anormales, principalmente días festivos, porque el tráfico del sitio web general no es normal durante los días festivos. Además, excluya las fechas de períodos de promoción especiales. Esto depende del diario de operación habitual y de mantener un registro del comportamiento de operación diario. Entonces obtenemos esta imagen:
Empezamos a descomponer esta tabla en perspectiva.
Durante la perspectiva, la información de vacaciones y los días de promoción especial se identifican, se filtran durante la perspectiva y no se incluyen en la tabla total.
¿Lo encontraste? Si observa el gráfico de líneas, es obvio que hay temporadas altas y bajas para los negocios. Por lo tanto, cuando completamos las metas anuales, también debemos distinguir razonablemente cuánto se logra fuera de temporada y cuánto se logra en la temporada alta. En lugar de cuánto se completa por mes en promedio.
El peso es un valor añadido artificial para que lo calculemos el usuario. Generalmente, al valor más bajo primero se le asigna un valor de 1, como mayo en la imagen, y luego el valor UV promedio de otros meses se divide por el valor UV de mayo para obtener el peso de cada mes.
Por ejemplo, el UV total en 2015 fue de 8,8 ww y su jefe lo duplicó. Luego puedes usar las pesas para igualar cuánto necesitas completar cada mes. Por ejemplo, en enero en la imagen, calculé la relación entre el peso de enero y el peso total y luego multipliqué el KPI por esta relación para completar el KPI en enero.
Entonces, ¿cuál es el propósito de descomponer los KPI?
1. Haga un plan operativo anual lo antes posible. Si no puede lograr el objetivo en el primer mes, brinde información oportuna a su jefe y solicite recursos con anticipación; /p>
2. Administre las expectativas del jefe y controle el ritmo de finalización del KPI. No deje de controlarlo en el primer mes y complételo temprano. Luego, el jefe establecerá un nivel más alto. KPI para usted A veces, los obstáculos de las operaciones los estoy descubriendo yo mismo.
Este es un evento planificado por nuestro equipo colectivo, ***5 personas, soy el principal responsable de la redacción publicitaria y las estadísticas de datos.
En ese momento, el jefe fue audaz y les dijo a los miembros del equipo del nuevo producto que pueden seleccionar aleatoriamente 200.000 usuarios de los 40 millones de usuarios existentes como usuarios iniciales y luego introducir nuevos. productos Para 100.000 usuarios iniciales, el costo promedio por usuario no debe exceder los 5 yuanes. Simplemente escriba estas palabras y váyase.
Tenemos límites de recursos y costes. Primero dejemos de lado el costo. La evaluación de 200.000 usuarios de semillas es crucial. Esta es la capacidad de segmentar usuarios. Después de pensarlo mucho, nos dimos cuenta de que la contratación de otoño llegaría pronto y que los recién graduados tenían un fuerte deseo de encontrar trabajo. Así que seleccionamos cuidadosamente a 200.000 usuarios recién graduados muy activos como semillas para iniciar un incendio en la pradera.
Hemos planificado una actividad para fomentar el intercambio y atraer nuevos usuarios para este grupo de usuarios.
Casualmente, ese año se adelantó el reclutamiento de otoño para recién graduados y muchos clientes de Fortune 500 ingresaron al reclutamiento del campus con anticipación. Entonces nuestro truco para eventos comienza con estos grandes clientes. El tema es que algunas empresas conocidas reclutan estudiantes con anticipación. Si invitas a estudiantes a unirse, puedes obtener sobres rojos y darte una variedad de recompensas. No hay límite superior para los sobres rojos.
A continuación, planificamos una actividad difundible basada en esta temática. ¿Cómo lo hicimos? Resolví el proceso cuando lo revisé. Mire esta hoja de Excel.
Esta tabla son los datos de toda la página de optimización y, por lo tanto, seleccionaré algunos puntos clave de los que hablar.
Por ejemplo, estrategia de canal, de qué canal atraer nuevos usuarios, qué parte de los usuarios se utilizará para pruebas, qué parte se promocionará oficialmente a gran escala, etc. Debido a las particularidades de la plataforma WeChat, los SMS, la aplicación Push, la publicidad o la interceptación de páginas, el EDM y otros canales no son fáciles de usar. También queremos hacerlo a través de nuestra propia cuenta de WeChat, pero nuestros fanáticos de WeChat tienen usuarios de todos. identidades, no sólo recién graduados. Después de comparar y comparar, según la experiencia, elegí un canal determinado.
Además, al planificar el primer borrador, el proceso de actividad y los datos clave de los nodos deben planificarse y monitorearse con anticipación. Es necesario mencionar este punto, dado que se trata de una planificación de eventos, debe considerarse cuidadosamente, de lo contrario, es posible que la tecnología no pueda ver los datos de registro después de conectarse, como la tasa de conversión del canal y la cantidad de acciones obtenidas. a través del canal y la cantidad de registros exitosos En este momento Incluso si estás ocupado en vano, cometí un gran error en esta actividad.
No promociones el evento a todo volumen tan pronto como esté online. Es necesario optimizar continuamente las páginas clave o los nodos de procesos clave. Después de optimizar la conversión de páginas y procesos hasta cierto punto, si cree que no se puede optimizar más, es posible que deba utilizar datos de conversión de nodos para el back-end. Según la tasa de conversión obtenida, podemos calcular que podemos lograr el objetivo. Ahora promocionémoslo en todo su volumen.
Debido a que este caso se trata principalmente de la tasa de conversión de la página, arreglé la proporción de conversión del canal, uso compartido e invitación durante la primera prueba. Por ejemplo, la tasa de conversión del canal de este evento alcanzó aproximadamente el 32% y la proporción entre compartir e invitaciones fue de 1:5, es decir, una acción puede atraer a 5 usuarios registrados.
También hay algunos datos de conversión sobre los que tenemos menos control, como la conversión del proceso de registro. El proceso de registro es un módulo funcional estandarizado y los cambios de optimización son. Es relativamente grande, por lo que se omite esta optimización, no se centre en ella. Por supuesto, en nuestro evento, el proceso de registro en realidad le costó a muchos usuarios.
Después de corregir algunas variables secundarias, colocamos los objetivos de optimización en dos páginas clave. Una página es la página que presenta a los usuarios iniciales, a la que yo llamo página para compartir promociones. También hay una página que cuando un usuario la comparte con un amigo o círculo de amigos, el amigo hace clic para ingresar a la página. La llamo página de registro. Continuamos probando estas dos páginas, probando tres versiones en total hasta que la tasa de intercambio y la tasa de éxito del registro se optimizaron al mejor nivel. Simplemente vaya a la promoción a gran escala.
Este vínculo es el más crítico y el más enredado. Luchamos durante un mes completo. El resultado final es que a través de estas tres grandes rondas de optimización, logramos con éxito nuestros objetivos. En un mes optimizamos la versión 3 de la actividad. Creemos que vale la pena, porque hemos comprobado que dichos procesos y modelos de actividad son factibles, se pueden realizar durante mucho tiempo y son particularmente escalables. Por ejemplo, podemos crear un backend de eventos para replicar nuestros patrones de eventos específicamente para diferentes grupos de usuarios. Por lo tanto, ser lento en la etapa inicial equivale a ser rápido en la etapa posterior. Con las herramientas en segundo plano, básicamente podemos realizar una actividad similar cada semana. Este es el valor de la optimización. La optimización es el cultivo de la fuerza interna, con el propósito de mejorar las capacidades operativas básicas.
Ahora hablemos de las ideas de optimización de páginas y cómo pensamos al respecto. De hecho, en resumen, solo hay 3 puntos clave:
Por ejemplo, en la primera versión de la página de promoción para compartir, convertimos el Premio Bole en un sobre rojo, y luego la conversión para compartir aumentó en 3 puntos. La transferencia a la página de registro fue aún más obvia. Agregué el elemento de invitación al botón y dejamos de hablar con nosotros mismos. Cuando se trata de registrarnos lo antes posible y recibir ofertas rápidamente, utilizo la invitación del que comparte para hacer un artículo.
Esto es como si su colega le dijera: "Vamos a tener una gran cena esta noche". Aún así puede dudar porque no está seguro de si invitó a AA o si de repente dijo después de terminar la comida: "Olvidé mi billetera". Y si tu colega dice, vámonos, te invito a una gran cena. Si fuera yo, definitivamente iría. Entonces cambiamos una idea y la tasa de conversión a la página de registro aumentó en 10 puntos.
En nuestra primera y segunda edición, ignoramos este elemento e hicimos una lista de empresas famosas. Después de pensarlo más tarde, sentimos que los usuarios podrían pensar que esta lista era valiosa. Hacer clic es engañoso y luego los usuarios descubren que no pueden hacer clic, lo que los emociona un poco y la motivación para compartir y registrarse es insuficiente. Entonces, en la tercera versión eliminamos esta interferencia del diseño visual.
El punto clave está en la tercera versión. Cambiamos nuestra forma de pensar. En la primera y segunda versión, solo recibimos sobres rojos después de que los usuarios invitaron a sus amigos a unirse y registrarse exitosamente. Si permitimos que los usuarios de semillas obtengan sobres rojos al volver a publicar y forzar el reenvío, imagine que el usuario sentirá que esta actividad es muy creíble y la tasa de intercambio también aumentará. Tal vez no solo la comparta con su círculo de amigos. pero también ir a varios grupos. Compartir no es necesariamente posible. Por lo tanto, cuando el usuario hace clic en el botón Unirse ahora, aparece una capa emergente para recordarle que puede obtener sobres rojos después de compartir, y que también puede obtener sobres rojos si presenta a sus compañeros de clase para que se unan.
Siguiendo esta idea, completamos con éxito el objetivo y obtuvimos un modo de actividad. Durante el proceso de optimización, concéntrese en los datos, registre los datos de cada actividad y supervise las conversiones en tiempo real para que cada prueba y error se pueda mostrar con datos. Puedes ver en la imagen que acabo de compartir, he enumerado todos los datos clave.
Al final, cuando lo lanzamos por completo, se introdujeron más de 57.000 usuarios registrados. ¿Por qué el número de usuarios registrados finalmente llegó a casi 100.000? Además, la introducción final de usuarios registrados solo promocionó los datos ese día y continuó creciendo al día siguiente. Esto se debe a que los usuarios registrados introducidos se convirtieron en usuarios iniciales y también comenzaron a hacer una bola de nieve y a volver a publicar.
Cuando se lanzó nuestra APLICACIÓN por primera vez, excepto para recibir pasivamente comentarios de los usuarios a través de algunas herramientas estadísticas, no pudimos comunicarnos directamente con los usuarios. Por ejemplo, recibimos notificaciones de eventos importantes y. Retiró el silencio Usuarios, encuestas, etc. Entonces, nuestro producto tiene un producto de notificación PUSH, al que llamo temporalmente asistente de búsqueda de empleo. Es similar a la cuenta oficial integrada en la aplicación. Proporcionaré alguna información de vez en cuando.
Porque nuestras habilidades de redacción publicitaria están templadas desde hace mucho tiempo y ya tenemos buena experiencia. Pensé que el poder de la redacción publicitaria por sí solo podría no ser capaz de aumentar la tasa de clics del push. ¿Hay alguna otra brecha que no haya encontrado para mejorar el rendimiento? Después de pensarlo, de repente se me ocurrió que si lo hiciera. Si conociéramos la preferencia del usuario por el contenido push y luego pusiéramos contenido relevante, ¿podemos aumentar aún más la tasa de clics?
Mis necesidades se revelan: estoy ansioso por conocer la preferencia del usuario por el contenido.
Entonces, ¿cómo obtengo información? Necesitaba trabajar en una estrategia de prueba y error, uno de mis métodos de trabajo favoritos en operaciones.
La prueba y error es el medio de operación más confiable y es el núcleo de la existencia del puesto de operación. El mayor miedo al ensayo y error no es razonable, por lo que la estrategia de ensayo y error es muy importante.
Mi estrategia de prueba y error, por favor mira esta tabla:
Una breve explicación es la siguiente:
Preferencias de contenido de los usuarios por prueba y error en diferentes momentos. Me propuse el objetivo de resumir los patrones mensuales. Si tu negocio tiene un patrón, puedes establecerlo trimestralmente o incluso semanalmente.
Copiar tasa de clics. Si los usuarios tienen preferencias regulares por el contenido, definitivamente tendrán una tasa de clics relativamente alta en un momento determinado.
Finalizar las variables de prueba y error es un nodo clave para la racionalidad de la estrategia de prueba y error. Los campos marcados en naranja en la tabla anterior son variables.
Se debe ordenar con antelación. Mi prueba y error fue con tipos de contenido, no con artículos individuales. ¿Qué son los tipos de contenido? Por ejemplo, los canales del portal incluyen tecnología, entretenimiento, militar, noticias, etc.
Me concentré en seleccionar 7 categorías de contenido. Por ejemplo, las estrategias de entrevistas, estrategias de solicitud en línea, estrategias de currículum, etc. deben planificarse con anticipación y organizarse razonablemente cada semana. Lanzamientos paso a paso. Por ejemplo, publico publicaciones resumidas de información todos los lunes, guías de currículums los martes, entrevistas los miércoles, etc.
El momento es publicar a una hora fija todos los días. Por ejemplo, siempre elijo publicar a las 8 de la noche. En cuanto a cómo surgió este momento, lo entendí a través de una investigación. Tengo una cuenta de WeChat para probar la redacción publicitaria. Como normalmente respondo preguntas de recién graduados, son muy amables conmigo. Envié una publicación de encuesta preguntándoles cuándo es el momento apropiado para enviarles información, y el 80% de ellos dijo 7. -21:00 horas.
Los amigos que han utilizado productos de notificación de aplicaciones saben que iOS no cuenta los datos recibidos. Para ser más científicos, solo utilizamos el cliente de Android para realizar pruebas. La tasa de clics de redacción depende de la tasa de clic para recibir, que es más confiable que la tasa de clic para distribuir.
Encuentra a alguien con quien intentarlo y cometer errores. Esto es muy importante, ahora sé que a la mayoría de los estudiantes no les molestan demasiado los usuarios recién graduados siempre que proporcionen información relevante sobre la búsqueda de empleo. Debido a que la búsqueda de empleo es una necesidad, si la búsqueda de empleo tiene éxito, la mayoría desactivará las notificaciones o desinstalará la aplicación. Pero no lo sabía en ese momento y sentí que empujar información era muy inquietante. Por lo tanto, para evitar que los usuarios se quejen por enviar mensajes todos los días, solo selecciono usuarios con ciertas características, como usuarios muy activos, es decir, aquellos que han iniciado sesión y han realizado entregas ese día o usuarios silenciosos, lo que puede reducir; acoso aún más, porque si el usuario silencioso es activado por mi push, inmediatamente regresará al grupo activo y no recibirá mi push. Además, la razón por la que el usuario silencioso permanece en silencio puede ser porque no tiene demanda. Si hace clic en mi push, demuestra que le gusta mi contenido. Simplemente se adapta a mi propósito de prueba y error.
Como todos sabemos, el título de Android se puede personalizar, a diferencia de iOS, el título solo puede ser el nombre de la marca. Debido a que mi propósito es prueba y error, no obtener el efecto de tasa de clics, no personalizo el título y solo escribo el nombre de la marca directamente. Es más controlable de esta manera.
La variable más difícil de controlar. La parte del título tiene el mayor efecto de clic, pero estos son datos anormales de prueba y error. Debo asegurarme de que el nivel de redacción esté dentro de un rango de fortaleza para obtener una comprensión comercial razonable. Nuevamente, esto implica una estrategia de prueba y error de intensidad de redacción. Esto es más complicado y no lo discutiremos hoy. En mi experiencia laboral original en WeChat y canales de contenido, probé e hice un resumen de la fuerza de la redacción publicitaria. Sé qué redacción publicitaria es alta y cuál es baja, porque soy yo quien lo hace yo mismo: grabo. datos todos los días, por lo que puedo conocer razonablemente el nivel de clics normal de cada copia. Todo el mundo debe recordar que existen niveles de intensidad de redacción. Este caso utiliza una intensidad de redacción publicitaria de nivel 2 y, en circunstancias normales, la tasa de clics fluctúa en 2 puntos.
Por supuesto, si no tienes un nivel de redacción publicitaria, también puedes compilar algunos artículos para cada tipo de contenido y luego trabajar en la segmentación de los usuarios objetivo, como por ejemplo tomar los usuarios que iniciaron sesión ese día y configurar un mecanismo de filtrado: cada usuario solo lo recibirá una vez durante el período de prueba y error, etc. De esta manera, puede enviar estos artículos al mismo tipo de usuarios.
Presta atención al limpiar datos. Por ejemplo, a veces el canal de envío es inestable, no se envía o las estadísticas son incorrectas. Estos datos anormales deben eliminarse durante la limpieza.
De esta forma he finalizado 7 variables que afectan a mi percepción empresarial. ¡Esfuércese por obtener asesoramiento científico y razonable!
Un año después, el ensayo y error terminó y comencé a resumir las reglas. Vi esta tabla:
¿La ves? Los tipos de contenido resaltados en rosa son definitivamente el contenido más popular de ese mes. Entonces, en un determinado mes del próximo año, si aumento el enfoque en el contenido que más les gusta a los usuarios, ¿podré mejorar mi rendimiento?
Esta es mi estrategia de prueba y error de contenidos. La conclusión es simple, pero el proceso es complicado.
Por supuesto, mi caso de prueba y error es una batalla a largo plazo, porque somos un producto maduro.
Si tu producto está en etapa de inicio o crecimiento, puedes optar por prueba y error a corto plazo, siempre y cuando controles dos puntos:
Primero, asegúrate de aclarar los objetivos y metas de prueba y error Debe ser único. Porque la prueba y el error son para obtener comprensión empresarial, no la prueba y el error por prueba y error.
2. Durante la prueba y el error, debe encontrar formas de determinar el valor; Factores variables que afectan sus conclusiones de prueba y error y se esfuerzan por minimizar el impacto en la cognición empresarial.
Este es un caso de 2015. Lo mencioné en mi artículo "Murong Xuefei y yo hablamos sobre las operaciones a altas horas de la noche". Para discutirlo nuevamente, ordené mis pensamientos, hablé de ello con todos de manera organizada y publiqué mi tabla de fuentes optimizadas para las operaciones de WeChat. Además, todos deberían prestar atención a una cosa: se reunió el número de colecciones compartidas contadas por WeChat en 2015. A diferencia de ahora, las estadísticas de intercambio y recopilación están separadas, lo que hace que este método de localización de contenido sea más científico.
Cuando me hice cargo por primera vez de una operación de contenido de WeChat ID, el aumento neto diario de fans fue negativo. Entonces, ¿cómo resolví este problema? Todavía trabajo duro en el contenido. El líder está muy ansioso por ver resultados y yo no tengo tiempo para aplicar estrategias de prueba y error de contenido. Entonces puedo descubrir patrones a partir de datos históricos. Permítanme describirlo brevemente:
Para aclarar mi problema comercial: el aumento neto diario de fans de WeChat es negativo.
Al analizar el problema, en realidad hay dos soluciones a este problema:
1. Limitación, esta es la selección de contenido. Pregunta: ¿Qué tipo de contenido debo crear para satisfacer las necesidades de los usuarios y evitar que se escapen? Eso es hacer un escándalo por los fanáticos existentes para reducir la pérdida de fanáticos;
2. Atraer nuevos fanáticos si los fanáticos continúan disminuyendo, pero aumento el número de. Si se cuentan más fanáticos diarios que el número de fanáticos perdidos, ¿no es positivo el aumento neto diario de fanáticos? El número de seguidores diarios está estrechamente relacionado con el número de retuits. En términos generales, existe una correlación positiva. Cuantos más retuits, más seguidores ganas. Y el reenvío está estrechamente relacionado con el contenido.
Por tanto, mi problema empresarial es en realidad el problema del posicionamiento de contenidos. Necesito encontrar las preferencias de los usuarios para el contenido de WeChat. Mi idea es muy simple.
Como se muestra a continuación, hice un pedido de lectura para esta imagen.
El número de personas enviadas, porque involucra privacidad comercial, lo he omitido
Esta tabla es mi optimización. cara verdadera de la tabla fuente. Tengo la costumbre de encontrar una tabla como esta cada vez que trabajo en un proyecto operativo, ya sea el funcionamiento de todo el producto o algo tan pequeño como una categoría de navegación, un mapa de enfoque, una posición de recomendación, etc. problemas y resumir las reglas, y luego guiar el comportamiento operativo.
Me tomó dos días recopilar manualmente todos los datos históricos de envío del año pasado en esta tabla. Aún más agotador es categorizarlos uno por uno. Dividí aproximadamente estos contenidos en 10 categorías. Luego clasifique cada artículo en estas 10 categorías (campos de clasificación en la tabla) y luego aparecerá esta tabla de datos de origen.
1. El campo de número de nuevos seguidores (difuso) es el número de seguidores agregados al día siguiente. No es un dato preciso y es solo de referencia. Si su ID de WeChat solo publica un contenido cada día, estos datos serán más precisos.
2. Si no hay un número fijo de imágenes y textos en tu push histórico, debes calcular aproximadamente la proporción de retweets y seguidores, y luego dividirla según el Número de retuits de un solo artículo. El aumento del número de seguidores se puede atribuir a una sola imagen o texto. Este es un proyecto arduo que requiere aclarar los datos pieza por pieza y excluir los valores atípicos que son difíciles de controlar.
3. Si no quieres seguir el segundo paso para evitar la molestia de limpiar los datos, también puedes desarrollar una estrategia de prueba y error de contenido a corto plazo según a la parte anterior, y puedes hacerlo todos los días. Enviar un solo mensaje gráfico solidifica esta variable de prueba y error.
Luego, a través del análisis de perspectiva, surgió mi estrategia de operación de contenido de WeChat ID, como se muestra a continuación:
Verás en En la columna "Determinar tipo de contenido", encontrará que contenidos como salario, lugar de trabajo, inspiración y habilidades superan el número promedio de seguidores. El problema está resuelto: me concentro en estas cuatro categorías de contenido. Luego estudié los títulos con un alto número de lecturas e intenté aumentar el número de lecturas de cada artículo. En aproximadamente 10 días hábiles, logré convertir el número de seguidores netos diarios de negativo a positivo. ”
Muchas personas como yo, que participan en operaciones de contenido de WeChat, ven el contenido de otras personas con buenos números de lectura y lo publican. De hecho, esto no es lo más eficiente. y los fans de otras personas pueden no necesariamente tener las mismas necesidades de contenido que usted. El mismo artículo puede llegar a más de 100.000 en la cuenta de WeChat de otras personas, pero es posible que no logre el mismo efecto en su cuenta de WeChat. /p >
Después de corregir el aumento neto diario de seguidores, ¿qué hice a continuación? Después de corregir la situación, esta cuenta estaba en un estado operativo saludable, así que establecí mi siguiente objetivo: la velocidad de aumento de fans. El próximo número, que no se trata aquí.
Finalmente, en el quinto caso, hablemos de la raíz del problema. ¿Cuál es el valor en el trabajo real? ¿Las operaciones necesitan análisis de datos? Lo resumo de la siguiente manera:
1. Encuentre problemas: los problemas son los elementos impulsores y el rendimiento del producto debe monitorearse constantemente, identificar los problemas. afectar los objetivos comerciales y eliminarlos
2. Reducir costos: John Wanamaker dijo: La mitad de mi dinero en publicidad se desperdicia, pero no sé qué mitad puede hacerlo. reducir costos de manera efectiva.
3. Base de la toma de decisiones: en las empresas, los grandes jefes generalmente necesitan confiar en los datos para tomar decisiones de inversión y marketing.
En una palabra: el análisis puede monitorear el desempeño, identificar problemas, obtener información, controlar los costos y lograr el objetivo de maximizar el valor del negocio. Es correcto, pero en la mayoría de los casos necesitamos estar firmes. Como dije al principio, en el trabajo real, después de muchos años de experiencia, el papel más importante de los datos es "comunicar evidencia". crimen y se negó a admitirlo, y luego el abogado fue a recoger pruebas
Esta es la cuarta función de los datos:
4. Comunicar evidencia: el análisis puede proporcionar evidencia en el tribunal y decidir efectivamente sobre los planes operativos. Las operaciones deben monitorear y optimizar el desempeño comercial de cada departamento, y luego proporcionar evidencia efectiva para convencer a los departamentos comerciales relevantes. de optimizar productos y servicios
A veces, puedes ver que hay problemas con muchos productos mirándolos o por ti mismo, pero los departamentos comerciales relevantes simplemente no los cambian. , Dejemos que los datos hablen por sí solos. Luego haremos todo lo posible para encontrar evidencia.
Por ejemplo, cuando optimicé la tasa de conversión de los procesos principales en el sitio web de contratación. Lo experimenté innumerables veces. Es realmente engorroso, pero si el producto no cambia, se necesita evidencia. También hay un segundo caso de optimización del que no hablé. El proceso también es demasiado complicado.
Entonces, en este momento, para encontrar evidencia, necesita encontrar datos y puede usar un gráfico de embudo. Por ejemplo, el siguiente cuadro de embudo de entrega de currículums.
¿Viste que hay demasiadas filtraciones en el proceso de entrega de 4 pasos? La tasa de daño de cada nodo de proceso es "inalcanzable". Así que rápidamente adjunté el análisis y la guía debajo de la imagen. En vista de la confidencialidad comercial, no los publicaré. De hecho, a primera vista está claro que es sólo una cuestión de redacción y de redacción con más tacto. Utilice palabras descriptivas como "mucho también" con precaución, de lo contrario el producto se enfadará.
Después de entregar el producto, el producto todavía tenía problemas con la precisión de los datos, entonces pensé en otro método que quería utilizar. Una mirada a los competidores. ¿Cómo son los principales procesos? Decidí comparar en función de la carga de tareas del usuario y el tiempo que llevó completar la tarea. Lo que más me impresionó fue que era el verano de 2014. La gente está particularmente irritable cuando hace calor. Estaba sin camisa y tarareando solo para experimentar los tres procesos principales de los productos de la competencia y registrar los datos.
Para los tres procesos principales, el tiempo que tardan los usuarios en completar las tareas y el número de acciones son significativamente mayores que los de la competencia. Este no es un buen fenómeno, y tampoco es un buen fenómeno. confirma la alta tasa de abandono mencionada anteriormente. Motivo: hay muchas plataformas de contratación que los usuarios dedican tiempo y esfuerzo a enviar un currículum y su disposición a transferir plataformas será muy alta.
Finalmente, completé un certificado de optimización con la ayuda de herramientas de gráficos de embudo y datos de experiencia. Producto enviado para revisión.
Una vez más, los datos pueden no ser precisos, pero un error que puede hacer que la gente gane algo es mucho mejor que no hacer nada en absoluto. Me gustaría animar a todos.