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- Resumen de puntos de conocimiento en cursos optativos obligatorios de matemáticas de secundariaParte 12 Estadística y casos estadísticos 1. Método de muestreo (1) Muestreo aleatorio simple: en términos generales, si el número de personas en un grupo es n y se selecciona una muestra de capacidad n sin reemplazo una por una, cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado, lo que se llama muestreo aleatorio simple. Nota: ① La probabilidad de que cada individuo sea seleccionado es; ② Los métodos de muestreo aleatorio simple comúnmente utilizados incluyen: método de sorteo; ⑵ Muestreo sistemático: cuando el grupo es grande, el grupo se puede dividir en varias partes de manera uniforme y luego se selecciona un individuo de cada parte de acuerdo con reglas preestablecidas para obtener la muestra requerida. Este método de muestreo se llama muestreo sistemático. Nota: Pasos: ① Numeración; ② Segmentación; ③ En el primer segmento, utilice un muestreo aleatorio simple para determinar el número de individuos (4) Extraiga muestras de acuerdo con reglas preestablecidas. ⑶ Muestreo estratificado: cuando se sabe que la población está compuesta por varias partes con diferencias obvias, para que la muestra refleje la situación general de manera más completa, la población se divide en varias partes y luego se realiza el muestreo de acuerdo con el proporción de cada parte de la población. Este tipo de muestreo se llama muestreo estratificado. Nota: El número de individuos de la muestra extraídos de cada parte = el número de individuos en esa parte. 2. Estimación del número total de características: (1) media muestral; (2) varianza muestral; (3) desviación estándar muestral =; 3. Coeficiente de correlación (que determina la correlación lineal de dos variables): Nota: (1) > 0, las variables están correlacionadas positivamente; < lt0, las variables están correlacionadas negativamente (2) ① Cuanto más cerca de 1, más fuerte es la correlación lineal entre las dos variables; ② Cuando está cerca de 0, casi no hay correlación lineal entre las dos variables; . 4. Juicio del efecto de regresión en el análisis de regresión: (1) Suma de cuadrados de desviaciones totales: (2) Residuos: (3) Suma de cuadrados de residuos: (4) Suma de cuadrados de regresión: -; índice. Nota: ① Cuanto mayor sea el conocimiento, menor será la suma de los cuadrados de los residuos y mejor será el efecto de ajuste del modelo. ② Cuanto más cerca de 1, mejor será el efecto de regresión; 5. Prueba de independencia (relación de variable categórica): cuanto mayor sea la variable aleatoria, más fuerte será la relación entre las dos variables categóricas y viceversa. 10. Derivada 1. El significado de la derivada: la pendiente de la recta tangente de la curva en este punto (significado geométrico), velocidad instantánea, costo marginal (el costo es la derivada de la función con respecto a la variable dependiente y la producción es la variable independiente ), (c es una constante),, 2. La derivada de una función polinómica y la monotonicidad de la función: dentro de un intervalo (todos los puntos son iguales), dentro de este intervalo es una función creciente. Esta función existe en todas partes y "negativo izquierdo y positivo derecho" toma el valor mínimo allí. Nota: ① La existencia es una condición necesaria y suficiente para que la función tome un valor extremo allí. ② Método para encontrar el valor extremo de una función: primero encuentre el dominio, luego encuentre la derivada, encuentre los puntos límite del dominio y encuentre el valor extremo en una lista. En particular, se deben considerar las condiciones que dan el valor máximo (pequeño) de la función y la prueba de "izquierda positiva y derecha negativa" (). (2) El valor máximo de una función en un intervalo cerrado es el "valor máximo" entre el valor máximo de la función en el intervalo y su valor final; el valor mínimo de una función en un intervalo cerrado es el valor mínimo de la función; función en el intervalo El "valor mínimo" entre sus valores de punto final Nota: Los pasos para encontrar el valor máximo de la derivada: primero encuentre el dominio de definición, luego encuentre el punto donde la derivada es 0 y la derivada no existe, y luego compare el valor final del dominio de definición con el punto donde la derivada es 0. Se comparan los valores de la función correspondiente, donde el valor máximo es el valor máximo y el valor mínimo es el valor mínimo. Una tangente a un punto de la parábola de una parábola cuadrática, pero una tangente a un punto de una parábola de una curva cúbica consta de dos rectas, una es la tangente al punto y la otra es la intersección del punto y la curva. . La combinación de números y formas puede resolver ecuaciones, desigualdades y otros problemas relacionados. XI. Probabilidad, Estadística y Algoritmos Parte 16 Electiva de Ciencias Parte 1. Teorema de permutación, combinación y binomio (1) Fórmula del número de permutación: = n(n-1)(n-m+1)=(m≤n); ⑵ Fórmula del número de combinación: (m ≤ n),; números: (4) Teorema binomial: ① Términos generales: ② Preste atención a la diferencia entre coeficientes binomiales y coeficientes; (5) Propiedades de los coeficientes binomiales: ① igual al coeficiente binomial con la misma distancia entre ambos extremos; un número par, el coeficiente binomial (+1) del término medio es el mayor si n es un número impar, el coeficiente binomial (suma +1) de los dos términos medios es el mayor ③ (6) Calcule los coeficientes; de la expansión binomial Al sumar o sumar coeficientes pares (impares), preste atención al método de asignación.
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